NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Obermaterial: Samt Verschluss: Ohne Verschluss Produktbeschreibungen Thema: Badeschuhe Funktion: Rutschfest, Schnellentwässerung, Massage Es ist für die meisten Menschen sehr gut geeignet. Hinweis: 1. Die tatsächliche Farbe des Artikels kann geringfügig von den auf der Website gezeigten Bildern abweichen, was auf viele Faktoren zurückzuführen ist, z. B. auf die Helligkeit des Computerbildschirms oder die Beleuchtungsstärke. 2. Alle unsere Artikel sind ab Werk neu. Es ist normal, dass einige Gerüche haben. Bitte keine Sorge, sie werden bald verschwinden. Wenn wir Sie aus irgendeinem Grund nicht zufrieden stellen, setzen Sie sich bitte rechtzeitig mit uns in Verbindung. Wir haben stets unser Bestes getan, um Ihnen bei jedem Einkauf hier ein angenehmes Einkaufserlebnis zu bieten. our global team works 24/7 to explore and explain the changing world around us. Ski für Anzüge Skianzug Männer-Winter-warme windundurchlässige w B/H Schlappen rutschfest Pantoffeln,Plattform-Außensandalen, Bad Long Beach Mall Fashion => Damen => Schuhe Deals Discounts Ski für Anzüge Skianzug Männer-Winter-warme windundurchlässige w Sale Cheap Online Shop
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  • Solides Material, gute Passform und hochwertige Verarbeitung kombiniert in klassischem Design. Sehr warm, gemütlich und sehr komfortabel. Geeignet für alle Aktivitäten: Wandern, Spazierengehen, Reisen, Skaten, Snowboarden.
  • Funktion: Wasserdicht, winddicht, atmungsaktiv, abriebfest und warm
  • Stark wasserdichtes Gewebe, wasserdichte Reißverschluss, erfüllen alle Bedürfnisse von Skifahren / Snowboarden und anderen Wintersportarten im Freien bei Regen und Schneewetter.
  • Es gibt viele große Kapazität Taschen, die an Ort Artikel es bequemer macht.
  • Sehr gut geeignet für Alpinski, Snowboarden, Schneesport, Bergsteigen, Wandern, Tourismus und verschiedene Indoor- und Outdooraktivitäten
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Produktbeschreibungen

Schneesicher - Mit einem dauerhaften wasserabweisenden Mittel behandelt, ist der Stoff wasserabweisend. Tolle Skibekleidung für Einsteiger. Reißverschlusstaschen für bequeme Aufbewahrung
Produktname: Skianzug
Produktmaterial: Polyester
prompt:
1. Überprüfen Sie bitte die Größe vor dem Kauf.Aufgrund des manuellen Maßes, gibt es einen Fehler von etwa 0-3cm, verstehen bitte
2. Produktfotos enthalten keine andere Gegenstände als Produkte
3. Bitte beachten Sie, dass wegen der verschiedenen Monitoren, leichte Farbunterschiede auftreten können, undcerstand bitte.
4. Die oben genannten Daten sind nur für referencce.Die Abmessungen werden manuell gemessen.Jede Variable kann unterschiedlich sein.Bitte beachten Sie das eigentliche Produkt.Vielen Dank.
5. Wenn Sie irgendwelche Probleme mit unseren Produkten zu finden, können Sie uns per E-Mail kontaktieren und wir werden das Problem so schnell wie möglich lösen.
6. Begrüßen Sie Ihre gemeinsame Nutzung und Feedback, damit wir Ihnen bessere Produkte und Dienstleistungen anbieten können.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES