NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Thakker SM-270 Riemen kompatibel mit Toshiba SM-270 Riemen Platt we never compete with our sellers. we win when our sellers succeed. Faseroptisches Mikroskop, hohe mechanische Festigkeit Fasermikro San Francisco Mall Thakker SM-270 Riemen kompatibel mit Toshiba SM-270 Riemen Platt Max 51% OFF Spielzeug => Experimentieren Forschen => Experimentierkästen ★★★★★【Hohe mechanische Festigkeit und gute Haltbarkeit】 Das faseroptische Mikroskop hat eine hohe mechanische Festigkeit, gute Haltbarkeit und Qualitätssicherung. ★★★★★【Plug and Playamp;Komfortables Handgefühl】Das faseroptische Mikroskop verfügt über genaue Messungen, Plug-and-Play, optische Linse, staub- und wasserdicht, angenehmes Handgefühl. ★★★★★【Ausgestattet mit 1,25mm Adapter/2,5mm Adapter/1,5V Knopfbatterien】Das Fasermikroskop ist mit 1,25mm Adapter (geeignet für SC, FC, ST Interface) und 2,5mm Adapter (geeignet für LC Interface) ausgestattet .Auch ausgestattet mit 3 Stück 1,5-V-Knopfbatterien mit hoher Batteriekapazität, kann es 7 Stunden lang ununterbrochen arbeiten. ★★★★★【Er kann SC/FC/ST/LC-Schnittstelle erkennen】Handgehaltener Faserendflächenverstärker, schnelle Vergrößerung 200-fach, kann SC/FC/ST/LC-Schnittstelle erkennen. ★★★★★【Kundendienst】Wir haben professionelles Kundendienstpersonal, Sie können uns kontaktieren, wenn Sie Fragen oder Anregungen haben, und wir werden unser Bestes geben, um es zu lösen. Produktbeschreibungen Funktion:1. Ausgestattet mit 1,25mm Adapter (geeignet für SC, FC, ST Interface) und 2,5mm Adapter (geeignet für LC Interface).2. Ausgestattet mit 3 Stück 1,5-V-Knopfbatterien mit hoher Batteriekapazität kann es 7 Stunden lang ununterbrochen arbeiten.3. Das Produkt hat eine hohe mechanische Festigkeit, gute Haltbarkeit und Qualitätssicherung.4. Handgehaltener Faserendflächenverstärker, schnelle 200-fache Vergrößerung, kann SC/FC/ST/LC-Schnittstellen erkennen.5. Präzise Messung, Plug-and-Play, optische Linse, staub- und wasserdicht, angenehmes Handgefühl.Verwendung: Schalter: Wird verwendet, um zwischen schräger Beleuchtung und koaxialer Beleuchtung umzuschalten.Spezifikation:Artikeltyp: Fasermikroskop Farbe: Wie im Bild gezeigtGröße: Ca.187x50mm / 7,36x1,97inVergrößerung : 200xLED-Lebensdauer: 100.000 StundenGehäusematerial: Rutschfester GummiInfrarot-Dämpfungsfilter: EingebautBeleuchtung Modus: Koaxialbeleuchtung / Schrägbeleuchtung (Schalterschalter)Adapterschnittstelle:1,25mm (geeignet für SC, FC, ST Schnittstelle)2,5mm ( geeignet für LC-Schnittstelle)Batterietyp: 3 x 1,5-V-Knopfbatterien (im Lieferumfang enthalten)Batteriekapazität: 140 mAhBatteriebetriebszeit: 7 Stunden ununterbrochen Arbeit Paketliste:1 x Mikroskop1 x 1,25-mm-Adapter1 x 2,5-mm-Adapter3 x Batterie1 x Bedienungsanleitung1 x VliestascheHinweis:Beobachten Sie nicht den Lichtwellenleiter in der Verbindung, da er Ihre Augen durch den Laser verletzen kann. Austin Mall
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Gorgeous Küche, Haushalt Wohnen => Basteln, Malen Handarbeiten => Partyzubehör Dekoration Universalabgleich: Kann zum Fixieren von Ballons von fast allen Größen verwendet werden.Diese Ballons Sticks und Kappen sind in der Größe abgestimmt.Die Tassen passen perfekt in die Stöcke.Ballonstöcke mit separatem Becher machen es leichter, Ballons zu halten. Schnell und einfach zu montieren: Ziehen Sie den aufgeblasenen Ballon mehrmals an und setzen Sie dann um die Ballonkappe ein.Es dauert nicht ein paar Minuten, um den gewölbten Ballon zu sichern.Die Schnellbaugruppe ist abgeschlossen und es sind keine zusätzlichen Tools erforderlich. Wiederverwendbare Stöcke und Tassen: Kunststoffmaterial ist leichte und langlebig für lange Zeit.Solange Sie verwenden, ohne zu beschädigen und eine ordnungsgemäße Konservierung zu führen.Diese verwendeten Ballonfixatoren können lange verwendet werden. Menge: ein Satz von 10 Stück Ballonkappen und 100 Stück Ballonstöcke.Ein oder mehrere Sets können Ihre Notwendigkeit erfüllen, ein großes Treffen gleichzeitig zu arrangieren. Mehrere Anlässe: Ideal für jede Partei oder Anlass, wo Ballons benötigt werden.Sie können Aktivitäten schmücken, zum Beispiel Heimat, Klassenzimmer, Bar, Buchhandlung, Café, Hochzeiten, Valentinstag, Kindertag, Feste, Geburtstag, Geburtstag, Jubiläum, Baby-Dusche, Karneval, Parteiaktivitäten und mehr. Produktbeschreibungen Kunststoff-Ballonstöcke mit Tassen, 100 Stück Reusableballoon-Halter DIY Dekoration für Festival Feiern, Geburtstag, Hochzeit, Jubiläum, Partybedarf - WeißSpezifikationen:Material: KunststoffFarbe weißGröße: 40 cm / 15,7 Zoll (ca.)Gewicht: 42g (ca.)Paket beinhaltet:100 x Ballonstöcke mit Tassen Plztou Kunststoff-Ballonstöcke mit Tassen, 100 Stück Wiederverwe Thakker SM-270 Riemen kompatibel mit Toshiba SM-270 Riemen Platt our goal is to make shopping simple, which is why we provide constantly-updated top pick lists, buying guides and interactive product finders to help narrow your search and avoid buyers’ remorse. San Francisco Mall Thakker SM-270 Riemen kompatibel mit Toshiba SM-270 Riemen Platt Max 51% OFF
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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES