NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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great product. it is my second purchase. Very light and stable shoes on the trails, also during the rainSuper Schuh! Versand tadellosZitten goed, degelijk materiaal! Regular discount Five-Seller Klassisches Kühles Schwarzes Graues Sportwagenplakat 30% Off Sale Obermaterial: synthetic,textile Innenmaterial: synthetic,textile Sohle: synthetic,textile Verschluss: Schnürsenkel Materialzusammensetzung: Synthetic Schuhweite: Schmal Nicht wasserdicht Produktbeschreibungen Xodus ISO3 bringt unser preisgekröntes Dämpfungssystem auf das Maximum, indem die Zwischensohle komplett von Everun hergestellt wird. Saucony Damen Xodus Iso 3 Turnschuh Fashion => Damen => Schuhe Online Sale Discounted with our no quibble return policy you can send it back to us and get a full refund up to 14 days after you've received your order. Five-Seller Klassisches Kühles Schwarzes Graues Sportwagenplakat
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Enable the interactive shell

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we serve customers from over 50 countries, and we're still growing. but our vision won’t change: one world, one price. Discount Deals Online Patchworkdecke Spitzenbesatz Quilt Bettüberwurf Decke Patchwork Auf den ersten Blick wirkt sie hochwertig.In der Hand wie eine synthetische Steppdecke.Knitter, durch Transport,nicht wegzukommen . Regular discount Five-Seller Klassisches Kühles Schwarzes Graues Sportwagenplakat 30% Off Sale Küche, Haushalt Wohnen => Bettwaren Bettwäsche => Tagesdecken Five-Seller Klassisches Kühles Schwarzes Graues Sportwagenplakat WOHNDECKE "VILLA CATHERINE" Neue Tagesdecke in dekorativer Patchwork- Optik mit traumhaften Rosen in zarten Pastelltönen Material: 100% Baumwolle / Maschinenwäsche bis 30 ° Grösse ca. 140 cm x 200 cm Produktbeschreibungen WOHNDECKE "VILLA CATHERINE" Gesteppte Tagesdecke in dekorativer Patchwork- Optik. Traumhafte Rosen in zarten Pastelltönen zieren das romantische Accessoire für gemütliche Abendstunden. Einmalig schönes Vintage Design im Landhausstil. Material: 100% Baumwolle / Maschinenwäsche bis 30 ° Grösse ca. 140 cm x 200 cm Nagelneu und original verpackt. Lieferung erfolgt ohne DekorationBitte beachten Sie: Die Gewichtsangabe inkl. Verpackung dient ausschließlich der Berechnung der Auslandsversandkosten und entspricht nicht dem tatsächlichen Warengewicht. Rücksendebedingungen: Bitte auf den Verkäufernamen unter dem Button: „Jetzt Kaufen“ klicken!
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  • Mit Rahmen: Auf Holzrahmen gespannt - bereit zum Aufhängen mit Haken - leicht aufzuhängen. Ohne Rahmen: Rahmenlos, nur Leinwandmalerei, Heimwerken ist auch sehr praktisch.
  • Größe 1: 12X18inch(30X45cm), Größe 2: 16X24inch(40X60cm), Größe 3: 20X28inch(50X70cm), Größe 4: 24X36inch(60X90cm), Größe 5: 28X40inch(70X100cm), Größe 6: 32X48inch(80X120cm), Größe 7: 36X56inch(90X140cm), Größe 8: 40X64inch(100X160cm)--(Hinweis: Größe 1/2/3/4 hat mit und ohne Rahmen, Größen 5/6/7/8 sind ohne Rahmen)
  • Mit dem satten Regenbogen der Farben bis hin zu den brillanten Pinselstrichen wird dieses exquisite Stück Wanddekor sicherlich den Fokus anziehen, egal wo Sie es platzieren.
  • Unser rahmenloses Leinwandgemälde hat eine reservierte Kante, kann genug Länge haben, um auf dem Holzrahmen befestigt zu werden, Sie können Ihren Lieblingsrahmen wählen, um ein schönes Holzrahmengemälde herzustellen.
  • Kann eine gute Dekoration für Wohnzimmer, Schlafzimmer, Büro, Restaurant oder öffentliche Plätze usw. sein. Es ist ein gutes Geschenk für Ihren Liebhaber, Ihre Familie, Freunde und Mitarbeiter.
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Produktbeschreibungen

Farbe:29  |  Größe:30 x 45 cm(Mit Rahmen)

Größe 1: 30 x 45 cm (12 x 18 Zoll)
Größe 2: 40 x 60 cm (16 x 24 Zoll)
Größe 3: 50 x 70 cm (20 x 28 Zoll)
Größe 4: 60 x 90 cm (24 x 36 Zoll)
Größe 5: 70 x 100 cm (28 x 40 zoll)
Größe 6: 80 x 120 cm (32 x 48 Zoll)
Größe 7: 90 x 140 cm (36 x 56 Zoll)
Größe 8: 100 x 160 cm (40 x 64 Zoll)

Kalligraphie und Malart: Leinwandmalerei
Hauptdekoration: Stäbe, Haus, Hotel, Büro, Kaffeestube, Restaurant, Hochzeitsdekor, Parteigeschenk, Freundgeschenk
Beschichtung: wasserdicht, feuchtigkeitsbeständig

HINWEIS: Aufgrund der unterschiedlichen Monitormarken können die tatsächlichen Wandfarben geringfügig vom Produktbild abweichen.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES