NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Max 79% OFF Hochwertiges Porzellan: Diese Tassen- und Untertassensätze bestehen aus hochwertigem Porzellan, Essen sicher, langlebig und für den täglichen Gebrauch geeignet.Keramiken haben die Sicherheit von Mikrowellenherde und Geschirrspülern. Kaffeetasseform: Die Gesamtform der Kaffeetasse ist schön, mit einem größeren Körper und einem kleineren Unterteil.Der Boden der Kaffeetasse hat eine rutschfeste Funktion, und es gibt eine Nut in der Mitte der Untertasse.Platzieren Sie Kaffeetassen gleichmäßiger.Es ist ein Kunstwerk, das Ihren einzigartigen Geschmack zeigen kann. Dauerhafte und leicht zu reinigende Tassen: Die Tassen bestehen aus hochwertigem Porzellan, dauerhaft und widerstandsfähig gegen Trümmer;Die glatte Glasur lässt die Becher leicht zu reinigen und verhindert, dass Kaffee- oder Teeflecken leicht verbleiben.Die Becher eignen sich für Geschirrspülmaschinen, Mikrowellenherde, Öfen und Gefriergeräte. Sehr bequemer Tasse: Der Griff des Kaffeetasses ist wunderschön gestaltet und ergonomisch gestaltet, egal wie es genutzt wird, es ist sehr komfortabel.Egal wie Sie es verwenden, es gibt Ihnen ein angenehmes Gefühl.Die Tasse ist leicht in Gewicht, fein in Textur und leicht zu reinigen. Ideale Geschenkauswahl: Elegante und dauerhafte große Kaffeetassen, schöne und dauerhafte Keramikbecher.Eine tolle Geschenkauswahl für Geburtstage, Jubiläen, Hochzeiten und Housewarming. Produktbeschreibungen Willkommen im GYZLZZB-ShopIhre Ankunft macht uns sehr geehrt, wir stellen Ihnen hochwertige Teetassen zur Verfügung, die Ihnen Gesellschaft leisten, Sie jeden Morgen durch die erste Tasse Kaffee begleiten, jeden Nachmittagstee.Name: KaffeetasseMaterial: KeramikFarbe grünGröße:Kaliber: 8,5 cmHöhe: 5,5 cmTeller: 16 cmKapazität: 230ml.Prozess: Frosted.Anwendung: Home / Hotel / B amp; Breestaurant / Büro / Geschenk / Dekoration usw.Anwendungsbereich: Mikrowellenherd, Backofen, Geschirrspüler, DesinfektionsschrankPackungsinhalt:Kaffeetasse * 1Teller * 1.Wir bieten Ihnen einen qualitativ hochwertigen Service. Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte rechtzeitig, 7 * 24 Stunden warten auf die Post! ! ! we offer home pickup/drop-offs, stand-in product support and more depending on a customer's needs. we are available 7 days a week, from 10 a.m. to 10 p.m. GYZLZZB Kaffee Teetasse und Untertasse Set Porzellan Europäische Discounts Online Wholesalers USA Micro Fleecedecke geeignet für Sofadecken für Erwachsene und Kin Online Shop Collection Micro Fleecedecke geeignet für Sofadecken für Erwachsene und Kin Küche, Haushalt Wohnen => Küche, Kochen Backen => Geschirr, Besteck Gläser
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Discounts Online Wholesalers USA Micro Fleecedecke geeignet für Sofadecken für Erwachsene und Kin Online Shop Collection we also invite readers to fact-check our pieces, which carefully outline the time, logic, and energy we spent researching, interviewing experts, and testing gear. Micro Fleecedecke geeignet für Sofadecken für Erwachsene und Kin FHISD Pädagogisches Wissenschaftsmodell Magnetismus Schaltung Gr Outlet Discount Shop Technologie kleines Produktionsmodell des Herstellungsprozesses des Produkts, das unter der Anleitung und Kontrolle von erwachsenen Kindern für einen sicheren Betrieb erforderlich ist. Andernfalls sind die negativen Folgen für das entstandene Werk ausgeschlossen. Sie müssen die Materialien zusammenbauen, Sie können gleichzeitig den DIY-Spaß genießen. Großartig als Schulmaterial für den naturwissenschaftlichen Unterricht. Helfen Sie mit, die praktischen Fähigkeiten von Schülern und Kindern zu fördern. Tolles Geschenk für Kinder oder Studenten. "" garantiert 100% Kundenzufriedenheit und Ihre Zufriedenheit hat für uns oberste Priorität. Bei Problemen während der Transaktion oder Nutzung senden Sie mir eine E-Mail und ich werde sie so schnell wie möglich lösen. Produktbeschreibungen Spezifikation:Aus hochwertigen Materialien, langlebig und umweltfreundlich.Erlernen Sie grundlegende Schaltungs- und elektromagnetische Prinzipien durch Experimente.Es ist für Schüler der Mittelstufe und Kinder einfach, im Voraus zu erkunden und sich für Physik interessieren.Mit Aufbewahrungsbox, leicht zu transportieren.Typ: PhysikexperimentEigenschaften: Lehrmittel, sichere Bedienung, tragbarMaterial: ABS umweltfreundlicher KunststoffGewicht: ca. 2kgHinweise:Aufgrund unterschiedlicher Beleuchtungs- und Bildschirmeinstellungen kann die Farbe dieses Artikels geringfügig von der Abbildung abweichen. Bitte erlauben Sie aufgrund unterschiedlicher manueller Messmethoden leicht unterschiedliche Größen.Das Paket enthält:1 Satz physikalische Experimente Spielzeug => Experimentieren Forschen => Experimentierkästen
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Micro Fleecedecke geeignet für Sofadecken für Erwachsene und Kin
Micro Fleecedecke geeignet für Sofadecken für Erwachsene und Kin

  • 【Größen】130×150CM
  • 【Hochwertige Materialien】: superwarmes Polyester-Flanell, Mit dem hochwertigsten Mikrofaser-Polyestergewebe ist es langlebig, bietet eine bessere Beständigkeit gegen Verblassen und Flecken als Baumwolldecken.
  • 【Pflegeleicht】: Vor Gebrauch bitte gründlich waschen. Maschinenwaschbar bis 30 Grad und trocknergeeignet.Kein Bleichmittel oder Weichspüler verwenden.Vermeiden Sie direkte Hitze.
  • 【Multifunktional】: Die Fleecedecke ist samtweich,atmungsaktiv und leicht.Ideal für Wohnzimmer,Arbeitszimmer,Büro,Balkon usw. Auch als Sofadecke oder Tagesdecke,bietet Behaglichkeit und Wärme.
  • 【Perfektes Geschenk】:Es ist das intimste Geschenk für sich selbst, Familie, Freunde, Eltern oder Kinder. Sie werden es sehr lieben. Vielen Dank für Ihre Freundlichkeit.
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Produktbeschreibungen

Größe:Größen:130×150CM



Flanell Weich Fleecedecke

[Material]:
Hochwertiges Flanellmaterial,langlebig.Extrem weich und pelzig im Griff.Im Vergleich zu Baumwollfasern ist es haltbarer und seidiger.Geeignet für diejenigen,die zusätzliche Wärme und Komfort suchen

[Geltungsbereich]:
Schlafzimmer/Wohnzimmer/Büro/Camping/Im Auto

[Beschreibung]:
Diese bequeme Decke bietet die besten Anti-Fading- und Anti-Fouling-Eigenschaften.Es wird nicht verblassen, knittern oder abblättern.Bitte nur teilweise reinigen.Bitte schonend in kaltem Wasser oder warmem Wasser unter 30°waschen.Nicht im Trockner trocknen,chemisch reinigen, bleichen oder bügeln.
Wenn Sie Fragen haben,senden Sie uns bitte eine E-Mail,wir werden Ihnen innerhalb von 24 Stunden antworten und Ihnen bei der Lösung des Problems helfen und Ihnen eine zufriedenstellende Antwort geben

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES