NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Der USB-C-Hub mit Advanced Temperature Control-Technologie für eine stabile Übertragung. USB C. Hub hat 3. USB 3.0. Ports und 1000m Ethernet-Anschluss, die Ports auf den Geräten leicht erweitern können, z. B. Laptop, PC-Computer usw. Schnelle Geschwindigkeit USB Ports: Erlauben Sie Ihnen, Tastatur, Maus, Festplatte usw. an Laptop anzuschließen, bis zu einer Datenübertragungsgeschwindigkeit von bis zu 5 GBPs. Ethernet-Adapter: Der Ethernet-Adapter kann auf das Netzwerk zugreifen mit extrem schnellen Geschwindigkeiten von bis zu 1000 Mbit / s und rückwärts kompatibel mit 10 Mbps / 100 Mbps. Einfach zu bedienen: Plug and Play, keine externe Stromversorgung oder Treiber erforderlich. Produktbeschreibungen Dieser Hub ist ideal für zu Hause, im Büro oder überall dort, wo Sie hingehen.Produktname: USB NabeSchnittstelle: USB3.0 × 3, Gigabit Ethernet × 1Verbinder USB-A.Muschelmaterial: Aluminiumlegierung + ABSWas Sie erhalten: USB Nabe × 1 (keine Produkte einschließlich von Produkten)Hallo, vielen Dank für das Kommen.Wir werden jeden Kunden mit Aufrichtigkeit, Aufrichtigkeit und Begeisterung behandeln.Wir erfüllen Ihre Bedürfnisse mit hochwertigen Produkten, vielen Dank für Ihre Unterstützung und Vertrauen in unsere Produkte und freuen uns auf Ihren Besuch erneut!Das Außengehäuse des USB-Hubs besteht aus hochwertigem Material. our goal is to make shopping simple, which is why we provide constantly-updated top pick lists, buying guides and interactive product finders to help narrow your search and avoid buyers’ remorse. ZZL USB C. Hub-Multiport-Adapter 4-in-1-Typ-C-Hub mit 3 USB 3.0. Computer Zubehör => Computer-Zubehör => USB-Hubs Best Online Outlet Stores Outlet Shops Online 100% STÖLZLE LAUSITZ Weizenbierglas I Biertulpe I Weißbiergläser 6er Discounts Purchase Online STÖLZLE LAUSITZ Weizenbierglas I Biertulpe I Weißbiergläser 6er
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Outlet Shops Online 100% STÖLZLE LAUSITZ Weizenbierglas I Biertulpe I Weißbiergläser 6er Discounts Purchase Online Sale and Save At Least 40% Wird mit einer Schutzhülle geliefert, um GM-OE-Designs für eine gute Passform und Funktion zu duplizieren Lässt sich ohne Verknicken, Verbiegen oder Verdrängen am Anschluss für eine einfache Installation Verfügt über alle Qualitätsmerkmale eines regulären Kühlwasserschlauchs für den austauschbaren Einsatz Der Durchmesser reicht von 0,6 cm bis 2,5 cm für verschiedene Fahrzeugtypen Weniger als 500 Teilenummern decken mehr als 1.200 Anwendungen ab, um die Abdeckung zu maximieren und den Lagerbestand zu reduzieren Produktbeschreibungen ACDelco Professionelle, hochwertige Aftermarket-geformte Heizungsschläuche sind speziell für die heutigen kleineren, eng anliegenden Motorräume entworfen. Die Schläuche sind im GM-OE-Stil, d.h. sie sind in den GM-Originalausrüstungsstil und -form geformt. Die Schläuche bestehen aus einer proprietären Mischung aus EPDM-Gummi, einer überlegenen Mischung aus synthetischem Gummi, der biegsam ist, eine längere Lebensdauer des Schlauches gewährleistet und hilft, elektrochemischem Abbau (ECD) zu widerstehen, die führende Ursache für Schlauchausfall. ACDelco Professionelle geformte Heizungsschläuche sind temperaturbeständig von -40 °C bis 135 °C (-40 Grad Celsius bis 135 Grad Celsius) und können für Kühl-, Wasser- und Luftanwendungen verwendet werden und sind auch für Marine-Anwendungen zugelassen. Nicht für Kraftstoff oder Öl-Transferanwendungen verwenden. Diese hochwertigen Aftermarket-Ersatz-Heizungsschläuche werden hergestellt, um Ihre Erwartungen an Passform, Form und Funktion zu erfüllen. 150 million shoppers a year in my website and app to discover and buy an assortment of 8 million items. Auto Motorrad => Ersatz-, Tuning- Verschleißtei => Motor STÖLZLE LAUSITZ Weizenbierglas I Biertulpe I Weißbiergläser 6er ACDelco Professioneller geformter Heizungsschlauch 16563M
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STÖLZLE LAUSITZ Weizenbierglas I Biertulpe I Weißbiergläser 6er
STÖLZLE LAUSITZ Weizenbierglas I Biertulpe I Weißbiergläser 6er

  • ELEGANTES DESIGN - Klassische Weizengläser - Zeitlose schöne und elegante Weissbiergläser für ein ausgeprägtes Trinkerlebnis - Optimale Entfaltung der Schaumkrone - Schöne Optik im Set
  • DIE FACTS - Bruchsicher verpackt - Schnelle Lieferung - Funktionale Gläser mit hoher Standfestigkeit - Biertulpen-Set mit 6 Gläsern
  • DEUTSCHE QUALITÄT - Die Hefeweizen Gläser für eignen sich perfekt für leichte helle oder kräftige dunkle Biere - Sie sind aber ebenso für Biermischgetränke wie Radler geeignet
  • PERFEKTE GESCHENKIDEE - Das Bierglas ist bewährt in Hotellerie amp; Gastronomie - Ideal für Partys amp; besondere Anlässe oder für den täglichen Gebrauch - Perfektes Geschenk für Bierliebhaber
  • STÖLZLE LAUSITZ - Bruchsichere u. schnelle Lieferung | besondere Qualitätssicherung | deutsche Herstellung | Stölzle Lausitz Deutschlands Nr. 1 bei Wein- u. Sektgläsern I Glasmacher-Tradition seit 1889
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Produktbeschreibungen

Größe:6 Stück (1er Pack)

STÖLZLE LAUSITZ - Weizenbiergläser

Die traditionell geformten Weißbiergläser sind ein robuster Allrounder. Daher sind sie bei vielen Gastronomen und Hoteliers äußerst beliebt.
Das aus bleifreiem Kristallglas gezogene Bier-Glas ist maschinell gefertigt. Als Bierglas für wahre Genießer überzeugt das Gläser-Set nicht nur durch ihre außerordentliche Qualität – auch das zeitlose amp; elegante Design macht die Biergläser zu einem täglichen Begleiter.
Das rund-geformte Weizenglas fördert die Bildung und den Erhalt der Schaumkrone. Das Bier bleibt somit länger frisch, und sein Geschmack kann sich wunderbar entfalten.
Mit diesen Weißbiergläsern fängt der Biergenuss bereits beim Einschenken an:
Traditionellerweise wird Hefeweizenbier in hohen Gläser ausgeschenkt. Denn nur so können die Perlen, die durch die Kohlensäure im Bier entstehen, optimal in dem Getränk aufsteigen. So entsteht ein Perlenspiel, das den Genuss des Bieres vergrößert.
Bierkenner sind von der Qualität der Bier-Gläser überzeugt. Denn was für den Wein gilt, sollte auch beim Bier beherzigt werden: Das Glas und die Glasform prägen den Geschmack des Getränks.
Durchstöbern Sie gerne das restliche Sortiment von Stölzle Lausitz!
Mit einem kompletten Gläser-Set aus Weingläsern, Wassergläsern und Karaffen erfüllen Sie sich den Traum einer eleganten Tischgarnitur und überzeugen jeden Gast durch Ihren Stil.
Viel Spass beim Genießen!
Material: bleifreies Kristallglas
Herkunft: Made in Germany, Sachsen, Lausitz
Spülmaschinenfest: JA
Stölzle Lausitz seit mehr als 130 Jahren für Innovation Vielfalt und Qualität in der Glasherstellung. Wir bieten Ihnen ein breites Sortiment rund um Wein-, Sekt-, Bier-, Saft- und Bargläser. Mit ihrer hohen Qualität überzeugen die Gläser von Stölzle Lausitz Hoteliers, Gastronomen und Sommeliers weltweit in über 120 Ländern.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES