NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Selling Discounts Kerzenständer Kerzenhalter Weihnachten Kerzenständer Kerzenständ Cheap On Sale With Free Shipping Dieser Artikel passt für Ihre . Geben Sie Ihr Modell ein, um sicherzustellen, dass dieser Artikel passt. Holz aus nachhaltiger Forstwirtschaft hergestellt in der EU Köpfe schwenkbar für LED-Leuchtmittel geeignet Produktbeschreibungen Produktbeschreibung Spotbalken, 2-flammig Tree, Holz/Glas, eiche/weißBesonderheiten:- Holz aus nachhaltiger Forstwirtschaft- hergestellt in der EU- Köpfe schwenkbar- für LED-Leuchtmittel geeignet- dimmbar über externen Dimmer bei Verwendung eines geeigneten LeuchtmittelsLeuchtmitel Daten:- Anzahl Leuchtmittel: 2- Sockel: E14- Leistung: max. 2x 30W- Leuchtmittel inklusive: Nein- Leuchtmittel wechselbar: JaTechnische Daten:- IP Schutzart: IP20- Schutzklasse: 2- Dimmbar: Ja, über externen (Wand-)Dimmer dimmbar wenn ein geeignetes Leuchtmittel verwendet wirdAbmessung/ Gewicht:- Höhe: 180 mm- Breite: 510 mm- Tiefe: 94 mmFarbe/ Material - Farbe: eiche/weiß- Material: Holz/Glas Set enthält: LeuchteMontagematerialMontageanleitung Kerzenständer Kerzenhalter Weihnachten Kerzenständer Kerzenständ our goal is to make shopping simple, which is why we provide constantly-updated top pick lists, buying guides and interactive product finders to help narrow your search and avoid buyers’ remorse. Brilliant 33329/35 A++ to E, Spotbalken, Holz, 30 W, E14, Eiche/ High Quality & Worldwide Shipping Beleuchtung => Innenbeleuchtung => Spotleuchten Spotbalken
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Enable the interactive shell

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Kerzenständer Kerzenhalter Weihnachten Kerzenständer Kerzenständ Discounts and Coupon Codes 100% Made in Germany » ... weil der erste Eindruck zählt Outdoor Qualität » Premium-Qualität für repräsentative Zwecke ***** Querformat Fahne | 2.16m² | 120x180cm Motiv beidseitig » Gespiegeltes Motiv auf der Rückseite Produktbeschreibungen Flagge: Royal Standard of The Crown Prince of Egypt on Land | Royal Standard of The Crown Prince of Egypt 1922-53 | Prince Héritier du Egypt 1922-53 | ??? ?? ??? ??? ??? Querformat Fahne | 2.16m² | 120x180cm Royal Standard of The Crown Prince of Egypt on Land Royal Standard of The Crown Prince of Egypt 1922-53 Prince Héritier du Egypt 1922-53 ??? ?? ??? ??? ???Da wir wissen, wie wichtig Ihre Außendarstellung ist, drucken wir unsere Royal Standard of The Crown Prince of Egypt on Land | Royal Standard of The Crown Prince of Egypt 1922-53 | Prince Héritier du Egypt 1922-53 | ??? ?? ??? ??? ??? Fahnen für Ihren repräsentativen Auftritt mit modernsten Maschinen in Deutschland. Für Ihre maximale Flexibilität rüsten wir die Fahnen mit hochwertigen Metallösen aus, so dass Sie diese Fahnen einfach an jedem Fahnen-Masten befestigen können. Damit Sie die Fahne lange verwenden können, verstärken wir die Fahne und verwenden hierzu Doppelsicherheitsnähte und ein reißfestes Besatzband an der Mastseite. Details zu dieser FlaggeBei dieser Royal Standard of The Crown Prince of Egypt on Land | Royal Standard of The Crown Prince of Egypt 1922-53 | Prince Héritier du Egypt 1922-53 | ??? ?? ??? ??? ??? Fahne im Querformat handelt es sich um ein deutsches Qualitätsprodukt aus Glanzpolyester mit 110 Gramm pro Quadratmeter. Diese Royal Standard of The Crown Prince of Egypt on Land | Royal Standard of The Crown Prince of Egypt 1922-53 | Prince Héritier du Egypt 1922-53 | ??? ?? ??? ??? ??? Fahne ist wind- und wetterfest und äußerst stabil. Die Flaggen-Farben sind intensiv und UV-beständig. Das Fahnentuch ist optimal für den Außeneinsatz geeignet. Konfektionierung der FlaggenDiese Royal Standard of The Crown Prince of Egypt on Land | Royal ... Selling Discounts Kerzenständer Kerzenhalter Weihnachten Kerzenständer Kerzenständ Cheap On Sale With Free Shipping magFlags Flagge: XL Royal Standard of The Crown Prince of Egypt Garten => Gartendeko => Flaggen our website is the only official online portal .
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  • Startseite Ornament: Der dekorative Kerzenhalter kann nicht nur zu Hause leuchten und es attraktiver machen, sondern auch die Beziehung Sie fördern können Sie und Ihre Familie, Ihr Partner, Ihre Freunde in einigen besonderen Anlässen.Eine gute Verbindung der Liebe und des Dankes.
  • Einzigartiger Shape Design: Das Aussehen ist einfach und spezielle als Zentrum Platz für den Tisch, paßt es mit verschiedenen von zu Hause Stilen wie im europäischen Stil, im amerikanischen Stil, nordischer Stil, im japanischen Stil, moderner Stil, etc.
  • Qualitäts-Material: Die Leuchter aus Metall Schmiedeeisen für lange Zeit Gebrauch gemacht wird, sieht wunderschön und texturiert.Die Kerzenhalter ist stabil mit glatter Oberfläche für den sicheren Einsatz und Ihre Möbel nicht beschädigen.
  • Allgemein verwendet: Der Kerzenleuchter ist einfach und großzügig Verzierungen, schlank und hoch Kerzenhalter schaffen eine subtile und elegante Atmosphäre für Sie, ideal für Heimtextilien, Einweihungsparty, Garten Hochzeit, Jubiläum, Geburtstag, Tische Candlelight-Dinner, Valentine, Weihnachten, Halloween, MütterDay Geschenke, etc.
  • Hinweis Tipp: Das Paket ist enthalten nur die Kerzenhalter, die anderen Elemente im Bild sind nur für die Anzeige.Wenn Sie Fragen haben, bitte kontaktieren Sie uns per E-Mail, werden wir Sie so bald wie möglich antworten.
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Produktbeschreibungen

Farbe:S

Marke: Chihen
Beschreibung:
Dieser Kerzenhalter ist aus hochwertigen und strapazierfähigem Material gefertigt.Neuer Entwurf, rustikal und schön.Kompakt und stabil.Ideal Handwerk Schmuck für zu Hause, Bar, Café, Hochzeit, Party und andere besondere Anlässe.

Feature:
- Material: Polyresin
- Art: Europäische
- Die Auswahl der Lampen für das Haus, eine schöne, warme und romantische Atmosphäre für Sie zu schaffen.
- Es kann für eine Vielzahl von Anlässen, wie Hochzeiten genutzt werden, zu Hause usw.
- Perfekt für als Geschenk zu Ihren Freunden, die Leuchter lieben.
- Ausgezeichnetes Geschenk für warme Veranstaltungen wie Hochzeiten, Geburtstage, Weihnachten, Unternehmensaktivitäten, usw.

Paket einschließlich:
1 x Kerzenhalter

Hinweis: Die anderen Elemente im Bild sind nur für die Dekoration.
Vielen Dank für das Kommen, und wir freuen uns darauf, wieder mit Ihnen zusammenzuarbeiten.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES