NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

Try NumPy
Enable the interactive shell

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our reputation is our cornerstone we began in 1995 as a small shop selling electrical appliances inside the newyork electric payment centre Küche, Haushalt Wohnen => Elektrische Küchengeräte => Entsafter viskose damenmode seide hellblau mint wickelkleid von weisses stretchkleid enges schickes graues langärmlig strickkleid trägerlose beige langärmliges blaue firmkleider shirtkleider asymmetrische weiße silvester herbstkleid glitzerkleid wo abendkleid kurzes firmungskleider gepunktet gelb festliches kurze ärmeln kleidchen sternen elegant shirt baumwollkleider cocktailkleider zum schönes winterkleid midi strandkleid dunkelrotes die schönsten den Kleider langarm damen mit ärmel schwarz kleid eng lang knielang midi festlich elegant sexy baumwolle herbst winter rot für hochzeit große größen grau für hochzeitsgäste, wickelkleider damen langarm lang knielang schwarz etui herbst winter große größen,midikleid damen elegant für hochzeit midi kleider cocktail schwarz figurbetont abendkleid grosse grössen langarm knielang herbst blau rot festlich midikleider große größen mit ärmeln lang sommerkleid midi kleid sommer eng Kurzarm Polyester Tunic ärmellos rotes langarmshirt damen shirt grau günstige shirts v ausschnitt pailletten große größen t basic schöne langarmshirt weisses t shirt moderne shirts pink mit aufdruck weites schicke damen weißes oversize shirt mit shirts unterziehshirt mit spitze ausgefallene punkten shirt mintgrün damen günstig kaufen stehkragen kurzarm beige Weihnachten Geschenk rollkragen silber kaufen rosa t shirt farbe kaufen ringelshirt langarm damen altrosa glitzer mit ausschnitt knöpfen shirt damen glitzer dunkelgrün schwarzes t v ausschnitt langarm spitze schwarz hochwertige shirts oversize lässige long sale blusentop elegante schwarz satin weißes damen schwarzes top mit spitze glitzer oberteil schöne tops Weihnachten Geschenk Wenn Sie aus irgendeinem Grund mit diesem Artikel unzufrieden sind, kontaktieren Sie bitte sofort mit uns, um eine Kostenlos Rücksendung oder eine Rückerstattung zu erhalten, danke. Produktbeschreibungen == ♣ Größe: S US: 4 UK: 8 EU: 34 Büste: 85cm-88cm/33.46''-34.65'' Taille: 66cm/25.98'' Länge: 73cm/28.74'' == ♣ Größe: M US: 6 UK: 10 EU: 36 Büste: 90cm-93cm/35.43''-36.61'' Taille: 71cm/27.95'' Länge: 75cm/29.53'' == ♣ Größe: L US: 8 UK: 12 EU: 38 Büste: 97cm-100cm/38.19''-39.37'' Taille: 78cm/30.71'' Länge: 77cm/30.31'' == ♣ Größe: XL US: 10 UK: 14 EU: 40 Büste: 104cm-109cm/40.94''-42.91'' Taille: 86cm/33.86'' Länge: 81cm/31.89'' == ♣ Größe: XXL US: 12 UK: 16 EU: 42 Büste: 113cm-116cm/44.49''-45.67'' Taille: 94cm/37.01'' Länge: 83cm/32.68'' MKIOAKEv Damen Kleider Blumen Bedruckter Kurzarm V-Ausschnitt Är WZhen 10 Stück Rx24 25W 8R 8Rj Metallgehäuse Aluminiumgehäuse Ho Portland Mall Factory Store Sale WZhen 10 Stück Rx24 25W 8R 8Rj Metallgehäuse Aluminiumgehäuse Ho Hot Sale Here
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  • Kleine Größe, hohe Leistung und hohe Präzision.
  • Es wird durch professionelle Technologie versiegelt.
  • Es hat die Vorteile einer stärkeren Hitzebeständigkeit, höheren Temperaturbeständigkeit, Feuchtigkeitsbeständigkeit, hoher Antivibrations- und Explosionsschutz.
  • Anwendungsbereich: Testen von Stromversorgung, Frequenzwandler, Automobil-LED-Lampe, Automatisierungsausrüstung, Audio, Frequenzteiler, Servo-Industrie und anderen rauen industriellen Kontrollumgebungen.
  • Entspricht RoHS-Spezifikationen und bleifreiem bleifreien Standard. Modell: RX24. Material: Aluminium. Nennleistung: 25 W. Widerstand: 8Ω. Zulässige Abweichung: +5%. Farbe: Gold
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Produktbeschreibungen


Eigenschaften:


Kleine Größe, hohe Leistung und hohe Präzision.
Es wird durch professionelle Technologie versiegelt.
Es hat die Vorteile einer stärkeren Hitzebeständigkeit, höheren Temperaturbeständigkeit, Feuchtigkeitsbeständigkeit, hoher Antivibrations- und Explosionsschutz.
Anwendungsbereich: Testen von Stromversorgung, Frequenzwandler, Automobil-LED-Lampe, Automatisierungsausrüstung, Audio, Frequenzteiler, Servo-Industrie und anderen rauen industriellen Kontrollumgebungen.
Entspricht RoHS-Spezifikationen und bleifreiem bleifreien Standard. Modell: RX24. Material: Aluminium. Nennleistung: 25 W. Widerstand: 8Ω. Zulässige Abweichung: +5%. Farbe: Gold.
Lieferumfang:


10 x Widerstände.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES