NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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DIE DUSCHVORHANGSGRÖSSE: 180 * 180 cm, die Größe des Badteppichs: 75 x 45 cm, die Größe des Toilettendeckels: 38 x 35 cm, die Größe des U-förmigen Teppichs: 45 x 37,5 cm .7in. Die Größe dieses Badezimmers ist für die meisten Badezimmer geeignet. PREMIUM-MATERIAL: Der Duschvorhang besteht aus Polyestergewebe, hat eine gute Wasserdichtigkeit, die Badmatten bestehen aus Flanell, das bequem, ungiftig und nicht verblassend ist, hautweich - besonders wasserdicht und langlebig. ELEGANTES DESIGN: Die fortschrittliche HD-Musterdrucktechnologie, das Bild des Duschvorhangs, macht Ihr Badezimmer frischer und sieht neu aus. EINFACH ZU INSTALLIEREN: Wir verschenken 12 Haken kostenlos für Sie. Sie müssen sich keine Gedanken darüber machen, wie Sie es installieren. Sie können Duschvorhangsets verwenden, um Ihr Badezimmer, Ihre Wand, Ihr Fenster und jeden Raum zu dekorieren, den Sie möchten. WASCHEN ACHTUNG: Handwäsche oder Maschinenwäsche mit kaltem Wasser, zum Trocknen aufhängen, bei niedrigen Temperaturen bügeln, bitte nicht der Sonne aussetzen, nicht bleichen. Produktbeschreibungen Ihr Badezimmer mit nur einer Berührung! Beginnen Sie mit diesen lustigen und dekorativen Duschvorhängen. Es ist eine schnelle und luxuriöse Möglichkeit, das Erscheinungsbild eines Badezimmers, eines Kraftraums, einer Toilette, eines Hauptbadezimmers, eines Kinderbadezimmers, einer Gästesuite oder einer Hotelbadewanne ohne große Dächer zu erfrischen und zu verändern Aufwand. Sie sind wasserdicht und trocknen schnell nach dem Duschen. Eine perfekte Geschenkidee für Ihre Mutter, Ihren Vater, Ihre Schwester, Ihren Bruder, Ihre Oma, Ihren Opa, Ihre Frau, Ihren Ehemann, Ihren Sohn, Ihre Tochter und alle anderen Geliebten mit Zehntausenden überraschender Designs. In einem Badezimmer verbringen Sie einen erheblichen Teil Ihres Tages. Hier können Sie sich entspannen und mit unseren Duschvorhängen in eine neue Welt eintreten. Aufgrund der manuellen Messung bitte 1-2 cm Abweichung zulassen. Die von uns angezeigten digitalen Bilder haben die genaueste Farbe. Aufgrund der Unterschiede bei den PC-Monitoren können wir jedoch keine Verantwortung für Farbabweichungen zwischen dem tatsächlichen Produkt und Ihrem Bildschirm übernehmen. PAKET: 1 * Duschvorhang amp; 12 C-förmige Haken, 1 * Badezimmerteppich, 1 * Toilettendeckelabdeckung, 1 * U-förmiger Teppich. ECSWP KDSGP 1 stücke Acacia Holz servierfach Quadrat rechteck fr as a market leader,our committed to developing an o+o retailing model by implementing a seamless online and offline shopping experience. Industry No. 1 Küche, Haushalt Wohnen => Badausstattung => Badaccessoires AETTP Sun Moon Star Wasserdichter Duschvorhang Badezimmer-Set ru Up to 70% Off On Best Sellers ECSWP KDSGP 1 stücke Acacia Holz servierfach Quadrat rechteck fr Shop Now
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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ECSWP KDSGP 1 stücke Acacia Holz servierfach Quadrat rechteck fr
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  • Aufgrund der unterschiedlichen Lichteffekte zwischen Computermonitoren und Mobiltelefonen kann die tatsächliche Farbe des Produkts geringfügig vom angezeigten Bild abweichen. Das tatsächlich erhaltene Produkt hat Vorrang. Danke für Ihr Verständnis.
  • Diese Holzplatte besteht aus Acacia-Hartholz, seine braune natürliche Farbe macht jede Tabletts einzigartig.
  • Quadratisches Rechteck-Holz-Servierfach mit Carry ist praktisch, perfekt für Küche, Osmane und Frühstück im Bett in Ihrem täglichen Leben.
  • Das hervorragende Detail macht jedes Holztablett hübsch und personalisiert, es ist eine gute Küchengeschirr für das Haus Dekor und eine ausgefallene Wahl für Hochzeitsgeschenk, Freundschaftsgeschenk und Hauswarming-Geschenk.
  • Hervorragende Handwerksarbeit macht die glatte Oberfläche angenehm.Einfach zu reinigen und Ihre Zeit zu sparen, nachdem Sie Ihre Mahlzeit teilen.High-Qualität-Container kann Ihr Lebensmittel Sense verbessern. Machen Sie Ihr Kochen interessanter.
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Produktbeschreibungen

Farbe:A

Diese Holzplatte besteht aus Acacia-Hartholz, seine braune natürliche Farbe macht jede Tabletts einzigartig.
Quadratisches Rechteck-Holz-Servierfach mit Carry ist praktisch, perfekt für Küche, Osmane und Frühstück im Bett in Ihrem täglichen Leben.
Das hervorragende Detail macht jedes Holztablett hübsch und personalisiert, es ist eine gute Küchengeschirr für das Haus Dekor und eine ausgefallene Wahl für Hochzeitsgeschenk, Freundschaftsgeschenk und Hauswarming-Geschenk.
Hervorragende Handwerksarbeit macht die glatte Oberfläche angenehm.Einfach zu reinigen und Ihre Zeit zu sparen, nachdem Sie Ihre Mahlzeit teilen.High-Qualität-Container kann Ihr Lebensmittel Sense verbessern. Machen Sie Ihr Kochen interessanter.
Material: Natürliches Akazienholz
Größe: als Bild anzeigen
Menge: 1 stücke
Form: Quadrat / Rechteck
HINWEIS: Jedes natürliche Akazienholz-Unterschied
Packliste:
1 x Holzplatte

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES