NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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A Chorus Line Easy-to-use Xingruyun Cartoon Girl 06 LED Wecker Elektronischer digitaler We Free Shipping Save Up to 70% Off For Online Australia If you love musicals, this is a 'must own' for your collection. Of course, better to see the show live, but the CD is great!Als ich Mitte der 70er diese Show das erste Mal sah, hätte niemand an diesen Erfolg gedacht... auch nach fast 40 Jahren immer n Xingruyun Cartoon Girl 06 LED Wecker Elektronischer digitaler We to ensure you enjoy the best buying experience on the web we've made ordering from us as simple and convenient as possible. Musik-CDs Vinyl => Featured Categories => Super-Audio-CD
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

Try NumPy
Enable the interactive shell

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Easy-to-use Xingruyun Cartoon Girl 06 LED Wecker Elektronischer digitaler We Free Shipping Save Up to 70% Off For Xingruyun Cartoon Girl 06 LED Wecker Elektronischer digitaler We LKXHarleya Grau Camo Vinyl Wrap Adhesive Auto Vinyl Aufkleber Fa Auto Motorrad => Merchandiseprodukte => Aufkleber whether you are buying on line for the first time or you are an avid e-shopper, we wants to make your shopping experience as pleasurable as possible. Langlebiges Material. Hochwertiges PVC mit langer Lebensdauer. 3 Jahre Haltbarkeit im Freien, 5 Jahre Haltbarkeit im Innenbereich. Schützen Sie Ihren Autolack vor Kratzern und Abnutzung. Selbstklebend. Zum Kleben ist kein zusätzlicher Klebstoff erforderlich. Ziehen Sie einfach ab, bevor Sie verwenden. Am wichtigsten ist, dass es Ihrem Auto beim Entfernen keinen Schaden zufügt! Hitze dehnbar. Der Vinylfilm kann einfach mit einer Heißluftpistole und einem Rakel auf jede glatte Oberfläche aufgetragen werden. Einfach zu bedienen, auch für Anfänger. Air Release-Technologie. Es ist dünn und verfügt über einen Luftkanal, durch den Luftblasen freigesetzt werden. Breite Anwendung. Geeignet für Karosserie, Motorhaube, Rückspiegel, Motorrad, Fahrrad, Mountainbike, Rennrad, Laptop, Computergehäuse und jede andere glatte Oberfläche. Sie können auch als Möbelsticker, Tapete verwenden. Produktbeschreibungen Größe:50x200cm Größenanweisung: Decken Sie ein ganzes Fahrrad ab, es benötigt ungefähr (100-200) cm * 152cm Decken Sie ein ganzes Motorrad ab, es benötigt ca. (400-500) cm * 152cm Decken Sie ein ganzes Auto ab, es benötigt ungefähr (1500-3000) cm * 152cm Wenn Sie 2 Stück 100 * 152cm kaufen, senden wir Ihnen 2 Stück 100 * 152cm, nicht 1 Stück 200 * 152cm. Wenn Sie eine Rolle einsenden müssen, kontaktieren Sie uns bitte vor dem Kauf. Technische Daten: Artikeltyp: Vinylfolie Material: PVC Größe: 50 x 100 cm, 50 x 150 cm, 50 x 200 cm, 50 x 300 cm, 50 x 500 cm, 30 x 150 cm, 10 x 100 cm Farbe: Grau Camouflage Hinweis: Aufgrund des Monitors weicht die Farbe von der tatsächlichen Farbe ab. Paket enthalten: 1 × Gray Camouflage Vinyl Film Ranking TOP16
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  • Die verbesserte Version von Acrylmaterial ist modischer und schöner, verschleißfester und langlebiger.
  • Die superlange Akkulaufzeit, die eingebaute 1000-mA-Lithiumbatterie sowie die Lade- und Entladezyklen der Batterie können das 1000-fache erreichen und ersparen Ihnen den Austausch von Einwegbatterien.
  • Es gibt eine zusätzliche USB-Ladeausgangsschnittstelle. Wenn die externe Stromversorgung der Uhr belegt ist, können Sie über diese zusätzliche Schnittstelle Ihr Mobiltelefon aufladen, ohne den Platz in Ihrer Steckdose zu belegen.
  • Die Uhr verfügt über eine Sprachsteuerungsfunktion und die Zeitanzeige wird im Energiesparmodus automatisch ausgeschaltet. Klatschen Sie in die Hände, um die Zeitanzeige 10 Sekunden lang zu beleuchten.
  • Dieses Produkt verfügt über eine integrierte Temperaturerfassungsfunktion, mit der die Umgebungstemperatur in Echtzeit angezeigt werden kann.
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Produktbeschreibungen

Farbe:2

Material:Acryl.
Größe: 10x 16x2.4 cm.
Gewicht:0.4 ​​kg.
Zubehör:LED-Uhr, USB-Datenkabel, Handbuch.

Merkmale:
Einzigartig und neuartig:
Einseitiger Uhrendruck, langlebige und schöne Acrylproduktion, kann für die Bürodekoration verwendet werden oder Dekoration für das Schlafzimmer zu Hause.

Lademodus:
Die Uhr verfügt über eine eingebaute 1000-mA-Lithiumbatterie, und die Anzahl der Lade- und Entladezyklen der Batterie kann 1.000 erreichen, was Einsparungen ermöglicht Sie haben die Mühe, Einwegbatterien auszutauschen.

Automatische Sprachsteuerung:
Im Energiesparmodus wird die Zeitanzeigefunktion automatisch deaktiviert. Zu diesem Zeitpunkt kann die Zeitanzeige 10 Sekunden lang angezeigt werden, solange Sie in die Hände klatschen.

Ultra-lange Akkulaufzeit:
Im Energiesparmodus kann die Lebensdauer bis zu 95 Tage und im normalen Modus bis zu 24 Stunden betragen.

USB-Schnittstellenfunktion:
Die Uhr verfügt über zwei USB-Schnittstellen. Wenn Sie und Ihr Mobiltelefon gleichzeitig aufgeladen werden müssen, können Sie das Mobiltelefon über die Uhr aufladen. (Die TYPE-C-Schnittstelle muss eingeschaltet sein, wenn die zusätzliche Ladeschnittstelle verwendet wird.)

Weitere Funktionen:
Die Uhr kann die Temperatur und das Datum in Echtzeit und höher anzeigen Es können bis zu drei Weckersätze eingestellt werden.

Tipps:
Es wird empfohlen, zu Hause ein unbrauchbares 5-V-Handy-Ladegerät zu verwenden, wenn Sie das Netzteil verwenden. Es wird empfohlen, den Stromsparmodus beim Herausziehen des Netzsteckers zu aktivieren, um die Batterielebensdauer zu verlängern.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES