NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Edelstahl-Messerschneider, Edelstahl A-15 Sechskant-Loch-Klinge To Buy shelfplaza® BLACK Schwerlastregal schwarz 200x30x23cm / Metallre Regular dealer Edelstahl-Messerschneider, Edelstahl A-15 Sechskant-Loch-Klinge Official UK Outlet 100% Baumarkt => Lagersysteme => Lagerregale and keep in mind: most of our products you won’t be able to find anywhere else! SCHWERLAST REGAL SCHWARZ METALL – Maße 200cm hoch x 30cm breit x 23cm tief – Ob als Vorratsregal für Lebensmittel, Garagen Regal oder als Metall Keller Regal – unser shelfplaza Regal Stecksystem schafft Ordnung amp; System. SIMPLE MONTAGE – Das Metall Kellerregal ist dank des smarten Metall Regal Stecksystem in Minuten aufgebaut. Der schraubenlose Aufbau des Schwerlastregal in Schwarz ermöglicht ein schnelles Zusammenstecken. Einfacher geht es kaum! FLEXIBLE BÖDEN-HÖHEN – Für die 5 HDF-Böden des Lager Regal lassen sich alle 13cm individuell einhängen. So bekommst du im Fachbodenregal als Werkstatt Regal oder Garagen Regalsystem auch sperrige Gegenstände unter. STABILER STAND – Die Traglast des Metall Regal (schwarz) beträgt 875kg (pro Boden 175kg.) Unser Garagen Regal dient auch als Lagerregal Metall, Büro Regal amp; Lastregal. – Bodenschonende Kunststofffüße amp; bebilderte Aufbauanleitung FREIRÄUME SCHAFFEN – Räum dich frei mit dem Schwerlast Stecksystem Regal: Ob als Lastenregal im Keller oder Abstellraum Regal – Die Regalsysteme der shelfplaza BLACK Series dienen überall als Ordnungssystem. Produktbeschreibungen Das Metal Schwerlast Regal 200x30x23 cm ist mit insgesamt 5 Böden ausgestattet und überzeugt durch seine Einfachheit. Es sorgt in Keller, Hauswirtschaftsraum, Garage, Dachboden, Lager, Garten oder Geräteschuppen für professionelle Ordnung. Jeder einzelne Boden bietet eine Tragkraft von bis zu 175 kg bei gleichmäßiger Verteilung der Last. Dabei zeichnet sich das Schwerlastregal durch eine hohe Stabilität und Flexibilität in der Handhabung aus. Als schwarzes Regal bestechen die shelfplaza BLACK Steckregale und Metall Regale als zuverlässige Kellerregale, Werkstattregale und Lagerregale. Vorteile  Jedes Regal wird individuell für Dich in Deutschland produziert und sorgfältig verpackt. Unsere HDF Böden können bei Bedarf beklebt oder einfach mit Farbe versiegelt werden. Universelle Bodenverstellung in 13 cm Abständen. Technische Daten Außenmaß HxBxT: 200x30x23 cm Traglast: 175 kg pro Boden Farbe: schwarz Boden: HDF ca. 6-8 mm Gewicht: ca. 9 kg Achtung: HDF Böden ungeeignet für feuchte Räume! Produktbild ist symbolisch zu verstehen und kann sich durch die bestellte Variante unterscheiden! Lieferumfang 8x Standelemente / Steher 100cm 10x Traverse 23 cm 10x Traverse 30 cm 8x Verbinder 4x Plastikfüße 5x HDF Böden 30x23 cm 1x Aufbauanleitung, Aufbauvideo bei YouTube Sicherheitshinweis Damit das Regal zusätzlich Stabilität bekommt, sollte es mit 2 Schrauben an der Wand befestigt werden. Befestigungsmaterial ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Coolmax-Fasern leiten Feuchtigkeit vom Fuß weg. Tencel-Fasern bieten eine weiche, komfortable Schicht auf der Haut. Tencel ist eine biologisch abbaubare Faser, die aus Bäumen nachhaltiger Landwirtschaft hergestellt wird. T3 Ultra Trail Laufsocken gepolstert Modellnummer: X3UTPW EA Lycra in der gesamten Socke bedeutet kein Verrutschen oder Zusammenfalten. Mesh Instep minimiert die Masse auf der Oberseite des Fußes und fördert die Wärme- und Feuchtigkeitsabgabe mit fortschrittlicher Belüftung. Produktbeschreibungen Lorpens T3 Damen gepolsterte Trailrunning Ultra Light Socke verfügt über separate Schichten von Fasern, die zusammen für Komfort, Unterstützung und Feuchtigkeitsmanagement sorgen. Die COOLMAX-Fasern transportieren den Schweiß vom Körper weg und durch den Stoff, wo er schnell verdunsten kann, sodass der Träger sich kühler und bequemer fühlt. Eine Schicht aus Tencel bietet eine Schicht, die sich weich anfühlt und angenehm auf der Haut anfühlt. Es handelt sich um eine vollständig biologisch abbaubare Faser, die aus Bäumen von nachhaltigen Farmen hergestellt wird. Schließlich ist eine Schicht aus Nylon und Ea. Lycra sorgt für Langlebigkeit und stellt sicher, dass diese Socken in Ihren Laufschuhen bleiben, ohne auf die Zehen zu rutschen. Diese Kombination aus Fasern macht die T3 gepolsterte Trailrunning Ultra Light Socke perfekt für Laufen zu jeder Jahreszeit. Ihre Füße bleiben den ganzen Tag trocken und bequem. Fashion => Damen => Bekleidung 100% quality warranty! Edelstahl-Messerschneider, Edelstahl A-15 Sechskant-Loch-Klinge Lorpen Damen T3 Ultra Trail Running Padded Socks T3 Ultra Trail Regular dealer Edelstahl-Messerschneider, Edelstahl A-15 Sechskant-Loch-Klinge Official UK Outlet 100% we are a focused and creative team. the team consists of top product engineer, architects and senior technical experts from internet, communications, automotive industry.
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Edelstahl-Messerschneider, Edelstahl A-15 Sechskant-Loch-Klinge
Edelstahl-Messerschneider, Edelstahl A-15 Sechskant-Loch-Klinge

  • ✅【KREUZKLINGE】Kreuzförmiges Design, scharfe Klinge kann Fleisch oder andere Lebensmittel schnell und effektiv mahlen und zerkleinern.
  • ✅【AUSTAUSCH FÜR MÜHLEREinfach zu installieren und zu demontieren, zum Austauschen der Messerklinge, geeignet für elektrische Fleischwolf in der Küche,ca. 4,6 x 4,6 x 0,4 cm / 1,8 x 1,8 x 0,2 Zoll, Ca. 14g / 0.5oz
  • ✅【EINFACH ZU REINIGEN】 Diese Schneidklingen sind aus lebensmittelechtem Edelstahl hergestellt und können in der Spülmaschine oder mit einem flüssigen Geschirrspülmittel gewaschen und handtuchgetrocknet werden.
  • ✅【ANWENDEN AUF EINE VIELZAHL VON ZUTATEN】 Diese Klinge macht es leicht für Hamburger und Wurst, hilft Ihnen, die leckersten Burger, Frikadellen, Hackbraten, Hasch und mehr zu kochen.
  • ✅【WIR VERSPRECHEN】100% Geld-zurück-Garantie. Wenn Sie ein Problem mit Ihrem Artikel haben, kontaktieren Sie uns einfach mit Ihrer Bestellnummer, wir werden Ihnen innerhalb von 24 Stunden antworten und Sie erhalten eine volle Rückerstattung oder einen Ersatz.
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Produktbeschreibungen

Funktion:
1. Klinge, stark und prägnant, geeignet für alle Arten von Küchenschleifarbeiten.
2. Hochwertiges Edelstahlmaterial, sicher, langlebig und verschleißfest.
3. Alle Oberflächen sind ungiftig und können direkt mit Lebensmitteln in Kontakt kommen, Langzeitgebrauch.
4. Ersetzen der Mahlscheiben, hilft Ihnen, Hackfleisch, Knoblauch, Ingwer usw. schnell zu zerkleinern.
5. Einfach zu installieren und zu demontieren, geeignet für elektrische Fleischwolf in der Küche.


Spezifikation:

Artikeltyp: Fleischwolfklinge
Material: Edelstahl
Gewicht: Ca. 14g / 0,5oz
Produktgröße: Ca. 4,6 x 4,6 x 0,4 cm / 1,8 x 1,8 x 0,2 Zoll




Paketliste :
1 x Fleischwolfmesser

Hinweis:
1. Bitte erlauben Sie einen Fehler von 0-1 Zoll aufgrund der manuellen Messung. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
2. Monitore sind nicht gleich kalibriert, die auf Fotos angezeigte Objektfarbe kann sich geringfügig vom realen Objekt unterscheiden. Bitte nimm den echten als Standard.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES