NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Baby => Baby- Kleinkinderzimmer => Bettausstattung ▲ Premium Material: Robuste und langlebige Stahlrohrkonstruktion.Weiße Beschichtung. ▲ Es kann für alle Kinderbetten, Einzelbetten und Doppelbetten mit Matratzen mit einer Dicke von unter 10 cm und einer Bettkante von unter 2,5 cm verwendet werden. Sie können einen festen Streifen in die Schnalle stecken. ▲ Praktisch: Sicherheits-Bettgitter bieten eine starke und dauerhafte Barriere, um Unfälle in der Nacht zu vermeiden und die Sicherheit Ihres Babys sowie einen komfortablen Schlaf zu gewährleisten. ▲ Größe: Länge: 45 cm, 60 cm, 80 cm, 90 cm, 120 cm, 140 cm, Höhe: 30 cm, 37 cm, detaillierte Daten finden Sie in der Anzeige Bild. ▲ Hinweis: Bitte stellen Sie sicher, dass es stabil genug ist, bevor Sie es nach Abschluss der Installation verwenden. Produktbeschreibungen Größe:60x30cm Produktname: Bettgitter★ Spezifikation:Material: StahlrohrFarbe weißVerpackung einschließlich:Bettgitter x1mit notwendigem Zubehör★ Eigenschaften:1. einfach zu installieren, robust, alle Metallrahmen, leicht und leicht überall hin mitzunehmen, robuste Konstruktion mit sicherer Passform, leicht zu reinigen2.Fits zu den meisten regelmäßigen Betten, als Plattformbett, Kindzwillingsbetten, Krankenhaus-medizinisches Bett etc.3. Es ist ein ideales Bettgitter für ältere Menschen, Senioren und Erwachsene, um beim Ein- und Aussteigen aus dem Bett von einer liegenden Position in eine sitzende Position Unterstützung zu bieten.4.Große Bettgitterabdeckung für Kleinkinder, Kinder und Kinder, um ein Herunterfallen zu verhindern. Dies ist eine sichere Bettgitterabdeckung.5. Ein multifunktionales Bettgitter bietet eine gute Unterstützung für bariatrische, behinderte, behinderte und bariatrische Patienten.★ Beschreibung:Wenn Sie oder eine geliebte Person beim Ein- und Aussteigen aus dem Bett zusätzliche Unterstützung benötigen, ist diese Bettgitter immer eine helfende Hand.Bei Fragen wenden Sie sich bitte umgehend an uns. Great Deals Online QIANCHENG-Bed Rails Bettgitter Kinderbett Wache Sicherheitssperr Great Spirit - Epistrophy Charlotte Mall Great Spirit - Epistrophy Buy Online In USA our long-term commitment to exceeding customer expectations is the driving force behind our success.
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Charlotte Mall Great Spirit - Epistrophy Buy Online In USA Bürobedarf Schreibwaren => Büromaterial => Schreibtischzubehör Ablage Federmäppchen aus Filz, klein, mit Reißverschluss, für Studenten Great Spirit - Epistrophy we also have a purpose built distribution centre in tokyo where we despatch well over 1000 orders every day! Factory Online Hochwertiges Material: Hergestellt aus stabilem, langlebigem, verschleißfestem Filz und exquisitem glattem Reißverschluss, bietet eine angenehme Haptik und schützt Ihre Schreibwaren vor Staub, Kratzern und Stößen und alles gut organisiert. Multifunktional amp; praktisch: Praktisch zum Aufbewahren von Stiften, Bleistiften, Bindern, Markern, Buntstiften, Kunstmalpinseln und anderem Zubehör, kann auch als Kosmetiktasche verwendet werden, um alle Arten von Make-up aufzubewahren. Tragbar und leicht: Kompakte Größe, einfach zu tragen, perfekt für Schule, Büro, Reisen und den täglichen Gebrauch zu Hause. Ausgezogene Länge: 23 x 14 cm, kann bis zu 30 Stifte halten, einfach in Ihre Handtasche, Schultasche, Rucksack und Aktentasche zu stecken. Auch geeignet für Telefon, Kopfhörer, Münzen, Schlüssel, Kosmetik, Make-up und andere kleine Gegenstände. Süßes Geschenk: stilvoller und anständiger Look, einfach, aber funktional gestaltet, ein aufmerksames Geschenk für sich selbst, Stutent, Kinder, Lehrer, Freunde, Kollegen. Jedes Paket enthält 2 farbige Bleistifttaschen. Produktbeschreibungen Farbe:Nude Pink/Lila. Federmäppchen aus erstklassigem Filzmaterial und hochwertigem, glattem Reißverschluss mit exquisiter Verarbeitung. Große Kapazität macht es einfach, Ihre Stifte, Bleistifte, Gelstifte, Marker, Radiergummis, Scheren, Buntstifte, Kunststifte, Winkelmesser und andere Schreibwaren aufzubewahren und zu organisieren. Kann auch als Kosmetiktasche verwendet werden, um Ihr tägliches Make-up zu speichern und zu tragen, machen Sie den Schreibtisch sauber und ordentlich. Kompakte Größe: 23 x 14 cm, kann bis zu 30 Bleistifte halten, passt einfach in Ihre Handtasche, Schultasche, Rucksack und Aktentasche, perfekt für Schule, Reisen, Büro und den täglichen Gebrauch. Flaches Profil, einfaches, aber funktionales Design, erfüllt alle Ihre Bedürfnisse, ideale kleine Taschen für Menschen jeden Alters. Kakturismus. Lieferumfang: 2 x Federmäppchen. (Stifte nicht enthalten) Cacturism Kundenzufriedenheitsgarantie: Wenn Sie irgendwelche Probleme mit dem Kakturismus Produkt haben, kontaktieren Sie uns bitte ohne zu zögern, unser Team wird Ihnen gerne helfen, es zu lösen.
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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES