NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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our store is devoted to helping you choose the best products. Dieser Artikel passt für Ihre . Geben Sie Ihr Modell ein, um sicherzustellen, dass dieser Artikel passt. Dies ist ein mechanischer Countdown-Timer, der das Gerät einschalten kann, um die Verbrauchszeit einzustellen, und dann stoppt das Gerät automatisch. Der Zeitbereich kann durch den Knopf des Schalters eingestellt werden, er ist einfach einzustellen, es ist keine spezielle Person zur Überwachung erforderlich, das Standarddesign des Typs 86. Es kann anstelle eines Wandschalters installiert werden und kann zur Steuerung von Ventilatoren, Warmwasserbereitern, Routern, Aquarien, Glühbirnen usw. verwendet werden. Die Schale ist aus hochwertigem Kunststoff, verschleißfest und langlebig, nicht leicht zu beschädigen und kann lange verwendet werden. Die interne Verwendung von Kupfermaterial mit hoher Leitfähigkeit, hohe Empfindlichkeit, genaueres Timing, hochpräzise Schaltersteuerung. Produktbeschreibungen Funktion:1. Dies ist ein mechanischer Countdown-Timer, der das Gerät einschalten kann, um die Nutzungszeit einzustellen, und dann stoppt das Gerät automatisch.2. Der Zeitbereich kann mit dem Knopf des Schalters eingestellt werden, es ist einfach einzustellen, es ist keine spezielle Person zur Überwachung erforderlich, das Standarddesign des Typs 86.3. Er kann anstelle eines Wandschalters installiert und zur Steuerung von Ventilatoren, Warmwasserbereitern, Routern, Aquarien, Glühbirnen usw. verwendet werden.4. Die Schale ist aus hochwertigem Kunststoff, verschleißfest und langlebig, nicht leicht zu beschädigen und kann lange verwendet werden.5. Die interne Verwendung von Kupfermaterial mit hoher Leitfähigkeit, hohe Empfindlichkeit, genaueres Timing, hochpräzise Schaltersteuerung.Spezifikation:Artikeltyp: SchaltersteuerungMaterial: KunststoffGewicht: Ca. 83g/2,9ozProduktgröße: Ca. 86 x 86 mm/3,4 x 3,4 ZollNennstromversorgung: AC 220 V 50 HzAusgangsleistung: 2000 W Mindestzeitbereich: 0 MinutenMaximaler Zeitbereich: 120 MinutenMaximaler Strom: 10AInnenmaterial: Kupfer mit hoher Leitfähigkeit Paketliste:1 x Intelligente Zeitschaltuhr-Steuerung1 x Zubehörsatz (2 x Schraube .) )Hinweis:1. Bitte erlauben Sie 0-2 cm Fehler aufgrund der manuellen Messung. Vielen Dank für Ihr Verständnis.2. Monitore sind nicht gleich kalibriert, die auf Fotos angezeigte Objektfarbe kann sich geringfügig vom realen Objekt unterscheiden. Bitte nehmen Sie den echten als Standard.3. Die maximale Widerstandsleistung beträgt 2000 Watt und die induktive Last liegt innerhalb von 1500 Watt (z. B. Wasserpumpen).4. Kann 110V Länder verwendet werden; aber die Leistung sollte innerhalb von 1200 W liegen. Baumarkt => Elektroinstallation => Zeitschaltuhren Linomo Yoga-Hose für Frauen mit Hoher Taille, Ethnisch Frau Afri WESE Intelligenter Zeitschalter, Zeitschaltuhr-Steuerung Mechani Max 88% OFF Linomo Yoga-Hose für Frauen mit Hoher Taille, Ethnisch Frau Afri Enjoy Discount Louisville-Jefferson County Mall
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Max 88% OFF Linomo Yoga-Hose für Frauen mit Hoher Taille, Ethnisch Frau Afri Enjoy Discount Computer Zubehör => Computer-Zubehör => Laptop-Zubehör Ksodgun Faltbarer Laptop-Ständer Tablet-Ständer 6-stufige Höhenv Dieser Artikel passt für Ihre . Geben Sie Ihr Modell ein, um sicherzustellen, dass dieser Artikel passt. Faltbarer Laptopständer kann Platz sparen und bequem sein. 6-stufige Höhenverstellung, um Ihren Bedarf zu wählen. Der Multifunktions-Laptopständer ist klein und tragbar. Es befreit Ihre Halswirbelsäule und schützt Ihren Nacken. Effiziente Wärmeableitung schützt den Laptop. Produktbeschreibungen Farbe:Grey Eigenschaften : Faltbarer Laptopständer kann Platz sparen und bequem sein. 6-stufige Höhenverstellung, um Ihren Bedarf zu wählen. Der Multifunktions-Laptopständer ist klein und tragbar. Es befreit Ihre Halswirbelsäule und schützt Ihren Nacken. Effiziente Wärmeableitung schützt den Laptop. Es ist stoßfest und verschleißfest.Spezifikation: Farbe: Rosa, Schwarz, Blau, Grün, Grau ( optional) Unterstütztes Gerät: Tablet/Laptop Typ: 6 Level Material: Stahl Produkt: 350g/12.34oz Produktgröße: 24 * 19 * 1,5 cm / 9,44 * 7,48 * 0,59 Zoll Paketgröße: 26 * 22 * 2,7 cm / 10,23 * 8,66 * 1,06 ZollPackliste: 1 *Laptopständer if you're looking for the newest in electronic gear for your home, office, car or on-the-go, our store has it. Linomo Yoga-Hose für Frauen mit Hoher Taille, Ethnisch Frau Afri Attention brand
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  • Material: 88% polyester 12% elasthan
  • Eigenschaften: schnelltrocknend, hautfreundlich, weich, elastisch und atmungsaktiv
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Produktbeschreibungen

Package include:
1 Pairs running pants
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Wash:
machine washable, hand washable
Linomo Brand:
we stand behind our brand product, if for any reason you are not fully satisfied with our quality, Please feel free to contact us.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES