NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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our long-term commitment to exceeding customer expectations is the driving force behind our success. DVD Blu-ray => Filme Southern Comfort [UK Import] Max 63% OFF 1art1 Emile Auguste Hublin - Young Girl, Holding A Sea Shell and Der Film ist ein bisschen "speziell", hat mir aber sehr gut gefallen. Da nur in Englisch sind gute Sprachkenntnisse nötig. Obwohl ich sehr gut Englisch spreche musste ich manche Stellen mehrmals abspielen um alles zu verstehen (aber das ist schliesslich e Max 82% OFF 1art1 Emile Auguste Hublin - Young Girl, Holding A Sea Shell and Shop Discount Off Retail For Rezensionen Walter Hill directs this action thriller starring Keith Carradine and Powers Boothe. While on an exercise in Louisiana, a group of National Guard members steal some canoes from the local Cajuns. Pursued by the angry locals, one of the men decides to fire at them, albeit with blanks. The Cajuns respond with real bullets, killing the team's commander, Poole (Peter Coyote). The men, none of whom are real soldiers, are now forced to fight for their lives.
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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we can’t wait to see you! as we open our stores, we may need to temporarily adjust store hours or close stores. 1art1 Emile Auguste Hublin - Young Girl, Holding A Sea Shell and Import ? 【2 in 1】: Heißer Topf mit Elektrogrill, geeignet für Steaks, Gemüse, Krustentiere, Nudeln usw. Der heiße Grill mit Trennwand hat zwei Geschmacksrichtungen. ? 【Temperaturkontrolle】Heißer Topf und Grill haben eine unabhängige Temperaturkontrolle. Die schwierigste Kochbarkeit im Grilltopf ist die Kontrolle des Feuers. Je nach verschiedenen Zutaten können Sie verschiedene Temperaturen wählen. Hohe Qualität: verdickter Schallplattenkörper, keine Verformung bei hoher Temperatur.Das Material aus Aluminium-Legierung hat eine umweltfreundliche und gesunde Antihaftbeschichtung, sicher zu bedienen, während seine Lebensdauer beibehalten wird. ? 【Antihaftbeschichtet und hitzebeständig】 Das heiße Backblech und der Topf sind mit einer hochfesten Antihaftbeschichtung beschichtet, hitzebeständig, korrosionsbeständig und antihaftbeschichtet, mit guter Antihaft-Wirkung. Separater Topf, schneller kochen. ? 【Multifunktional】 Der multifunktionale Heißkochtopf / Elektrogrill ist geeignet für Indoor-Meetings. Ein warmer Topf kann für 1 bis 12 Personen ohne Probleme verwendet werden. Produktbeschreibungen Farbe:Isolationpot ? Willkommen in unserem Shop, wir produzieren nur hochwertige Produkte, wir kaufen mit Vertrauen und wünschen Ihnen einen glücklichen Einkauf. Der heiße Kochtopf mit Grillplatte ist das perfekte 2-in-1-Küchengerät und bringt Familie und Freunde, um ein gesellschaftliches und entspannendes Abendessen am Tisch zu genießen. ? Hauptmerkmale: Zwei in einem: Heißer Topf und Backblech verbinden sich in einer Selbstständiger Heizkreis: zur separaten Steuerung von zwei Funktionsbereichen Für beste Ergebnisse: Backbleche mit Antihaftbeschichtung Ein echter Allrounder: Bereiten Sie Suppe, Heißtopf, Schläger, Grillen, Grillgemüse, Fisch oder Meeresfrüchte Hohe Qualität: Hartglasabdeckung mit hitzebeständigem Drehknopf Leicht zu reinigen: Der glatte Edelstahltopf kann schnell gereinigt werden. Immer griffbereit: dank hitzebeständigem Griff ? Hinweis: 1. Bitte lesen Sie alle Handbücher sorgfältig vor dem ersten Gebrauch. 2. Vermeiden Sie Kontakt zwischen Drähten und Gegenständen mit hoher Temperatur. Der Körper des Topfes muss auf einer sicheren Ebene platziert werden. Verhindert Kollisionen und Verbrennungen. 3. Wenn es eine heiße Suppe oder kochendes Öl gibt, seien Sie vorsichtig. Der Thai-Grillrost und der heiße Topf, der elektrische Grillrost Küche, Haushalt Wohnen => Elektrische Küchengeräte => Spezialgeräte Max 82% OFF 1art1 Emile Auguste Hublin - Young Girl, Holding A Sea Shell and Shop Discount Off Retail For
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  • MARKENQUALITÄT: Dieser Kunstdruck überzeugt mit seiner einzigartigen 1art1 Qualität
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Produktbeschreibungen

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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES