NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Sport Freizeit => Sport => Inline-Skates, Rollschuhe, Skate we exist to enable economic opportunity for individuals, entrepreneurs, businesses and organizations of all sizes. Cheap Factory Store For Mecanum Wheels Omnidirektionaler Radroboter Maximale Flexibilitä Columbus Mall USA Cheap Wholesale Mecanum Wheels Omnidirektionaler Radroboter Maximale Flexibilitä ❤ Passen Sie zu Ihren Schlittschuhen: Das Paket enthält 8 Stück (6 LED) Leuchtwalzen, die nachts blinken. Jedes Rad ist mit zwei 608 Lagern, 1 Rollenkern und 1 Befestigungsschlüssel ausgestattet. ❤ Zuverlässiges Material: Dieses leuchtende zweireihige Rad besteht aus strapazierfähigem Silikon mit einer Härte von 78A und 82A, was eine gute Gleitleistung bieten kann. Das Skateboardrad eignet sich gut für die Innenfläche von Holz-, Beton- und Sportfliesen und bietet Ihnen einen lang anhaltenden Griff. ❤ Robuste und langlebige Lager: Es werden 608RS-Hochgeschwindigkeits-Drehlager verwendet, die geräuschlos gleiten, die Drehzahl ist gleichmäßig und schnell und langlebiger. ❤ Beschleunigtes Design: Verwenden Sie ein einzigartiges Antihaft-Compound-Design, um die Reibung zu verringern und ein schnelles / gleichmäßiges und reibungsloses Gleiten zu gewährleisten. ❤ Beleuchten Sie Ihr Skateboard: bunt und blendend. Wenn sich das Rad dreht, leuchtet das Licht automatisch auf. Je schneller du skatest, desto heller werden die Bälle! Produktbeschreibungen Farbe:Blau Beschreibungen: Material: PU Innenschnalle: PP-Material Lager: High-Speed 608RS Licht: 6LED Lichter Härte: 82A Rebound: 80% Farbe: Schneeflocke Irisierende, Schneeflocke Blau, Schneeflocke Rosa Größe: 58mm * 32mm Antrag: Zweireihiges Rollschuhlaufen, Skateboard Paket inklusive: 8 * RÄDER Lewpox Rollschuhe Rollen,Luminous Rollschuhräder,Ohne Noise,Lang
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  • Strukturteile werden aus einer Aluminiumlegierung mit langer Lebensdauer und ohne Verformung verarbeitet.
  • Schnelle Positionierung von Fahrzeugen auf kleinem Raum.
  • Maximale Flexibilität und freie Mobilität durch omnidirektionale Antriebstechnologie.
  • Das kleine Rad verwendet hochwertiges Gummi, große Reibungskraft, einen reibungslosen Reifenbetrieb ohne Sprung und Geräusche sind gering.
  • Die Anzahl der Stützräder beträgt 10, die Tragfähigkeit erreicht 15 kg und die Stabilität ist besser.
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Produktbeschreibungen

Funktionen:
1. Das kleine Rad verwendet hochwertiges Gummi, große Reibungskraft, einen reibungslosen Reifenbetrieb ohne Sprung und Geräusche sind gering.
2. Bauteile werden aus einer Aluminiumlegierung mit langer Lebensdauer und ohne Verformung verarbeitet.
3. Die Anzahl der Stützräder beträgt 10, die Tragfähigkeit erreicht 15 kg und die Stabilität ist besser.
4. Maximale Flexibilität und freie Mobilität durch omnidirektionale Antriebstechnologie.
5. Schnelle Positionierung von Fahrzeugen auf engstem Raum.
6. Die spezifischen Fahrmodi sind gerade, schräg, quer, S, Drehung des Radius 0 in einem beliebigen Winkel usw.

Spezifikation:
Zustand: 100% nagelneu
Artikeltyp: RC Zubehör
Oberflächenmaterial: Aluminiumlegierung
Farbe: Wie abgebildet
Raddurchmesser: Ca. 60 mm
Modell: 60mm
Anschluss: Ca. 12 mm
Lastlager: 15 kg
Raddicke: Ca. 24 mm
Stützradachsendurchmesser: Ca. 4 mm
Stützradnummer: 10

Paketliste:
2 * Linkes Mecanum Rad
2 * Rechtes Mecanum Rad

Hinweis:
1. Bitte erlauben Sie eine leichte Abweichung von 1 3 mm für die manuelle Messung. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

2. Bitte beachten Sie, dass der neue und der alte Typ dieses Produkts nach dem Zufallsprinzip gesendet werden. Achten Sie darauf, dass Sie nichts dagegen haben, bevor Sie bestellen!

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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
  • NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES