NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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DVD Blu-ray => Serien TV-Produktionen Queta 2 Stück Silikon Backformen 10 Kuchenform Brotbackform Kast Rezensionen Kurzbeschreibung Robin Hood ist ein Teil des Waldes, in dem er lebt, untrennbar verbunden mit der Natur, die ihn umgibt. Und doch ist er vom Schicksal gezwungen, eine Bande junger, mutiger Aufständischer im verzweifelten Kampf gegen die normannischen Besatzer anzuführen und das Herz von Lady Marion für sich zu gewinnen.Episoden:DVD 1:01 Der magische Pfeil02 Der Wettkampf03 Die Hexe von ElsdonDVD 2:04 Die Kreuzritter05 Der Minnesänger06 Richard LöwenherzBonusmaterial:Making Of; 24-seitiges Booklet; Featurette "The Electric Theatre Show"; 3 Audiokommentare des Autors und des Regisseurs; Outtakes; Promo-Aufnahmen von Clannad; Bildergalerie; Movieman.de Über drei Jahre hinweg bezauberte Robin Hood das Publikum - die Interpretation, die Richard Carpenter fand, prägte auch das Bewusstsein des Zuschauers, denn vor dieser Serie gab es keinen Sarazenen im Bund der Merry Men, Danach aber sehr wohl, wie Kevin Costners "Robin Hood" Jahre später zeigen sollte. Die Serie, die mittlerweile mehr als 20 Jahre alt ist, scheint keinen Tag gealtert zu sein. Dass es sich um ein Period Piece handelt, hift natürlich, ein Altern zu verhindern. Doch auch formal kann die Serie absolut überzeugen, wirkt sie doch mehr wie ein langer Film denn wie eine normale Serie. Die Schauspieler sind perfekt gewählt, die Locations sehen toll aus und im Sherwood Forest wäre man auch gerne zuhause. Auf die zweite Staffel mit der Abschiedsvorstellung von Darsteller Michael Praed und die dritte mit Jason Connery darf man sich jetzt schon freuen, umso mehr, da die Serie erstmals ungekürzt vorgelegt wird. Fazit: Großartige Serie und die beste Interpretation, die es zu Robin Hood jemals gab Moviemans Kommentar zur DVD: Das Bild weist altersbedingte Schwächen auf, kann aber schon gefallen. Der Ton ist in Ordnung. Das Bonusmaterial ist genial. Hier gibt es alles, was das Herz begehrt. Und das Beste daran: Dies ist nur der Anfang, die weiteren Staffeln bieten mindestens ebensoviel. Bild: Das größte Problem der Serie liegt im hohen Rauschwert begründet. Der ist in jedem Moment mehr als nur deutlich wahrnehmbar und teilweise auch schlichtweg störend. Dazu kommt, dass das Grieseln schon mal ein paar Details diffuser erscheinen lässt, als es nötig wäre. Mehr konnte Koch aus der Vorlage aber auch nicht rausholen, denn die britische DVD sieht keinen Deut besser aus. Die Farben sind sehr natürlich gehalten und spiegeln das oftmals ungemütliche englische Wetter wieder. Die Kompression stört nicht weiter, der Kontrast ist gut, auch in dunklen Szenen wie jenen im Verlies (Folge 1: 00:13:32). Die Schärfe ist auf angenehmen Niveau. Ton: Der Ton hat sich besser gehalten als das Bild. Die deutsche Sprachfassung ist etwas zu laut abgemischt, was sich in den Dialogen zeigt. Dafür ist die Verständlichkeit hoch. Bei Zischlauten gibt es teilweise leichte Verzerrungen zu beobachten. Das englische Original klingt etwas homogener, teilweise aber auch einen Tick zu leise. Insgesamt eine gute Tonpräsentation. Extras: Das Bonusmaterial ist genial. Hier hat man keine Mühen und Kosten gescheut. Am schönsten ist das fast einstündige Making Of, das praktisch alle Beteiligten der Serie zu Wort kommen lässt. Hier kann man einerseits sehen, wie Robin und seine Freunde heute aussehen, andererseits erfährt man unheimlich viel über die Freundschaftsbande, die damals geschmiedet wurden, ebenso wie über die Tücken bei der Produktion der ersten Staffel. Außerdem gibt es drei Audiokommentare von Autor Richard Carpenter und Regisseur Ian Sharp, die nur so strotzen vor Informationen. Die Outtakes sind nett, aber nichts besonderes. Die "Electric Theatre Show"-Dokumentation entstand seinerseit anlässlich der Dreharbeiten. Sie ist informativ und gibt einen zeitgemäßen Einblick. Noch mehr wird bei dem unveröffentlichten Material geboten, bei dem es noch einige Interviews zu hören gibt. Abschließend gibt es ein stummes Promovideo mit Clannad und ein paar Bilder. So muss Bonusmaterial sein! --movieman.de VideoMarkt Robin of Loxley wird von Sir Guy of Gisburne nach Nottingham gebracht, weil er das Wild des Königs gejagt haben soll. Zusammen mit ein paar anderen gelingt ihm die Flucht aus dem Kerker, und die Männer führen von nun an im Sherwood Forrest das Leben von Gesetzlosen. Zu der Gruppe gehören außerdem Lady Marian und der Mönch Bruder Tuck. Immer auf der Flucht vor dem Sheriff von Nottingham und Gisburne versuchen sie, das Leben der ausgebeuteten Bevölkerung erträglicher zu machen, indem sie die Reichen bestehlen und die Armen beschenken. Video.de Autor Richard Carpenter ("Catweazle") fügte der allseits bekannten Geschichte um Robin Hood eine mystische Komponente hinzu, indem er mit Herne, dem Jäger, eine Beschützerfigur von Robin einführte und schwarze Magie in die Story einbaute. Robin-Darsteller Michael Praed erlangte auch in den USA eine große Popularität, die darin mündete, dass er eine Rolle im "Denver-Clan" angeboten bekam. Daher verließ er nach zwei Jahren "Robin of Sherwood". Seine Figur starb, doch kurz darauf kam ein neuer von Herne Auserwählter nach Sherwood. Die Rolle des Robert of Huntington wurde von Sean Connerys Sohn Jason gespielt. Blickpunkt: Film Kurzinfo Eine der besten Verfilmungen des englischen Heldenepos, in der auch Mystik und Magie ihren Platz gefunden haben. Ich hatte ja schon kaum noch an eine DVD-Veröffentlichung meiner "Helden" aus der Jugend in naher Zukunft geglaubt, aber manchmal werden Träume doch noch wahr! ;-) Wer aber jetzt glaubt, die Serie sei - wie so oft - nur lieblos auf DVD gepresst und auf de if we were to recommend something due to bias or laziness, readers wouldn't support our work. Spasm price Factory Shop Queta 2 Stück Silikon Backformen 10 Kuchenform Brotbackform Kast Shop Cheap Sale Robin Hood - Die 1. Staffel
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Queta 2 Stück Silikon Backformen 10 Kuchenform Brotbackform Kast
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  • 【Silikon Backform Set】Einschließen 2 Kuchenform (20 x 25,2 x 6,3 cm), 10 Muffinförmchen (6,5 x 3 cm), 1 Pinsel. Das flexible Silikon- und Antihaft-Finish ermöglicht das einfache und schnelle Lösen von Backwaren und Desserts.
  • 【Hochwertiges Material】Brotbackform besteht aus Silikon in FDA-Qualität für zusätzliche Festigkeit, Flexibilität und Haltbarkeit, 100 % reinem lebensmittelechtem Silikon, BPA frei.
  • 【Humanisiertes Design】Kastenform der Boden des Köper ist gleichmäßig und die Wärmeleitung ist nicht leicht zu kleben, und die Pfanne lässt sich leicht lösen. Betriebstemperatur: -20 ℉ ~ 450 (-30 ℃ ~ 230 ℃). Einfach für Toast oder andere Kuchen geeignet.
  • 【Leicht zu Reinigen und zu Lager】Garantiert zuverlässige Hygiene und unkomplizierte Reinigung, da die Kastenform spülmaschinenfest und leicht zu auszuwaschen sind, Die silikon backform ist sehr langlebig, bruchfest und platzsparend stapelbar.
  • 【Mehrpweck Kuchenform】Einfach für Toast oder andere Kuchen geeignet. Perfekt für Brot, Kuchen, Brownie, Lasagne, Quiche, Eiweißbrot, Körnerbrot, Apfelbrot, Bananenbrot, Roggenbrot, Vollkornbrot und mehr.
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Produktbeschreibungen

Stil:Typ 1

Queta Silikon Backformen Kuchenform Brotbackform Kastenform mit Pinsel Cupcakes DIY

- Das flexible Silikon mit Antihaftbeschichtung ermöglicht ein einfaches und schnelles Entfernen von Backwaren und Desserts.
- Die Kastenform aus Silikon ist spülmaschinengeeignet und temperaturbeständig von -40° C bis 230° C.
- Die Oberfläche des Silikon Brotform ist glatt, und das untere Design der welligen Textur macht den Inhalt beim Kochen nicht klebrig.
- Mit diesem silikon backform set können Sie unkompliziertes verschiedene Form herstellen kuchen oder Brot in der heimischen Küche.

Detaillierte Beschreibung
Art: Brotbackform
Größe: 20 x 25,2 x 6,3 cm
Farbe: Grau
Material: Silikon

Art: Muffinförmchen
Größe: 6,5 x 3 cm
Farbe: Rot, Blau, Grün, Rosa, Orange
Material: Silikon

Package include:
2 x Silikon Backformen
10 x Muffinförmchen
1 x Pinsel

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES