NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Quality Festnight T5 Wireless BT Headset Head-Mounted Card Sport Running we can’t wait to see you! as we open our stores, we may need to temporarily adjust store hours or close stores. Küche, Haushalt Wohnen => Elektrische Küchengeräte => Spezialgeräte Lebensmittelechtes Material: Der Becherkörper ist aus hochwertigem Silikonmaterial, das super weich ist, kann leicht gedrückt werden, ohne sich zu verformen. Der Innenbeutel ist aus EVA, für den Kontakt mit Lebensmitteln geeignet. Mit lebensmittelechtem PP-Kunststoffdeckel, das Produkt ist für Kinder geeignet. Anwendung: Schritt 1: Tasse im Kühlschrank aufbewahren und für 4-6 Stunden einfrieren. Schritt 2: Gießen Sie es in alle Getränke, die Sie mögen, nicht mehr als 2/3 des Bechers. Schritt 3: Drücken Sie die Tasse für 1–3 Minuten mit den Fingern. Dann können Sie den leckeren Smoothie schmecken. (Es dauert länger, bis Milchprodukte Smoothies herstellen als Soda oder Saft. Vor dem Zusammendrücken lassen Sie die Milchprodukte für 3-4 Minuten in der Tasse bleiben.) Anwendung: Der Zauberbecher ist ein ideales DIY-Werkzeug im Sommer. Sie können Ihren Kindern beibringen, wie man sie benutzt, und verschiedene Smoothies kreieren. Geringes Gewicht, Sie können es für Party mitnehmen, Sie können auch leckere Smoothies auch am Strand oder im Schwimmbad genießen. Über Paket: Eine Bestellung enthält einen Becher (die eingebaute Einfrierflüssigkeit ist im Lieferumfang enthalten, die von der äußeren Schale des Bechers entfernt werden kann), eine Verpackungsbox und einen Becherstrohhalm. Der Trinkhalm und der Löffel sind zwei in einem, der mit dem Strohhalm verbundene Löffel kann als Löffel oder Strohhalm verwendet werden. Hinweis: Verwenden Sie keine scharfen Gegenstände, um die Tasse zu rühren, um zu verhindern, dass die Wand der Tasse bricht. Um die Lebensdauer der Tasse zu verlängern, wird empfohlen, die Eispack-Schicht im Gefrierschrank zu lagern, bis sie das nächste Mal verwendet wird. Die Silikon-Außenschale und der Eisbeutel können nur mit kaltem oder warmem Wasser von Hand gewaschen werden. Achten Sie darauf, es jedes Mal zu reinigen, wenn Sie es verwenden. Produktbeschreibungen Farbe:Grün Wenn Sie diese magische Tasse gekauft haben, werden Ihre heißen Sommermonate wunderbar. ❤ Entworfen für Heimwerker. Sie können DIY und leckere Smoothies mit Ihren Kindern oder Freunden zu Hause machen und den Spaß am Selbermachen genießen. Lebensmittelechtes Silikonmaterial, kinderfreundlich, keine Sorge um die Sicherheit der Verwendung. ❤ Einfach zu bedienen, es dauert nur ein paar Minuten, um einen köstlichen Smoothie zu genießen. ❤ Abnehmbar und wiederverwendbar, leicht zu reinigen, einfach mit Seife waschen und danach wieder einfrieren, Sie können es immer wieder verwenden. Spezifikationen: Material: Silikon, EVA, PP (alle Lebensmittelqualität). Größe: ca. 10,5 x 6 x 21 cm. Fassungsvermögen: ca. 210 ml. Lieferumfang: 1x Smoothies Becher mit Deckel und Strohhalmen (Die Trinkhalme können auch als Löffel verwendet werden) 1 x Einsatz (abnehmbar, mit Gefrierflüssigkeit). Hinweis: 1. Die anwendbare Temperatur der Tasse beträgt -25 °C ~ 60 °C, kein heißes Wasser ist erlaubt. 2. Es dauert länger, um Milchprodukte in Smoothies zu machen als Soda oder Saft. Lassen Sie die Milchprodukte vor dem Zusammendrücken für 3-4 Minuten im Becher bleiben. 3. Bitte erlauben Sie geringfügige Fehler in der Größe wegen manueller Messung. 4. Die Farben können aufgrund unterschiedlicher Bildschirme leicht abweichen. Wenlia Smoothie-Becher für DIY, Slushy Ice Cream Maker Magic Qui Discount In Sale Festnight T5 Wireless BT Headset Head-Mounted Card Sport Running Stores UK Save Up to 75% Off
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Dieser Artikel passt für Ihre . Geben Sie Ihr Modell ein, um sicherzustellen, dass dieser Artikel passt. Kopfhörer-Adapter-Set: 6,35 mm (1/4 Zoll) Audio-Stereo-Stecker auf 3,5 mm (1/8 Zoll) Stereo-Kopfhöreranschluss-Adapter, kommen mit 5 Stück und in schwarzer Farbe Breiter Anwendungsbereich: Kopfhöreradapter kann auf Mischpulte und Musikanwendungen angewendet werden, passend für die Verwendung mit Gitarrenverstärkern, Stereoanlagen, Kopfhörern usw. Praktische Verbindung: Kopfhörerbuchse ermöglicht den Anschluss Ihrer Kopfhörer oder Stereo-Geräte mit den meisten Pro-Audio- und Heim-Audio-Geräten Langlebig und übertragen gutes Signal: vernickelte Anschlüsse des Kopfhörerbuchsensteckers widerstehen Korrosion und sorgen für minimalen Signalverlust, für eine lange Nutzungsdauer Einfach zu bedienen: 360-Grad-Griffprofil der Stereo-Audio-Adapter ermöglicht das einfache und bequeme Ein- und Ausstecken Produktbeschreibungen Kopfhörer Adapter 6,35mm Stecker auf 3,5mm Buchse Stereo Audio Kopfhörer Klinke Adapter 5 Stück Schwarz 5 Stück schwarze Kopfhörer-Adapter: 6,35 mm (1/4 Zoll) Audio-Stereo-Stecker auf 3,5 mm (1/8 Zoll) Stereo-Kopfhörerbuchsen-Adapter, entworfen, um einen Mini-Stereo-Telefonstecker an eine Stereo-Telefonbuchse anzupassen. Stereo-Audio-Adapter wandeln einen 3,5-mm-Buchsenstecker in einen 6,35-mm-Klinkenstecker um. Handliche Verbindung Der Kopfhöreranschluss ermöglicht es Ihnen, Ihre Kopfhörer oder Stereo-Geräte mit den meisten professionellen Audio- und Heim-Audio-Geräten zu verbinden. 360-Grad-Griffprofil der Stereo-Audio-Adapter ermöglicht ein einfaches und bequemes Ein- und Ausstecken. Langlebige Stecker. Die vernickelten Anschlüsse des Kopfhörerbuchsensteckers widerstehen Korrosion und sorgen für minimalen Signalverlust, für eine lange Nutzungsdauer. Breite Anwendung: Kopfhörerbuchsenadapter kann an E-Pianos, Gitarren und anderen Instrumenten, Mischpulten, speziellen Audios, Lautsprechern, Mikrofonen, Telefonen, MP3-Playern usw. angewendet werden. Der Kopfhörer-Adapter kann auch für die meisten professionellen Audio- und Heim-Audio-Geräte verwendet werden, wie Verstärker, Mischpulte, Heimkino-Geräte, Verstärker oder AV-Receiver. Spezifikationen: Anschluss-Durchmesser: 6,35mm Stecker (Stecker) und 3,5mm Buchse (Klinke) Farbe: Schwarz. Lieferumfang: 5 x Kopfhörer-Adapter. Kompatibilität: Kompatibel mit Kopfhörern, die einen 3,5 mm (1/8 Zoll) TRS-Stecker haben und jedes Audiogerät, das einen Stereo 6,35 mm TRS Klinkenanschluss verwendet. Kopfhörer Adapter 6,35 mm Klinkenstecker auf 3,5 mm Weiblich Ste we started from humble beginnings back in 2009 with a small shop in newyork and we’ve quickly grown to become the usa largest online store specialist. Festnight T5 Wireless BT Headset Head-Mounted Card Sport Running Elektronik Foto => Kopfhörer Zubehör => Adapter Die Qualität nimmt über den Adapter hin leider sehr stark ab. Musik geht noch (klingt sehr leer und hat keinerlei Bass mehr), Stimmen klingen metallisch und erinnern an ein altes Funkgerät. Das ist nicht übertrieben. Sehr enttäuschend, habe mich drauf gef Discount In Sale Festnight T5 Wireless BT Headset Head-Mounted Card Sport Running Stores UK Save Up to 75% Off Seller UK
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Produktbeschreibungen

Dieses Produkt ist kompakt und bequem. Machen Sie Ihr Leben mit mehr Spaß.
Eigenschaften:
Klein und tragbar, einfach zu bedienen.
Mach dein Leben viel lustiger.
Genießen Sie die tolle Zeit mit Ihrer Familie und Freunden.

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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
  • NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES