NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Discount Outlet Store A Taxi Driver [Blu-ray] SCHWA Black Jack Hs407 Rigide Reifen to ensure you enjoy the best buying experience on the web we've made ordering from us as simple and convenient as possible. Shop Sale Store Japan SCHWA Black Jack Hs407 Rigide Reifen Free Delivery Eine Schande für den deutschsprachigen Heimkino-Markt. "A Taxi Driver" ist ein Weltklasse-Film von 2017 und hat noch immer keinen Verleih. Und gerade bei diesem koreanischen Film, dürfte es doch hierzulande zumindest auch hier ein reges Interesse geben, w Rezensionen Seoul, 1980: Für seine Tochter tut der verwitwete und hart arbeitende Taxifahrer Kim alles. Doch auf der Jagd nach einem besonders lukrativen Gast stolpert der unbedarfte und politisch wenig interessierte Kim auf die Bühne der Weltgeschichte. Die Höchstsumme, die ein deutscher Journalist für eine Fahrt von Seoul nach Gwangju zu zahlen bereit ist, hat nämlich ihren Grund: Die Stadt ist nach offenen Konfrontationen zwischen Demonstranten und Staatsmacht zur verbotenen Zone erklärt worden. Es beginnt ein irrwitziger und gefährlicher Trip ins Herz der Unruhen, der die beiden ungleichen Männer für immer zusammenschweißen wird.Der mehrfach ausgezeichnete PARASITE-Hauptdarsteller Song Kang-ho steht zusammen mit Thomas Kretschmann (DER UNTERGANG) im Mittelpunkt des südkoreanischen Kinohits, der auf einer so unglaublichen wie wahren Geschichte basiert. Ein furioser Hochseilakt zwischen den Genres, der gekonnt zwischen investigativem Historienfilm, packendem Actiondrama und leichtfüßiger Komödie balanciert.Presse:- „Eine bildgewaltige Hymne an einen Helden der Arbeiterklasse“ - (Hollywood Reporter)- „Eine unterhaltsame Reise in ein tragisches und gewalttätiges Kapitel des modernen Korea“ - (Variety)Bonusmaterial:Trailer; Wendecover; Produktbeschreibung des Herstellers A Taxi Driver Inhalt Seoul, 1980: Für seine Tochter tut der verwitwete und hart arbeitende Taxifahrer Kim alles. Doch auf der Jagd nach einem besonders lukrativen Gast stolpert der unbedarfte und politisch wenig interessierte Kim auf die Bühne der Weltgeschichte. Die Höchstsumme, die ein deutscher Journalist für eine Fahrt von Seoul nach Gwangju zu zahlen bereit ist, hat nämlich ihren Grund: Die Stadt ist nach offenen Konfrontationen zwischen Demonstranten und Staatsmacht zur verbotenen Zone erklärt worden. Es beginnt ein irrwitziger und gefährlicher Trip ins Herz der Unruhen, der die beiden ungleichen Männer für immer zusammenschweißen wird. Der mehrfach ausgezeichnete PARASITE-Hauptdarsteller Song Kang-ho steht zusammen mit Thomas Kretschmann (DER UNTERGANG) im Mittelpunkt des südkoreanischen Kinohits, der auf einer so unglaublichen wie wahren Geschichte basiert. Ein furioser Hochseilakt zwischen den Genres, der gekonnt zwischen investigativem Historienfilm, packendem Actiondrama und leichtfüßiger Komödie balanciert. „Eine bildgewaltige Hymne an einen Helden der Arbeiterklasse“ Hollywood Reporter „Eine unterhaltsame Reise in ein tragisches und gewalttätiges Kapitel des modernen Korea“ Variety Sprachen Deutsch Koreanisch deutsche Untertitel Song Kang-Ho, der Star aus PARASITE, der international eine beachtliche Reihe an Filmpreisen gewonnen hat, spielt die Titelrolle! DVD Blu-ray => Filme
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Shop Sale Store Japan SCHWA Black Jack Hs407 Rigide Reifen Free Delivery Schnelle und einfache Ablesung der Messung mit übersichtlicher Anzeige. Lineal und Winkelmesser 2 in 1 Kombination zum einfachen Messen. Erhältlich in drei Größen, um Ihren unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Entwickelt mit Sicherungsmutter für den Sicherungswinkel an jeder geeigneten Position. Aus Edelstahl gefertigt, praktisch und langlebig. Produktbeschreibungen Farbe:120*150mm Funktionen: Aus Edelstahl gefertigt, praktisch und langlebig. Entwickelt mit Sicherungsmutter für den Sicherungswinkel an jeder geeigneten Position. Lineal und Winkelmesser 2 in 1 Kombination zum einfachen Messen. Schnelle und einfache Ablesung der Messung mit übersichtlicher Anzeige. Erhältlich in drei Größen, um Ihren unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Spezifikation: Material: Edelstahl Messbereich: 0-180 °, 0-15 cm Optionale Größe: 80 * 120 mm/3,14 * 4,72 Zoll, 120 * 150 mm/4,72 * 5,91 Zoll, 150 * 200 mm/5,91 * 7,87 Zoll Gewicht: 50-129 g Paketliste: 1 * Winkelmesser Lineal 150 million shoppers a year in my website and app to discover and buy an assortment of 8 million items. SCHWA Black Jack Hs407 Rigide Reifen Gewerbe, Industrie Wissenschaf => Test Messung => Dimensionale Messung Dpofirs 2 in 1 Winkelmesswerkzeug Winkelmesser Lineal Winkel Gon Cheap Buying
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SCHWA Black Jack Hs407 Rigide Reifen
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  • Größe: 12x1.75/1.90" 47-203
  • Farbe: Schwarz
  • Marke: Schwalbe
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Produktbeschreibungen

Der deutsche Hersteller Schwalbe ist der absolute Marktführer im europäischen Fahrradreifen. Fast kein anderer Reifenhersteller ist so engagiert wie Schwalbe im Bereich Fahrradreifen. Das familiengeführte Unternehmen steht immer an der Seite, wenn es um Innovationen im Bereich der Reifentechnik geht. Ob es sich um die neuesten Gummimischungen für beste Haltbarkeit und maximalen Grip handelt, die neuesten Technologien für die Sicherheit im Straßenverkehr oder einfach nur frische Trends in der Fahrradindustrie - Schwalbe hat in all diesen Bereichen einen Schritt voraus. Eine extrem breite Produktpalette bietet den richtigen Reifen für alle Arten von Radfahrern.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES