NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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ZHZHUANG Schmuckständer 2-Stufiger Schwarzer Samtarmbandhalter - our global team works 24/7 to explore and explain the changing world around us. Caiqinlen Keramikfliesen-Legierungsbohrer, Bohrer-Set Speerkopf- San Jose Mall Auch zum Bohren geeignet in: Glas, Fliesen, China, Keramik Diese Bohrer werden in der Bauindustrie eingesetzt, da sie schnell wirken und eine lange Lebensdauer haben. 10 Stück 6mm Speerbohrer aus Hartmetalllegierung Die Verwendung hochwertiger Materialien, stark und langlebig, hat eine lange Lebensdauer. 100% Qualität und brandneu. Dieser Bohrer eignet sich zum Bohren von 6-mm-Löchern in Platten, um die in meinem Geschäft aufgeführten Kuchenständergriffe zu montieren. Produktbeschreibungen Funktionen: 100% Qualität und brandneu. 10 Stück 6mm Speerbohrer aus Hartmetalllegierung Dieser Bohrer eignet sich zum Bohren von 6-mm-Löchern in Platten, um die in meinem Geschäft aufgeführten Kuchenständergriffe zu montieren. Auch zum Bohren geeignet in: Glas, Fliesen, China, Keramik Diese Bohrer werden in der Bauindustrie eingesetzt, da sie schnell und langlebig sind. 5. Die Verwendung hochwertiger Materialien, die stark und langlebig sind, hat eine lange Lebensdauer. Angaben: Länge: 6,8 cm Bohrdurchmesser: 6 mm Farbe: Wie abgebildet Menge: 10 Stück Tipps: - Gießen Sie Wasser über die zu bohrende Fläche. Lassen Sie Ihren Bohrer niemals überhitzen. Machen Sie kleine Pausen, damit er abkühlen kann, indem Sie ihn in kaltes Wasser tauchen- Das Bohren von Löchern ohne Wasser führt zu übermäßiger Wärmeentwicklung während des Bohrvorgangs. Dies kann dazu führen, dass der Bohrer stumpf wird, was zu einer schlechten Bohrleistung führt- Die Härte des Materials bestimmt der Bediener die Gesamtleistung - Üben Sie nicht zu viel Druck aus, da Ihre Fliese/Ihr Glas zerbrechen kann. Lassen Sie den Bohrer einfach die Arbeit erledigen- Verwenden Sie eine Drehbewegung, nur keine Hammerbewegung. Tragen Sie eine Schutzbrille Paket beinhaltet: 10 x Hartmetallbohrer-Glasbohrer Gewerbe, Industrie Wissenschaf => Schneidwerkzeuge => Industriebohrer Best Prices With Free Shipping ZHZHUANG Schmuckständer 2-Stufiger Schwarzer Samtarmbandhalter - Guaranteed Lowest Prices With Free Shipping
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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ZHZHUANG Schmuckständer 2-Stufiger Schwarzer Samtarmbandhalter - 【Produktmaterial】 High-Fidelity-Lautsprecher bietet eine hochwertige Klangleistung. 【Einführen】 Unterstützen Sie das Freisprechen und sorgen Sie für Ihre Sicherheit beim Fahren. 【Designprinzip】 Die Schale besteht aus ABS-Material, ist stark und langlebig. 【Einfach zu bedienen】 Plug-and-Play, einfach zu bedienen, kann Musik hören und Anrufe annehmen. 【Professionelles Design】 Mit dem Hook amp; Loop-Design können Sie Kopfhörer jederzeit und überall installieren und abnehmen. Produktbeschreibungen Funktionen: Spezifikation: Zustand: 100% nagelneu Kopfhörerkabelmaterial: TPE Farbe: Schwarz Steckerdurchmesser: 3,5 mm Länge des Kopfhörerkabels: 1,2 m Gewicht ca. 35g/1,2ozPaketliste: 1 * Paar Helm-Headset Best Prices With Free Shipping ZHZHUANG Schmuckständer 2-Stufiger Schwarzer Samtarmbandhalter - Guaranteed Lowest Prices With Free Shipping Oficial Shop Online Elektronik Foto => Handys Zubehör => Zubehör we are was founded in september 2001 and acquired by the new york times company in october 2010. Helm-Headset, Motorradhelm-Headset Kopfhörer-Lautsprecher unters
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  • Prefect Craft: Dieser Armbandständer Ist Ideal Für Schaufenstervitrinen Oder Designer Und Verkäufer, Die Ihr Handwerk Zeigen Möchten.
  • Wunderbares Geschenk: Ein Schmuckhalter Ist Das Perfekte Geschenk Für Alle, Die Ihren Schmuck Hervorheben Möchten! Dieses Design Ermöglicht Es Ihnen, Alle Ihre Schmuckstücke Leicht Zu Sehen Und Keine Ketten Zu Verheddern.
  • Schutz Für Ihr Armband: Jeder Armbandständer Wurde Aus Wunderschönem, Weichem Schwarzem Samt Gefertigt, Der Ihren Schmuck Vor Beschädigungen, Kratzern Oder Abrieb Schützt.
  • Zeigen Sie Ihre Waren: Dieser Präsentationsständer Ist Ideal Für Juweliergeschäfte, Kunst- Und Handwerksausstellungen Oder Für Den Einsatz In Ihrem Schlafzimmer Zu Hause.
  • Dekoratives Unikat - Elegant Und Einzigartig Passt Der Schmuckständer In Jeden Raum, Ideal Für Den Heimgebrauch Oder Für Professionelle Schmuckpräsentationen In Geschäften Oder Salons; Wiegt 17 Unzen.
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Produktbeschreibungen

Farbe:Grau

Durchdachter Service Strenge Produktqualitätssicherung Und Perfekte Kundenserviceerfahrung, Es Gibt Fragen Bei Der Transaktion, Und Wir Werden Ihnen Beim Ersten Mal Antworten

Produktname: Schmuckdisplay

Farbe: Grau, Schwarz

Größe: Wie Im Bild Gezeigt

Gewicht: Ca. 200G

Material: Holz, Flanell

Passende Szene: Schmuck / Thekendisplay.

Funktional Individuell: Aufbewahrung Von Schmuck

Markt: Schmuckanzeigefunktion

Einkaufszentrum: Aufbewahrungsdisplay Für Gold- Und Silberschmuck

Packliste: 1X Schmuckständer (Ohne Schmuck)

Eigenschaften: Reine Harztechnologie, Umweltfreundliches Material, Leichter Geschk

Nur Der Oben Genannte Paketinhalt, Andere Produkte Sind Nicht Enthalten.

Hinweis: Lichtaufnahmen Und Unterschiedliche Anzeigen Können Dazu Führen, Dass Die Farbe Des Elements Auf Dem Bild Etwas Von Der Realität Abweicht. Der Zulässige Messfehler Beträgt +/- 0,2 Zoll.

Alle Produkte Durchlaufen Unsere Qualitätskontrolle, Bevor Sie Das Werk Verlassen. Falls Das Produkt Durch Den Transport Beschädigt Wurde Und Nach Erhalt Nicht Normal Funktionieren Kann, Kontaktieren Sie Uns Bitte Und Geben Sie Eine Detaillierte Beschreibung Des Problems An (Bilder Werden Bevorzugt). Bitte Zögern Sie Nicht, Uns Per E-Mail Zu Kontaktieren, Um Das Problem Zu Lösen.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES