NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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customers shopping online we can choose to immediately pick up their order from their nearest store with our pick up at store feature or choose express delivery, to receive their product within 48 hours. Kopfhörer-Adapter Klinke 6,35 mm (TRS, 1/4 Zoll männlich) auf 3, Elektronik Foto => Kopfhörer Zubehör => Adapter Clearance Deals Dieser Artikel passt für Ihre . Geben Sie Ihr Modell ein, um sicherzustellen, dass dieser Artikel passt. Schnittstelle: 3,5-mm-Buchse auf 6,35-mm-Klinkenstecker. KopfhÃrer-Adapter: Stereo 6,35 mm 1/4 Zoll TRS-Stecker auf 3,5 mm 1/8 Zoll TRS-Buchse, zum Anschluss von Smartphones, Tablets, iPod oder KopfhÃrern mit Standard 3,5 mm 1/8 Zoll Klinke an die meisten Pro-Audiogeräte mit einem 6,35 mm 1/4 Zoll Stereo-Klinkenstecker wie Verstärker, elektrisch/digitalem PP-Anschluss. iano, Yahama Tastatur, Heimkino, AV-Receiver usw. Praktisch und kostengünstig: Einfach einzurichten und zu entfernen, keine schwierige Installation erforderlich, einfach in den 6,35-mm-Klinkenstecker am Gerät stecken und loslegen. Genießen Sie hochwertige akustische Erfahrung. Lieferumfang: 2 x 6,35 mm Buchse auf 3,5 mm Audio-Adapter International products have separate terms, are sold from abroad and may differ from local products, including fit, age ratings, and language of product, labeling or instructions. Produktbeschreibungen Farbe:4er-Pack International products have separate terms, are sold from abroad and may differ from local products, including fit, age ratings, and language of product, labeling or instructions. FAIRYPIE Dokumentenscanner, Buchscanner Dokumentenkamera, Visual Discounts Collection 67% Off FAIRYPIE Dokumentenscanner, Buchscanner Dokumentenkamera, Visual On Sale Up to 90% Off Retail
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

Try NumPy
Enable the interactive shell

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we are was founded in september 2001 and acquired by the new york times company in october 2010. Discounts Collection 67% Off FAIRYPIE Dokumentenscanner, Buchscanner Dokumentenkamera, Visual On Sale Up to 90% Off Retail FAIRYPIE Dokumentenscanner, Buchscanner Dokumentenkamera, Visual Buying Store niedliche 3D LED Motiv-Lampe Hunde Familie Holz-Design Wohnlicht Beleuchtung => Innenbeleuchtung => Leuchten für Kinder Dieser Artikel passt für Ihre . Geben Sie Ihr Modell ein, um sicherzustellen, dass dieser Artikel passt. Moderne 3D LED-Lampe mit originellen Holz Knochen Lampen Design Eine raffinierte, in Holz eingebundene LED Technik erzeugt ein warmes, weißes Licht Das Motiv wird mit einem 3-dimensionalen Effekt dargestellt 220V Netzadapter sowie USB Kabel sind im Lieferumfang enthalten Maße.: L = 19 cm B = 4,5 cm H = 13 cm Gewicht.: 445 gr. Produktbeschreibungen Das Motiv der niedlichen Hunde Familie wird mit einem 3-dimensionalen Effekt dargestellt und verblüfft jeden Gast oder Besucher. Diese außergewöhnliche 3D LED Tischlampe lässt ihre Umgebung in einem neuem Licht erscheinen aber auch als ausgefallene Geschenkidee einzigartig. Purer Lichtgenuss in Verbindung mit einem 3D-Effekt macht diese Energiesparlampe unwiderstehlich. Technische Details.: - 3D LED Lampe Hundefamilie mit USB Kabel und Netzadapter - Maße.: L = 19 cm B = 4,5 cm H = 13 cm Gewicht.: 345 gr. - Spannung.: 220 V - Stromverbrauch.: 5 Watt
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  • 【Tragbare Dokumentenkamera für Laptops】 Automatisches Bulk-Scannen - Beim automatischen Burst müssen Sie nur die Seite, das Timing (anpassbar) und das kontinuierliche Scannen manuell umblättern, um ein Bild zu erstellen und die Funktionseffizienz zu verbessern
  • 【Dokumentenscanner für Computer】 OCR-Texterkennung - Mit der OCR-Texterkennungstechnologie können mehrere Sprachen effizient und genau erkannt und mit einer Taste in bearbeitbare Dokumente wie WORD / EXCEL konvertiert werden. Dies ermöglicht effizientes Arbeiten und ein sorgenfreieres Büro.
  • 【Dokumentenkamera für den Unterricht】 Portable Sharing Communication - Sie verfügt über Echtzeitfotografie, unterstützt Echtzeit-Live-Übertragung und Videoaufzeichnung und kann vier Formate von AVI / MP4 / FLV / WMV ausgeben, die für Unterricht und Fernschulung geeignet sind.
  • 【Dokumentenkamera für Heimlehrer】 Flash-Chip - AI Multi-Core-Smart-Office-Chip. Leistungsstarke sofortige Chipverarbeitung, intelligente Bildverarbeitung / Hochgeschwindigkeitsrückmeldung
  • 【Preiswerte Dokumentenkamera für Laptops】 CMOS-Sensor - Das automatische Lichtfüllmodul 6LED bietet eine größere Reichweite und einen besseren Lichtfüllungseffekt als das herkömmliche Lampenstreifendesign, eine gleichmäßige Abdeckung und eine intelligente Lichtfüllung.
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Produktbeschreibungen

[Eigenschaften]:

Der automatische Multifunktionsscanner verwendet ein CMOS-Sensordesign mit einer maximalen Scangröße von bis zu A4, wodurch die Arten von Dokumenten oder Objekten erhöht werden, die gescannt werden können, z. B. Dokumente unterschiedlicher Größe und Form oder in Ordnern, Büchern, Zeitschriften, Ausweisen, Pässen und anderen Gegenständen. Es unterstützt auch das Aufnehmen von Bildern, das Erstellen von PDF-Dateien und andere Funktionen.


[PRODUKTSPEZIFIKATIONEN]:

-Sensor: CMOS (8 Millionen Pixel)

-Scanning-Geschwindigkeit: ca. 1 Sekunde

-Resolution: 3672 * 2856

- Farbe: 24 Bit

-Scan-Größe: Max A4

-Scan-Typ: Dokumente, ID-Karten, ID-Karten, Pässe, Notizen, Bilder, Magazine, Bücher, 3D-Objekte usw.

Bildsteuerung: Helligkeit, Sättigung, Kontrast, Schärfe usw.

Bildformat: JPG, PNG, BMP, TIFF, PDF

-Scanning-Lichtquelle: LED

-Unterstützte Systeme: Windows XP / Win 7 / Win8 und höher

-Produktgröße: 288 * 302MM

-Produktgewicht: 760G

-Verwendet: Familie, Lehrer, Anwalt, Verwaltung, Finanzen, Unternehmen


[PAKET BEINHALTET]:

-1 * Dokumentenscanner

-1 * Softpad

-1 * USB-Kabel

-1 * Handbuch


[HINWEIS]:
Bei Fragen wenden Sie sich bitte rechtzeitig an unseren Kundenservice. Wir werden Ihnen innerhalb von 24 Stunden antworten.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES