NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Don't miss the campaign Way of Life Discounts Shop Store Online Hot On Sale we also invite readers to fact-check our pieces, which carefully outline the time, logic, and energy we spent researching, interviewing experts, and testing gear. Way of Life MAL Electronics GmbH Schrader EZ-Sensor® 2.0 - # 2210 - fertig p Auto Motorrad => Reifen Felgen => Zubehör Der Mobiletron More-Sensor ist bereits fertig programmiert für Ihr Fahrzeug Der MoreSensor ist Mobiletron's revolutionärer, programmierbarer Sensor, der nach den strengen Qualitäts- und Funktionsstandards der Erstausrüstung entwickelt wurde. Dieser Sensor ist mit allen bestehenden RDKS-Technologien, unter anderem auch der neuesten Auto-Location-Technologie, vollständig kompatibel. Der MoreSensor ist der Neue und voll programmierbare RDKS / TPMS universal Sensor von Mobiletron. Dieser RDKS Sensor misst Reifendruck, Reifentemperatur sowie Batteriestatus und warnt den Fahrer in Echtzeit bei plötzlichem Druckverlust oder zu niedrigem Reifendruck. Nach OE-Qualitätsstandards und mit dem Ziel entwickelt, jeden anderen RDKS-Sensor auf dem Markt ersetzen zu können. Der MoreSensor wurde bereits von uns vor Auslieferung mit einem kompatiblem RDKS / TPMS Programmiergeraet auf Ihren Fahrzeugtyp angepasst und ist somit sofort Einsatzbereit. Der Sensor würde ohne korrekte Programmierung nicht funktionieren. !!! UNSER TIPP !!! Nennen Sie uns die Sensor ID von Ihren Sommer- oder Winterreifen und wir klonen die Sensoren auf die gleichen ID´s. Somit müssen die Sensoren nicht mehr angelernt werden ! Die ID´s kann jede Reifenwerkstatt mit einem handelsüblichen RDKS Lesegerät innerhalb von Minuten direkt am jeweiligen Rad am Fahrzeug auslesen ! Produktbeschreibungen Angebotsbeschreibung: Original Schrader EZ-Sensor® passend für ihr Fahrzeug. RDKS / TPMS Sensor mit Ventil Die Reifensensoren sind passend für Aluminium und Stahlfelgen. Vorteile die Überzeugen • Sehr hohe Batterielebensdauer• Umprogrammierung auch nach der Reifenmontage möglich• Wir Beraten Sie gerne vor dem Kauf Lieferumfang • RDKS Sensor programmiert für Ihr Fahrzeug Bitte beachten Sie, Sensoren werden Fahrzeugspezifisch ausgeliefert.Die Sensoren sind passend für das angegebene Modell. Die Sensoren können somit sofort in die Räder verbaut werden.Bei einigen Fahrzeugen muss die neue Sensor ID an das Steuergerät übermittelt werden.   Die Sensor ID liegt jedem Sensor bei !                                                                 !!! UNSER TIP !!! Nennen Sie uns die Sensor ID von Ihren Sommer- oder Winterreifen und wir klonen die Sensoren auf die gleichen ID´s. Somit müssen die Sensoren nicht mehr angelernt werden !Die ID´s kann jede Reifenwerkstatt mit einem handelsüblichen RDKS Lesegerät innerhalb von Minuten direkt am jeweiligen Rad am Fahrzeug auslesen !
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Don't miss the campaign Way of Life Discounts Shop Store Online Beauty => Haarpflege Styling => Haarverlängerungen Perücken Hochwertige Materialien: 100% hochwertiges hitzebeständiges Kunsthaar, einzigartige und stilvolle Perücke sieht aus wie echtes Haar. Eigenschaften: Diese Haarfarbe ist stilvoll und schön, so dass Sie gut aussehen und strahlen. Haltbar: Sehr haltbar und kann für eine lange Zeit verwendet werden. Kann gewaschen und wiederverwendet werden. Die perfekte Wahl für Cosplay amp; Party: Geeignet für Rollenspiele, Make-up oder den täglichen Gebrauch. Einstellbare Größe: elastische Schnalle hinten, einstellbare Größe, geeignet für Personen mit unterschiedlichem Kopfumfang. Produktbeschreibungen Tipps:Aufgrund von Licht und Bildschirm können die Farben leicht vom Bild abweichen.Anwendbare Leute: FrauHaarmaterial: HochtemperaturdrahtHautton auftragen: jeder HauttonAnwendbares Gesicht: irgendein GesichtstypWirksamkeit: Form ändernProduktfarbe: BildfarbeHey, was soll ich vermeiden?--- Verwenden Sie keine beheizten Styling-Werkzeuge für Perücken, wie z. B. Haarspangen, Bügeleisen oder heiße Walzen.--- Putzen Sie keine nassen Perücken.Kann diese Perücke gelockt oder gebeizt werden?- -besser nicht. Alle Hochtemperaturdrahtperücken halten Temperaturen von bis zu 180 Grad stand. Die Verwendung einer beheizten Walze wird jedoch nicht empfohlen, da sich die Perücke sonst verwickeln oder sogar beschädigen kann. Darüber hinaus empfehlen wir, gefärbte Perücken nicht zu verwenden, da Perücken ohne das Stratum Corneum keine Flecken für längere Zeit hinterlassen können und Perücken nach dem Färben schwer zu reinigen sind. San Antonio Mall Langes lockiges Haar der Perücke-Frauen, Steigungsbraun-Perücke, we offer home pickup/drop-offs, stand-in product support and more depending on a customer's needs. we are available 7 days a week, from 10 a.m. to 10 p.m. Way of Life
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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES