NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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we are a focused and creative team. the team consists of top product engineer, architects and senior technical experts from internet, communications, automotive industry. Frauen Hohe Taille Breite Bein Denim Jeans Damen Stretch Tarif L Max 51% OFF Fashion => Damen => Bekleidung Campus Bilder Stephen F Austin Universität Executive, 35,6 x 27, Kuscheln Sie sich durch Hüfte und Oberschenkel, mit mehr Leichter durch das Bein. Womens Jeans, dünne Passform, dehnbar, ideal für Ihre Freizeitaktivitäten. Es kann mit niedlichen Tops oder Herbst- Windjacken angepasst werden. Lässt Sie sehr modisch aussehen. Perfekt für die Arbeit, im Freien zu spielen, um das Haus herumzulaufen, Besorgungen, Alltagskleid, oder als Frauenarbeitshosen. Produktbeschreibungen Größe:XL  |  Farbe:Schwarz Kuscheln Sie sich durch Hüfte und Oberschenkel, mit mehr Leichter durch das Bein. Womens Jeans, dünne Passform, dehnbar, ideal für Ihre Freizeitaktivitäten. Es kann mit niedlichen Tops oder Herbst- Windjacken angepasst werden. Lässt Sie sehr modisch aussehen. Perfekt für die Arbeit, im Freien zu spielen, um das Haus herumzulaufen, Besorgungen, Alltagskleid, oder als Frauenarbeitshosen. Popular brand Campus Bilder Stephen F Austin Universität Executive, 35,6 x 27, Professional Online Store
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Dieser Artikel passt für Ihre . Geben Sie Ihr Modell ein, um sicherzustellen, dass dieser Artikel passt. Aus Kunststoff, Kohlefaser und Glasfasermaterial, hohe Härte, höhere Hub-Paddel, starke Stabilität. Geräuscharme, zusammenklappbare Propeller-Propeller-Propeller-Propeller, mit Schnellverschluss, entworfen für DJI Mavic Pro. Fast so stark wie Kohlefaser, unsere Requisiten sind so konzipiert, dass sie nach dem Einlaufen in Sachen halten können. Push-and-release Mechanismus für schnelles Anbringen und Entfernen, sicher und stabil. Das wichtigste DJI Mavic Pro Zubehör. Lässt sich leicht in Ihrer Hülle verstauen, um die Mavic Portabilität zu passen. Das ultimative Reisezubehör. Größe: Länge: 21 cm; Breite: 2,3 cm; Höhe: 0,2 cm. Produktbeschreibungen Farbe:Gelb Merkmale: 1.8330F Propeller mit Push-and-Release-Mechanismus für schnelle Montage und Demontage. 2. Schnellverschluss-Propeller, damit Ihr Mavic Pro mit weniger Widerstand fliegt und maximale Effizienz erzielt. 3. Glatter, reaktionsschneller und leiser Flug. 4. Hergestellt aus hochwertigem, gehärtetem Kunststoff, um maximale Beweglichkeit und höhere Spannung zu gewährleisten. 5. Das faltbare Design der Propellerblätter ist langlebig und leistungsstark, sodass Ihr Flug sicher und stabil ist. Leicht, einfach in Ihrer Tasche zu verstauen. 6. Sehr kompatibel mit DJI Mavic Pro. Die Wettbewerbsfähigkeit unseres Shop: Qualitativ hochwertig. 2. Beeindruckende Handwerkskunst. 3. Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. 3. Weniger ausgeben, aber mehr erhalten – das ist das, was wir wollen. 4. Großartiger Kundenservice, jede Frage oder Gedanke, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wir werden normal innerhalb von 24 Stunden antworten und Ihnen ein tolles Service-Erlebnis bieten. we share the same passion for shopping as you do. Popular brand Campus Bilder Stephen F Austin Universität Executive, 35,6 x 27, Professional Online Store Campus Bilder Stephen F Austin Universität Executive, 35,6 x 27, Selling Discounts Store LiangGui 1 Paar geräuscharme, zusammenklappbare Propeller 8330F Sport Freizeit => Jagen Angeln => Jagd
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  • Offiziell lizenziert Collegiate Produkt
  • Tolles Geschenk für jeden aktuellen College Absolventen und Alumni
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Produktbeschreibungen

Unser Executive Rahmen wird individuell aus hochwertigem Holz, eine aufwendige Seil Muster auf dem Rahmen-Innenkante, tiefschwarzen Veloursleder verfilzen und das Holz auf Filet Liner (passend zur Rahmen) sind weitere Innovationen entwickelt, um Ihr Diplom in Stil, sonst nur in Galerien. Die Rückseite des Rahmens ist komplett fertig mit strapazierfähiger Dustcover, Wandpuffer und ein Haken. Custom made to fit any size.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES