NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Fast Shipping FORETTY FF521 GY-VEML6070 UV Promiscuous Sensor Module Sensitivi OFFicial mail order FORETTY FF521 GY-VEML6070 UV Promiscuous Sensor Module Sensitivi Austin Mall Beauty => Hautpflege => Körper Anzahl Wärmeträger: 5 Stück Einlegeboden: ja Abstandhalter: nein Fassungsvermögen: 30 Liter Temperaturregelung: elektronisch Produktbeschreibungen selbsttragendes Außengehäuse aus mustergewalztem Edelstahl Deckel mit Griffstange und 2 Scharnieren energiesparende Isolierung gegen Wärmeverluste elektronische Temperaturregelung mit roter LED-Istwertanzeige im Gegensatz zu Wasserbädern mit der herkömmlichen thermostatischen Temperaturregelung ist eine deutlich einfachere und präzisere Temperaturregelung möglich der Temperaturbereich beträgt zwischen 30° - 85°C Temperaturerfassung direkt im Wasser gleichmäßige und schnelle Erwärmung durch großflächige Silikonheizmatte Betriebskontrollleuchte Heizungskontrollleuchte Wasserablauf mit verchromtem 1/2 Kugelhahn und Schlauchanschluss auf der Frontseite herausnehmbarer Einlegeboden aus Edelstahl Technische Daten: Fassungsvermögen 5-6 Wärmeträger 30x40 cm Innenvolumen 30 l Leistung 900 W Betriebsspannung 230 V 50 Hz Außenmaße HxBxT: 35,5x57,5x36,5 cm, Innenmaße HxBxT: 20x50x30 cm Heuser Wasserbad 5-30 für bis zu 5 Wärmeträger, Moorpackung Erwä to ensure you enjoy the best buying experience on the web we've made ordering from us as simple and convenient as possible.
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Fikujap Kreatives Weinglas, handgeblasen, Hochtemperaturbeständi OFFicial mail order FORETTY FF521 GY-VEML6070 UV Promiscuous Sensor Module Sensitivi Austin Mall our in-store sales team makes sure to understand every customer's personal needs and budgets while assisting them to make the best choice while buying their tech. Clearance Sale Cheap Küche, Haushalt Wohnen => Küche, Kochen Backen => Geschirr, Besteck Gläser FORETTY FF521 GY-VEML6070 UV Promiscuous Sensor Module Sensitivi Hergestellt aus hochwertigem mundgeblasenem Glas, jeder ist handgefertigt, diese Kugel Whiskyglas hält 10 Unzen Ihres Lieblingsweines. Starke untere Design, können für Freunde / liebenden Liebhaber, die wie Manhattan, Whisky, Scotch, Bourbon, Roggen, Cocktail oder Barkeeper übergroße Eiswürfel / Whiskysteine, perfekt anzupassen. Sie werden von der Qualität und Verarbeitung unserer Glas überrascht sein. Das robuste, dickwandige Design kann für das Leben verwendet werden, so können Sie sicher sein, dass Ihr Glas für die letzten Jahre. Dieses Whisky Schnapsglas werden Sie beeindruckt und ist perfekt für Toast mit Familie oder Kunden, Poker zu spielen und Treffen mit Freunden zu besonderen Anlässen zu teilen. Wenn Sie Fragen zu unseren Produkten haben, kontaktieren Sie uns bitte per E-Mail. Wir werden Ihre E-Mail so schnell wie möglich innerhalb von 24 Stunden beantworten. Produktbeschreibungen Material: Glas mit hohem BorosilikatgehaltKapazität: 250 mlStruktur: Single-LayeredZylindrisches Modell: Kaliber 7 cm, Höhe 9 cmDas Hauptbild ist nur ein Effektbild (das echte Objekt enthält keine Kugeln, Sie können es selbst konfigurieren)prompt:1. Das Produkt wird von Hand gemessen, es gibt einen bestimmten Fehler, bitte beachten Sie die tatsächliche Größe2. Dieses Foto wurde unter natürlichem Licht aufgenommen. Bitte verstehen Sie, dass zwischen dem Gerät und dem Display ein kleiner Farbunterschied besteht.
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  • Anzug für Schulanfänger.
  • Geringer Stromverbrauch, kleine Größe, einfach zu installieren.
  • Fantastische UV-Empfindlichkeit und Linearität über Filtrontm
  • Zeichenkonditionierung Ic.
  • Konvertiert Solar UV-schwache Intensität in digitale Daten
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Produktbeschreibungen

Markenname: Foretty
Betriebsspannung: 2,7 V bis 5,5 V
Signalkonditionierungs-Ic.
Eingebaute Module: Ultraviolettsensor (UV) und
Mehr Dokument zum Download: VEML6070
Beschreibung:
VEML6070 ist ein fortschrittlicher ultravioletter (UV-Lichtsensor mit I2C-Protokollschnittstelle und unbeabsichtigt vom CMOS-Prozess.
Es ist leicht über einen einfachen I2C-Befehl bedienbar.Die aktive Bestätigungsfunktion (ACK) mit Threshold Windows-Einstellung ermöglicht dem UV-Sensor, eine UVI-Alarum-Nachricht auszusenden.
Unter einem soliden Solar-UVI-Zustand kann das Smart ACK-Signal leicht von der Software-Programmierung implementiert werden.
VEML6070 enthält eine Fotodiode, Verstärker und analoge / digitale Schaltungen in einen einzelnen Chip.Die Annahme der Filtrontm UV-Technologie von VEML6070 bietet die Topper.spectrale Empfindlichkeit zur Abdeckung der UV-Spektrum-Erfassung.
Es hat eine hervorragende Temperaturkompensation und eine robuste Auffrischungsrate, die keinen internationalen RC-Tiefpassfilter verwendet.
VEML6070 hat eine lineare Empfindlichkeit gegenüber Solar UV-Licht und kann leicht von einem externen Widerstand vertraut gemacht werden.
Der Softwareabschaltmodus wird bereitgestellt, der den Stromverbrauch verringert, um weniger als 1 a zu betragen.
Eigenschaften:
Betriebsspannung: 2,7 V bis 5,5 V
Eingebaute Module: Ultraviolettsensor (UV) und
Splendide UV-Empfindlichkeit und Linearität über Filtrontm
Technologie
Prieterische Leistung von UV-Strahlung
Messung unter Langzeit-Solar-UV-Exposition
Tantabuloser Temperaturkompensation
Hohe aktive Erkennungsauflösung
Kriterium I2C-Protokollschnittstelle
Support-Bestätigungsfunktion (ACK)
Immunität auf fluoreszierender promizierender flacker-Software-Herunterfahren
Modussteuerung.
Paket: OPLGA
Temperaturkompensation: -40 ° C bis +85 ° C
Bodenlebensdauer: 168 h, MSL 3, laut J-STD-020

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES