NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Enable the interactive shell

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KCP 26" CITYBIKE TREKKINGRAD HERRENFAHRRAD WILD CAT schwarz Weis we can’t wait to see you! as we open our stores, we may need to temporarily adjust store hours or close stores. Gut verpackt und ohne Mängel. Mit etwas handwerklichen Geschick ohne Probleme zusammen zu bauen. Bin vollkommen zufrieden. Für unsere Zwecke optimalTotal billig verarbeitet nach vier Monaten gibt das Fahrrad nach!!!! Sehr enttäuscht ist das Kind....Auc 18 SHIMANO TOURNEY - Schaltgänge / komplette City Ausstattung Rahmenhöhe: 26 Zoll x 50cm Leichter HI-TEN Stahlrahmen Saccon V-Bremsen vorne und hinten lt;brgt; Gepäckträger amp; Pumpe Beleuchtungsset AN LUN - Dynamo betriebene Vorder- und Rückleuchte lt;brgt; Fahrradgewicht: ca. 15kg Produktbeschreibungen KOMPONENTEN RAHMEN GW Stahlrahmen HI-TEN Rahmenhöhe: 50cm GABEL GW HF Stahlgabel STEUERSATZ NECO-843 1 1/8 Lenkersteuersatz Ø 1 1/8" KETTENRAD, vorne PROWHEEL MA - P 503 24/34/42Zähne, Stahlkurbel, 170mm, schwarz KETTE KMC Z 30 1/2"x3/32", Länge der Verbindung: 7,3mm PEDALE FEIMIN FP836 Mit Lichtreflektoren SCHALTWERK, hinten SHIMANO RD TZ-50B 6 Schaltgänge SIS INDEX Shifting SCHALTWERK, vorne SHIMANO TZ-20 DS6  Top Route SCHALTHEBEL SHIMANO RS 35 L/R6 18 Gängen Drehgriffschalter / Revo Shift LEERLAUF SHIMANO MF-TZ06 Mehrfacher Leerlauf in allen 6 Gängen FELGEN SPEED 4x9 Doppelwandig, Alufelgen 6060T6 SPEICHEN SLEE 4x9 schwarz 36 Speichen 14G W/CP mit 16mm Speichennippel REIFEN KENDA 26" x 1,95, Schwarz LENKER GW 201 Stahl, Breite: 580mm GRIFFE HERMANS 89 A 90mm VORBAU GW-103 Stahl, 60mm, extern SATTEL MONTEGRAPPA LIBERTY weiss mit Stickereien, Durchluftung und Seitenwänden SATTELSTÜTZE GW Stahl, Länge: 250mm, Ø 25,4mm SATTELKLEMME ZOOM AT-88 Alukörper VORDERBREMSE SACCON FV 941251 V-Bremse mit Sprungfeder Länge: 110mm, schwarz HINTERBREMSE SACCON FV 941252 V-Bremse mit Sprungfeder Länge: 110mm, schwarz BREMSHEBEL SACCON L70P5L3P04 Aluminium- Kunststoffausführung 2,5 Finger ZUBEHÖR Seitenstütze/Ständer aus Stahl, Beleuchtungsset AN LUN, Gepäckträger, Pumpe Verpackung Fabrikneu und Originalverpackt, zu 85% montiert Max 82% OFF Xilinshop Edelstein Halsketten 2020 Jahr der Ratte Claviclekette Discounts Online Store Sport Freizeit => Sport => Radsport Xilinshop Edelstein Halsketten 2020 Jahr der Ratte Claviclekette Deals Discounts Japan
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Xilinshop Edelstein Halsketten 2020 Jahr der Ratte Claviclekette
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  • Tolle Geschenke: Ideale Geschenke für Familie und Freunde (Urlaub, Jubiläum, Geburtstag, Hochzeit). Wir glauben, dass sie sich über ein so ungewöhnliches Geschenk freuen werden.
  • Produktgröße: 23 * 13mm, Kettenlänge 40 + 5cm Anpassungskette.
  • Angenehm zu tragen, schön, einfach und stilvoll.
  • Die S925 Silberkette ist leicht zu verblassen und elegant.
  • Wenn Sie die Halskette tragen, fördert es Schönheit, Gesundheit, viel Glück und Vitalität.
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Produktbeschreibungen

100% Zufriedenheit, wir werden Ihnen von ganzem Herzen helfen, wir werden Ihnen vor oder nach Ihrem Kauf helfen!
Produktname: Halskette
Produktmaterial: rosa Kristall
Farbe: Rose Gold
Prompt:
1. Überprüfen Sie bitte die Größe vor dem Kauf.Aufgrund des manuellen Maßes, gibt es einen Fehler von etwa 0-3cm, verstehen bitte
2. Produktfotos enthalten keine andere Gegenstände als Produkte
3. Bitte beachten Sie, dass wegen der verschiedenen Monitoren, leichte Farbunterschiede auftreten können, haben Sie bitte Verständnis.
4. Die vorstehenden Daten sind nur als Referenz.Die Abmessungen werden manuell gemessen.Jede Variable kann unterschiedlich sein.Bitte beachten Sie das eigentliche Produkt.Vielen Dank.
5. Wenn Sie irgendwelche Probleme mit unseren Produkten zu finden, können Sie uns per E-Mail kontaktieren und wir werden das Problem so schnell wie möglich lösen.
6. Begrüßen Sie Ihre gemeinsame Nutzung und Feedback, damit wir Ihnen bessere Produkte und Dienstleistungen anbieten können.
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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES