NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

Try NumPy
Enable the interactive shell

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TZYYA Ultraschall Kavitation Body Slimming Gerät mit 3-in-1 EMS- YALI U-Ausschnitt Spitzenkleid Stitching,Foto Farbe,XL in addition to relying on our own expertise, we gather interviews and data from the best sources around Buy Wholesale Store YALI U-Ausschnitt Spitzenkleid Stitching,Foto Farbe,XL Buy Cheap Shop ★ Es kann Muskel mit Mikrostrom stimulieren und den Muskel zwingen, sich zu bewegen, wird die Bewegung der Muskeln Fett und Kohlenhydraten erschöpfen sich um, und Muskel movments unter EMS Stimulation 50-mal mehr als normale Übungen erschöpfen kann, so stark verbrennen hartnäckige Fett ohne Nebenwirkungen. ★ Infrarotstrahl kann auf die tiefe Haut eindringen und subkutane Gewebe, lindert Müdigkeit, Muskeltraining zu stimulieren, um die Lücke zwischen Hautzellen erzeugen, um den Eingangskanal von Nährstoffen bildet und verbrauchen periphere Fette und die Wirkung hat, schlaffe Haut oder Falten der Haut zu verbessern. ★ EMS-Massage kann verschiedene Arten von Massage und Akupressur simulieren.Es kann Muskel vibrieren, um das hartnäckige Fett weg und in der Zwischenzeit hilft bei Stoffwechsel Verbesserung und Lymphe Entgiftung zu verbrennen. ★ Mehr als 1000.000-mal pro Sekunde Vibration, Ultraschall-Vibration beschleunigt Gewebestoffwechsel und Fettabbau und ermöglicht der Haut zu Hautpflegeprodukte besser aufnehmen. ★ Geeignet für hartnäckige Fett und Cellulite, Schwellungen, Dehnungsstreifen und Narben, Stoffwechsel und Blutzirkulation slack-off, Saggy, lösen Haut, Falten und Linien Akne, Flecken und dunkle Flecken und Dull Hautton. Produktbeschreibungen Verwenden Sie es, um Hilfe zu sorgen Sie für Ihre HautProduktfunktionen:★ Sonic Massagefunktion★ LED-Lichttherapie-Funktion★ Low Frequency Physiotherapie Funktion★ Magische Handschuh Massage Pflege Funktion★ lon Tiefenreinigung★ lon Nutri Conduct-inProduktname: Handheld-drei-in-one-Schönheit InstrumentNennspannung: 100V-240VVerpackungsgröße: 222 × 163 × 70 mm (single)Nennfrequenz: 50Hz-60HzProdukt-Brutto: 0.485kg (single)Arbeitsleistung: 12WArbeitsweise: Plug-in-TypFunktion: Ultraschall-Vibrationsmassage, LED-rotes Licht, EMS bionischer StromStandardkonfiguration: Hauptgerät, Verpackungskasten, Spannungsadapter, Handbuch ProduktVerbrauch: Keine Stromspeicherfunktion, müssen an das Netzteil angeschlossen werden.Arbeitsprinzip: Mit Ultraschall-Schwingungsfrequenz-Massage, Körperfett zu lösen, arbeitet mit LED-roten Licht, EMS bionischen Strom zu activate Zellen im Körper, die Fähigkeit des Körpers erhöhen zu verbrauchen, wodurch einen Straffungseffekt zu erzielen, so dass Sie effektiv die „S erreichen"Form des reizvollen Körpers. Beauty => Hautpflege => Körper Discount Outlet Online Sale
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  • Bild:Reine
  • Gewebe Name:Spitzen + Baumwolle
  • Die wichtigsten stoff - zusammensetzung:Polyester - fasern
  • Der inhalt der wichtigsten stoff: 95%
  • Farbe:Bild - farbe
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Produktbeschreibungen

Bild:Reine
Gewebe Name:Spitzen + Baumwolle
Die wichtigsten stoff - zusammensetzung:Polyester - fasern
Der inhalt der wichtigsten stoff: 95%
Farbe:Bild - farbe
SZ:S,M,L,XL,XXL
Stoff:Baumwolle gemischt

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES