NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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if you're looking for the newest in electronic gear for your home, office, car or on-the-go, our store has it. Küche, Haushalt Wohnen => Bilder, Poster, Kunstdrucke Sk => Gemälde Gelb Schwarz Abstrakte Kunst Poster und Drucke Moderne Einfachhe ★Material: Vlies Leinwandplakaten und -drucken wird unter Einsatz moderner Druckverfahren gefertigt. Das hochauflösende Kunstwerk wurde auf die Leinwand eines hochrangigen Künstlers gedruckt. Die hellen künstlerischen Farben auf der Leinwand beleuchten Ihre Wände. Leinwandmalerei Das Bild kann gereinigt, abgewischt, angefasst werden - es entstehen keine Streifen und Fingerspuren. Die Oberfläche ist UV-beständig ★ Perfektes Geschenk:Leinwandplakaten und -drucken / Unsere moderne Leinwand eignet sich zum Dekorieren von Wohnzimmer, Spielzimmer, Schlafzimmer, Kinderzimmer, Kinderzimmer oder jedem Ort, an dem Sie interessant werden möchten. Bringen Sie Realismus und einzigartige visuelle Effekte in das Haus,verbessern Sie die Schönheit des Raums und lassen Sie Ihr Haus komfortabler aussehen ★ Anpassen: Bitte beachten Sie, dass der Fotorahmen nicht enthalten ist. Um das Produkt herum sind 3-5cm Freiraum vorhanden. Sie können Ihren Lieblingsrahmen für die Montage auswählen.Wenn Sie andere Leinwanddruckgrößen benötigen, kontaktieren Sie uns bitte ★ Verpackung: Jede Leinwand, Leinwandmalerei /die wir transportieren, wird sorgfältig verarbeitet und mit einem starken Kunststoffschlauch verpackt, um Schäden während des Transports zu vermeiden. Wir werden das Kunstwerk in jedem Schritt des Produktionsprozesses untersuchen und es dann sorgfältig verpacken, um sicherzustellen, dass das Kunstwerk in bestem Zustand ist ★Kundenservice: Leinwand-Malerei machen nur in unserer eigenen Fabrik, Wandkunst Jedes Stück wurde sorgfältig ausgearbeitet, lles wird erst nach Ihrem Auftrag erstellt, so wie Sie es haben möchten. Somit ist alles wirklich brandneu.Unsere Richtlinien sind sehr einfach. Wenn die Leinwand aus irgendeinem Grund beschädigt ist, werden wir sie ersetzen. Wenn Sie nicht zufrieden sind oder die Leinwand zurückgeben möchten, akzeptieren wir Ihre Rückerstattung Produktbeschreibungen Farbe:Rahmenlos  |  Größe:40x60cmx3 Wanddekorationsplakate sind elegante Dekorationen an der Wand, die Sie glücklich machen und Ihre Einzigartigkeit zeigen können. Leinwandbilder können die Wände des Hauses als perfekte Weihnachts- und Neujahrsgeschenke für Verwandte und Freunde beleuchten und sind die beste Wahl für Wanddekorationsdrucke.Es gibt Tausende von exquisiten Leinwandbildern und exquisiten Leinwandplakaten in unserem Inventar.Sehr gut geeignet für Valentinstagsgeschenke, Weihnachts- und Neujahrsgeschenke, perfekte Wanddekoration für Wohnzimmer, Schlafzimmer, Küche, Esszimmer, Büro, Hotel, Bar usw. Dies wird eine einzigartige Wanddekoration sein, um den Raum zu dekorieren.Sie können eine Vielzahl von Stilen und Größen, Hohe Qualität und Vorzugspreisgarantie für Ihre Bedürfnisse.Leinwanddrucke, Ölgemälde, geometrische Figuren, wunderschöne Wandgemälde, handgemalte Illustrationen, Tierkarikaturen, Vliesstoffe, Graffiti, Pflanzenkunstwände, Druck auf Leinwand, Modern, Retro, Fotografie, Farbleinwand Discount Online Outlet Shop Hottest New Styles 100% SaySure - resistant Solar-powered Polycrystalline Solar Panel Animer and price revision SaySure - resistant Solar-powered Polycrystalline Solar Panel
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Hochwertige Wolframstahl-Legierung, Kegelkugel-Endfräser, 2 Schneidklingen. Kegelfräser / Kegelfräser mit Kugelspitze. Langlebiger. Durch die Verwendung von ultrafeinkörnigem Hartmetall hat es ein gutes Fräsen und Schneiden, was eine hohe Arbeitseffizienz gewährleistet. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Fragen haben. Wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um alle Probleme zu lösen. Vielen Dank! Produktbeschreibungen Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Fragen haben. Wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um alle Probleme zu lösen. Vielen Dank! Wir sind sehr dankbar und akzeptieren die Ratschläge aller Kunden, um den Umsatz zu verbessern. Wenn Sie nicht zufrieden sind, wenden Sie sich bitte an unseren Kundendienst für die Lösung. Modell: R0,5 x D6 x 30,5 x 75 l. Material: Wolframstahl. Oberflächenbearbeitung: Beschichtung Rillen: 2 Rillen. Radius: 0,5 mm. Schaftdurchmesser: 6 mm. Schnittlänge: 30,5 mm. Gesamtlänge: 75 mm. Einseitiger Winkel: ca. B = 4,68 °. Werkstoff HRC: 0 - 55 ° Geeignet für: Hartholzstücke aus Eisen und andere Stahlteile. Anzahl: 1 Stück. Lieferumfang: 1 x Schaftfräser Bequeme Kontrolle, einfache Verwendung, sicher und zuverlässig, keine Staubverschmutzung, verbessert die Arbeitsumgebung. Hottest New Styles 100% SaySure - resistant Solar-powered Polycrystalline Solar Panel Animer and price revision DSENIW Qidofan Bohrer, Vollkarbid, Kegelform, Kugelkopf, Schaftf Wholesale Online Discounts and keep in mind: most of our products you won’t be able to find anywhere else! Gewerbe, Industrie Wissenschaf => Elektrowerkzeuge Handwerkzeuge => Elektrowerkzeuge-Zubehör SaySure - resistant Solar-powered Polycrystalline Solar Panel
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  • Feature : Eco-Friendly
  • Use : Cleaning
  • Design : Regular
  • State : Solid
  • Product : Airflow Mosquito Killer
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Produktbeschreibungen

If there is anything we can do for you please do not hesitate contact us directly.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES