NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Aus robusten Edelstahl, ist es integral Festigkeit und Lebensdauer zu gewährleisten geschmiedet.Es ist haltbar, korrosionsbeständig und rostfrei. Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte in der Zeit, werden wir das Problem in der ersten Zeit lösen. Aus hochwertigem Kupfer, hohen Festigkeit, nicht leicht zu verformen, mit hohen Dichte, stabile Struktur, langlebig, Anti-Korrosions, kein Rost. Die Oberfläche ist verdickt, die Textur ist fein, glatt und gratfrei, verhindert Walking, verletzt die Füße, schön und langlebig. Ein Präzisionsfilter, der am Eintritt in den downpipe Haare und Schmutz verhindert, ein Verstopfen und Schädlingsbekämpfungs verhindern. Produktbeschreibungen Größe:10 x 10 x 5 cm  |  Farbe:Gold 【Meisten benutzt】 schnelle Entwässerung, halten den Raum trocken, geeignet für Küche, Bad, Garage, Keller.Paket umfaßt: 1 x Bodenablauf.Bodenablauf Größe:Fläche: 10 x 10 cm.Einbautiefe: 5 cm.Abflussrohr-Durchmesser: 4 cm.Farbe kann wegen der Farbenkalibrierung jedes einzelnen Monitors leicht abweichen. Baumarkt => Sanitär => Toilettenbauteile Sale USA Shop Unendliches Dodekaeder, 3D-Nachtlicht, Farbkunstlicht, LED-USB-L Wholesale Discount Outlet our long-term commitment to exceeding customer expectations is the driving force behind our success. Unendliches Dodekaeder, 3D-Nachtlicht, Farbkunstlicht, LED-USB-L Vobajf Bodenablauf Bodenablauf unsichtbare Anti-Blockier-Kupfer- Safe & Secure Shopping
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  • ♥️♥️【Soft Dimmable】: There are 7 kinds of color changes. The button is on the USB cable. When you encounter a color you like, you can press the button, or you can change the color of seven colors, and adjust the flash , Mode (long light) and speed (long light-flash-burst flash) can also be adjusted.
  • ♥️♥️【Size】: The 3D light size is 20x20x20cm, with base, USB power supply, various soft and dimmable colors that adults and children will like. Let children feel safe and pleasant at night. The light source power is 5W, and the service life is 999h! The charging cable is connected to the power source and can be lit for a long time.
  • ♥️♥️[12-Sided Infinite Color Art Lamp]: Using a special 3D process, this 3D effect can make people feel like living in a 3D space Multiple LEDs outline a complex and perfect spiral space. The colorful painting process makes the space become colorful while being lit, just like a science fiction space.
  • ♥️♥️【Night Lights and Cool Decorative Lights】: This cold moon light can be used as a night light for adults and kids, as well as decorative lights/children’s room lights/party lights/living room decoration lights/creative lights and other special occasions.
  • ♥️♥️【Exquisite Gift】: The colorful spiral 3D effect gives people unlimited space or science fiction. It can be used as an excellent gift for children and adults, birthday gifts, Christmas gifts, gifts for ladies/babies/children/boys/girls.
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Produktbeschreibungen

Unendliches Dodekaeder Kreatives 3D-Nachtlicht für Schlafzimmer, Wohnzimmer, Party, Bar, Hotel, Farbkunstlicht, Cool Space LED-Nachtlampe, Spiral Space Sci-Fi-Licht, Coole Geschenke für Freunde, Kinder
Funktion:
12-seitiges Kunstlicht mit unendlich vielen Farben: Spezielles 3D-Handwerk, mehrere LEDs skizzieren einen komplexen und perfekten spiralförmigen Raum. Das farbenfrohe Gemälde lässt den Raum während der Beleuchtung bunt werden, genau wie ein Wissenschaftsraum.
Sanft dimmbar: Es kann verschiedene sanft dimmbare Farben einstellen, die Erwachsene und Kinder mögen. Lassen Sie die Kinder sich nachts sicher und angenehm fühlen. Die Lichtquellenleistung beträgt 5 W und die Lebensdauer beträgt 999 Stunden! Das Ladekabel ist an die Stromquelle angeschlossen und kann lange beleuchtet werden.
GRÖSSE: Größe: 20x20x20cm, mit Sockel, USB-Netzteil.
Nachtlicht und cooles Dekorationslicht: Dieses Licht kann als Nachtlicht für Erwachsene und Kinder sowie als Dekorationslichter, Kinderzimmer, Partylichter, Wohnzimmerdekorationslichter, kreative Lichter und andere besondere Anlässe verwendet werden.
Exquisite Geschenke: Bunte spiralförmige 3D-Effekte geben den Menschen unbegrenzten Raum zum Vorstellen. Es kann als hervorragendes Geschenk für Kinder und Erwachsene, Geburtstagsgeschenke, Weihnachtsgeschenke, Geschenke für Damen, Babys, Kinder, Jungen, Mädchen verwendet werden.

Spezifikation:
Material: Kunststoff + Acryl
Produktgröße: 20x20x20cm/7,87x7,87x7,87inch
Lademethode: USB-Schnittstelle
Gewicht: 500g

Paket beinhaltet:
1 x 3D-Licht
1 x Ständer
1 x Benutzerhandbuch

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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
  • NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES