NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Herbests Kompatibel mit Huawei Mate 30 Hülle Handyhülle Glänzend Max 75% OFF Herbests Kompatibel mit Huawei Mate 30 Hülle Handyhülle Glänzend Cheap Outlet Store Online 【ERGONOMISCHES DESIGN】 Ergonomische Griffe sorgen für ein weiches und angenehmes Haltegefühl und eine Edelstahlspitze hilft, Ihre Arbeit gut und mühelos zu erledigen. 【PROFESSIONAL】 Ein ideales und süßes Werkzeug für Menschen, die mit Arthritis oder Karpultunnelsyndrom leben, geeignet sowohl für Strickanfänger als auch für erfahrene Menschen. 【BREITE ANWENDUNG】 Weit verbreitetes, sehr nützliches und effektives Nähwerkzeug für eine Vielzahl von Materialien, Fäden, Angelschnüren und Stoffen. 【PREMIUM-QUALITÄT】 Dieser Nahttrenner ist aus hochwertigem Material gefertigt, das langlebig ist und die ergonomischen Nahttrenner für den Langzeiteinsatz gut gebaut sind. 【SICHER UND PRAKTISCH】 Das Nähwerkzeug wird mit einem roten runden Miniball am Ende der kleineren Gabel zum Schutz Ihres Stoffes geliefert. Produktbeschreibungen Farbe:Modell 029 Funktion:1. Dieser Nahttrenner ist aus hochwertigem Material gefertigt, das langlebig ist und die ergonomischen Nahttrenner sind für den Langzeiteinsatz gut gebaut.2. Ergonomische Griffe sorgen für ein weiches und angenehmes Haltegefühl, und die Edelstahlspitze hilft, Ihre Arbeit gut und mühelos zu erledigen.3. Das Nähwerkzeug wird mit einem roten runden Miniball am Ende der kleineren Gabel geliefert, um Ihren Stoff zu schützen.4. Ein ideales und süßes Werkzeug für Menschen, die mit Arthritis oder Karpultunnelsyndrom leben, sowohl für Strickanfänger als auch für erfahrene Menschen geeignet.5. Weit verbreitetes, sehr nützliches und effektives Nähwerkzeug für eine Vielzahl von Materialien, Garnen, Angelschnüren, Stoffen.Spezifikation:Artikeltyp: NahttrennerMaterial: Gummi und EdelstahlSpezifikation: Ein SatzProduktverwendung: HaushaltAnwendungsbereich: Meist im anspruchsberechtigten AlterPaketliste:3 x Nahttrenner3 x Nahttrenner1 x Schere BALITY Fadenentferner, langlebiger multifunktionaler professione Küche, Haushalt Wohnen => Basteln, Malen Handarbeiten => Nähen Stoffe Max 90% OFF we can offers a flexible shopping experience, seamlessly combining our online presence with our physical stores.
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Wusfeng HongBin-Schrankgriffe Zink-Legierung Schrank Tür Schrank Herbests Kompatibel mit Huawei Mate 30 Hülle Handyhülle Glänzend Max 75% OFF Herbests Kompatibel mit Huawei Mate 30 Hülle Handyhülle Glänzend Cheap Outlet Store Online Garten => Gartenhäuser Aufbewahrung => Schränke Reliable Quality For you can search our entire product catalogue from the comfort of your chair at home and order at the click of a button – we'll even deliver straight to your front door or your place of work. Hohe Qualität und nicht verblassen Bilden einen kompletten Satz Schraube, bequem zu bedienen Angenehm zu berühren Der Schrankgriff eignet sich für verschiedene Arten von Schränken, Schränken, Weinschränken und Lagerschränken. Schrauben sind für Ihre Bequemlichkeit enthalten. Unsere Schrankbeschläge werden in Ihrem Haus sehr schön sein, und Sie werden von vielen Familienmitgliedern in diesen gelobt! Produktbeschreibungen Farbe:64mm Ivory Typ: Möbel-Handgriff amp; Knobis_customized: JaPitch-reihig Spezifikationen: einzelnes Loch / 64mm / 96mm / 128mmStyle: Modern64mm Größe: 109 x17 x 19mm96mm Größe: 148 x 20 x 21mm128mm Größe: 178 x 21 x 22mmGeeignet für: Küchenschränke / Schränke / Tür / Schublade usw.Schrauben: mit passenden SchraubenTyp: Schrank Griff, Schublade Knöpfe, Schrank Griffe, Möbelgriff, usw.
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  • [Glitzer Ring Halterung] Der einzigartige 360-Grad-Kickstand mit drehbarem Ring ermöglicht es Ihnen, Ihr Handy bequem aus allen Blickwinkeln zu verwenden
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  • Aus hochwertigem Weich Silikon gel Material, Flexibles, sehr dünnes und sehr leichtes case. Dabei bietet die Hülle eine angenehme Haptik und einen guten Grip.Besser schützen Sie Ihr Telefon vor Kratzern,staub,und anderen Schäden.
  • Weich TPU Schutzhülle ist geeignet für Männer,Mädchen.Ultra Dünn Weiche TPU Silikon Schutz Handy Hülle Handytasche HandyHülle Etui Schale Schutzhülle Case Cover
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Produktbeschreibungen

Farbe:Rot Lila

Eigenschaften Beschreibung:
Hochwertige TPU Materialien und hervorragender Verarbeitung Macht das Muster lebendig und verblasst nicht.
Hochwertiges Telefon handy hülle case schützt Ihr Mobiltelefon vor Staub, Schmutz, Fingerabdrücke, Kratzer und Beulen.
Der Zugriff auf alle Bedienelemente und Funktionen; Perfekte Ausschnitte für Lautsprecher, Kamera und anderen Häfen.
New Fall mit neuem Look machen Sie Ihr Telefon abheben
Paket: 1 * Hülle + 1 * Stylus-Stift

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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
  • NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES