NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

Try NumPy
Enable the interactive shell

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DVD Blu-ray => Filme Rezensionen Hochglanz Erotik-Horror-Thriller (Uncut ! )mit der atemberaubenden Claudia Gerini in der Hauptrolle Der beste Neo-Giallo des Jahres, der auch Dario Argento eifersüchtig machen wird. Ein Traum in Scharlachrot! Limitiertes Mediabook mit DVD, Blu-ray und Soundtrack-CD Limitiert auf 1000 Stück Lisa (Claudia Gerini) ist eine reiche karrieresüchtige Frau, tätig für ein internationales Investmentunternehmen. Ihre Kollegen haben nur Neid und Missgunst für sie übrig. Lisa hat ein großes Geheimnis, denn die wenigen Momente ihrer Freizeit verbringt sie im „Tulpa“, ein elitärer Club auserwählter in dem sich reiche bei tibetanischen Klängen sexuell mit Fremden vergnügen. Im Grunde geht es dabei darum ihr tiefstes Inneres zu befreien, ihre „Tulpa“. Es ist für Lisa der einzige Ausgleich zum stressigen Beruf. Der Club wird von Kiran geleitet, ein echter Meister der Esoterik und Magie, er nimmt sich Lisa an und ist ihr einziger Mitwisser. Es geschehen schreckliche Dinge. Nahezu alle Sexpartner aus dem Club werden auf grauenvolle Art ermordet, bis auf Roy. Lisa spürt ihn auf um ihn zu warnen. Während Lisa mehr und mehr verzweifelt, ist ihr der Mörder näher als sie ahnt. Tulpa bezeichnet in der tibetischen Mythologie eine Manifestation von Gedanken, die durch reine Willenskraft entsteht. Völlig schonungslos und unverblümt zeigt Tulpa, wie man es von echten Giallos gewohnt ist, alles was das Herz begehrt. Ein echter Giallo, wie von Meisterhand aus dem Nichts gezaubert, wird man in die 70er Jahre versetzt. Das einzige was ihn als Neuheit enttarnt, ist die technisch brilliante Umsetzung. Dario Argento ist sicher ein bisschen neidisch, denn zuletzt konnte er leider nicht so tolle Giallos abliefern! Darsteller: Claudia Gerini (Die Passion Christi), Nuot Arquint (Die Passion Christi) , Michaela Cescon (David), Ivan Franek (La Grande Bellezza - Die große Schönheit) und Michele Placido (Allein gegen die Mafia) Regie: Federico Zampaglione (Shadow), italienischer Rock Star our goal is to make shopping simple, which is why we provide constantly-updated top pick lists, buying guides and interactive product finders to help narrow your search and avoid buyers’ remorse. Perfecter Giallo der Neuzeit. Hier stimmt alles. Gute Darsteller gut gefilmt. Hart und grausam mit viel Erotik. Spannung pur für Fans.Auffallend: Keine polizeilichen Ermittlungen, kein Kommissario..Auflösung am EndeDer letzte gute Giallo war für mich USA Outlet For Sale For Zeitgesteuerter Schalter, Zeitschalter Ferngesteuert über für di Wholesale With Up to 70% Off Discount Factory Sale Zeitgesteuerter Schalter, Zeitschalter Ferngesteuert über für di Tulpa - Uncut
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Zeitgesteuerter Schalter, Zeitschalter Ferngesteuert über für di
Zeitgesteuerter Schalter, Zeitschalter Ferngesteuert über für di

  • 【EINFACH ZU INSTALLIEREN】Klein und einfach, einfach zu installieren, bequem zu verbergen, damit Sie die "verdeckte Steuerung" wirklich abschließen müssen, nur verdrahten und keine Batterie installieren müssen
  • 【FINGERTIP CONTROL】Kann per Bluetooth ferngesteuert werden und die Zeit kann mit einer Fingerspitze genau gesteuert werden
  • 【STARK WASSERDICHT】Die Schale besteht aus flammhemmendem technischem Kunststoff, hochtemperaturflammhemmender und ultraschallverschweißter Versiegelung und stark wasserdicht
  • 【Langlebig】Der Schalttimer ist langlebig, lange Lebensdauer, nicht leicht zu altern und zu verformen
  • 【ANWENDENDer zeitgesteuerte Schalter ist für Haushalt und Fabrik geeignet, bequem zu bedienen
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Produktbeschreibungen

Funktion:
1. Klein und einfach, einfach zu installieren, bequem zu verbergen, lassen Sie die "versteckte Steuerung" wirklich abschließen, müssen Sie nur verkabeln und die Batterie nicht installieren
2. Kann per Bluetooth ferngesteuert werden und die Zeit kann mit einem Fingertipp genau gesteuert werden
3. Die Schale besteht aus flammhemmendem technischem Kunststoff, hochtemperaturflammhemmender und ultraschallverschweißter Versiegelung und ist stark wasserdicht
4. Der Schalttimer ist langlebig, lange Lebensdauer, nicht leicht zu altern und zu verformen
5. Der zeitgesteuerte Schalter ist für Haushalt und Werk geeignet, bequem zu bedienen


Spezifikation:

Artikeltyp: Zeitgesteuerter Schalter
Modell: DZL-30A
Material: Kunststoff
Verwendung: Haushalt, Fabrikgebrauch
Stromversorgungsspannung: 220VAC
Laststrom: 30A
Produktgröße: Ca. 43 mm / 1,7 Zoll
33 mm / 1,3 Zoll
27 mm / 1,1 Zoll

66 mm / 2,6 Zoll





Paketliste:
1 x Zeit- Kontrollierter Schalter

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES