NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Küche, Haushalt Wohnen => Elektrische Küchengeräte => Spezialgeräte Mit diesem Popcorn Maker können Sie ganz bequem von zu Hause aus gesundes und leckeres Popcorn zubereiten. Das kleine Design stellt sicher, dass dieser Popcorn-Maker nicht viel Platz in Ihrer Küche einnimmt und bei Nichtgebrauch leicht zu verstauen ist. Dieser Popcorn Maker zum Herstellen von Popcorn für Veranstaltungen wie Geburtstagsfeiern, Übernachtungen oder einfach nur für einen Filmabend zu Hause auf dem Sofa. Diese Popcornmaschine ist leicht zu reinigen, sodass Sie weniger Zeit mit dem Aufräumen verbringen und mehr Zeit für den Genuss der süßen Leckereien haben. Dies ist ein tolles Geschenk, das Kindern, Familie, Freunden gegeben werden kann; kann verwendet werden für / Familie / Studentenwohnheim / Wohnmobil / Wohnmobilausflug / Café usw. Produktbeschreibungen Farbe:1 Packungsinhalt:1 x Popcorn-MaschineNur der obige Verpackungsinhalt enthält keine anderen Produkte.HINWEIS: Lichtaufnahmen und verschiedene Displays können dazu führen, dass die Farbe der Elemente im Bild leicht von der Information unterschiedlich ist. Der Messung der Messung ist +/- 1-3 cm. Offers Cheap Voarge Laptop Ständer, Notebook Ständer mit Verstellbar Multi-Wi Cheap Clearance Outlet CA YGLONG Popcornmaschine Popcorn-Maschine Automatisches Zuhause el Austin Mall Voarge Laptop Ständer, Notebook Ständer mit Verstellbar Multi-Wi we also invite readers to fact-check our pieces, which carefully outline the time, logic, and energy we spent researching, interviewing experts, and testing gear.
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

Try NumPy
Enable the interactive shell

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  • Ergonomisches Design, Um Laptops unterschiedlicher Dicke aufzunehmen und zu befestigen, können die verstellbaren Stifte der Halterungen hochgezogen werden. Der verstellbare Laptopständer verfügt über insgesamt 6 einstellbare Winkel für maximalen Komfort. Eine falsche Sitzhaltung kann sich negativ auf Hals und Wirbel auswirken. Die Verwendung dieser Halterung reduziert nicht nur den Druck auf Augen und Hals, sondern fördert auch eine gute Körperhaltung.
  • Der Laptopständer hebt Ihren Laptop, Ihr Notebook, Ihr iPpad usw. an, um maximalen Komfort zu bieten, die Belastung von Augen und Nacken zu verringern und eine gute Körperhaltung zu fördern.
  • Faltbares und tragbares Design, Größe ist 24 * 19 cm, sehr leicht und leicht zu verstauen. Der Ständer kann auf kleinem Raum zusammengeklappt werden und ist für den Heimgebrauch geeignet. Leicht zu transportieren, für alle Arten von Reisen geeignet, von der Freizeit bis zum Geschäft, kann problemlos in Koffern, Rucksäcken und sogar Handtaschen aufbewahrt werden.
  • Haltbarkeit und rutschfeste Füße, Die hochwertigen Materialien aus Aluminiumlegierung und Edelstahl machen die Halterung robuster und langlebiger. Vier rutschfeste Füße halten die Halterung stabil und schützen jede Oberfläche, auf der sie platziert ist. Vermeiden Sie unnötiges Verrutschen beim Zeichnen, Tippen und Lesen.
  • Ideal für den Heimgebrauch, Büro, Outdoor, Reisen, Schulen, Hotels und mehr. Nehmen Sie es überall hin mit, da es platzsparend, faltbar und leicht ist.
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Produktbeschreibungen


Der Laptop-Ständer kombiniert belüftete Metallgitter-Panels mit einer einstellbaren Höhe und bietet Ihnen ein besseres Erlebnis und bessere Bedingungen für Ihren Laptop.

Anti-Rutsch-Füße halten Ihren Laptop und Ihre Lichtbox an Ort und Stelle und schützen jede Oberfläche, auf der sie platziert wird. Vermeiden Sie unnötiges Verrutschen beim Zeichnen, Tippen, Lesen

Faltbares und tragbares Design. Sehr leicht, ideal für alle Reisen, von Freizeit bis Business, kann leicht flach in Koffern, Rucksäcken und sogar Handtaschen verstaut werden.

Leistungsstarke Kühlung. Die Metallgitterablage fördert die Luftzirkulation und reduziert den Wärmestau, wodurch die Computerabstürzen effektiv vermieden wird.

Mehr als Laptopständer Unser Laptophalter passt nicht nur für 10-15,6 Zoll Laptops wie MacBook Air / Pro, Dell XPS, HP, ASUS, ThinkPad, Acer, Chromebook, Microsoft Surface, sondern auch für iPads, Kindles und einige Bücher.

Spezifikation
Material: Edelstahl.
Größe: 24 * 19 * 1,5 cm / 9,4 * 7,5 * 0,6 in.
Farbe: schwarz.

Lieferumfang:
1 * Laptop Ständer.

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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
  • NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES