NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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magnetisch haftender Autofahnen-Ständer Diplomat-1-Black mit Sup UK Pre TCM FX Konfetti-Shooter 80cm, pink Discount Wholesale Website 100% Biggest Discount Online ... weil der erste Eindruck zählt für repräsentative Zwecke magnetisch haftende Auto-Flagge Höchstgeschwindigkeit: 100 km/h Oberfläche mit schwarzem Chrom veredelt Produktbeschreibungen Autofahne Diplomat-1-Black Weil wir wissen, wie wichtig der erste Eindruck ist, haben wir in allen Bereichen die besten Fahrzeug-Beflaggungs-Systeme für Ihren repräsentativen Auftritt entwickelt. Der Diplomat-1-Black ist ein Ergebnis dieser Entwicklung. Für Ihre maximale Flexibilität haben wir diesen Auto-Fahnenmasten mit den stärksten verfügbaren Magneten ausgerüstet, so dass Sie diesen Fahnenmasten auf allen Motorhauben aus Stahlblech aufsetzen können. Dieses Produkt wird in Deutschland gefertigt. Details zu diesem Auto-Flaggen-StänderDieser Auto-Fahnenständer ist aus Edelstahl. Für die optimale Optik haben wir die Oberfläche mit schwarzem Chrom veredelt. Zum Schutz Ihres Fahrzeuglacks haben wir den Super-Magnet kunststoffummantelt. Er hält auch bei 100 km/h zuverlässig auf Ihrem Fahrzeug. Durch seine magnetische Anbringung kann dieser Fahnenständer jederzeit zwischen verschiedenen Fahrzeugen gewechselt werden. Die obere Kugel ist abschraubbar. Dadurch können Sie die Flaggen einfach austauschen. TCM FX Konfetti-Shooter 80cm, pink our extended warranty programme, covers part replacements and includes a buyback option in case repair is not possible. Auto Motorrad => Autozubehör => Flaggen
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Enable the interactive shell

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UK Pre TCM FX Konfetti-Shooter 80cm, pink Discount Wholesale Website 100% entrepreneurs gain new skills and access to new markets where they can turn their dreams and ideas into business success. Discounts Sale Purchase TCM FX Konfetti-Shooter 80cm, pink HOCHWERTIGE MATERIALIEN - Das Möbelset besteht aus bester Technorattan-Imitation. SICHERHEIT - Alle Teile des Sets sind absolut stabil und sicher zu bedienen SCHÖN - Der Minimalismus und die Eleganz des Möbelsets machen es zu einer erstaunlichen Dekoration für jeden Garten KOMFORTABEL - Alle Sitze haben weiche Kissen, die das Sitzen angenehmer machen. Du wirst nie wieder aufstehen wollen! 30-TÄGIGE GELD-ZURÜCK-GARANTIE - Wir glauben, dass wir das qualitativ hochwertigste Produkt auf dem Markt haben. Daher wird unser Produkt durch eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie abgesichert, die zeigt, dass wir sicher sind, dass Sie damit zu 100% zufrieden sind Produktbeschreibungen Farbe:Grau Colorado Apetito 8 Rattanmöbel sind ein anthrazitfarbenes BICA-Set, das sowohl für Innen- als auch für Außenanwendungen entwickelt wurde. Es ist stilvoll, universell und zeitlos. Für 8 Personen Wetterbeständigkeit Kissen enthalten Vorteile: Colorado Apetito ist ein Set mit Platz für 8 Personen. Die Form der Möbel ist völlig einfach. Die Struktur selbst schafft ein dekoratives Kunststoffgeflecht. Die Konstruktion ist leicht, aber sehr langlebig. Auf den Sitzen und Rückenlehnen befinden sich Kissen. Die Möbel sind witterungsbeständig und unbeschädigt. Die Reinigung der Möbel ist einfach und kein Problem - verwenden Sie einfach ein feuchtes Tuch. Materialien: Das Set besteht aus anthrazitfarbenem Kunststoff. Gut zu wissen! Es ist wichtig, das Set außerhalb der Sommersaison ordnungsgemäß aufzubewahren - vorzugsweise in Innenräumen oder unter Deckung. Technische Daten: Sesselabmessungen: 74 x 57 x 64 (h) cm Sofa Abmessungen: 188 x 57 x 64 (h) cm Tischabmessungen: 150 x 90 x 74 (h) cm Garten => Gartenmöbel Zubehör => Gartenmöbel-Sets Bica Colorado Apetito 8 Set Anthrazit | Elegantes Möbelset für j
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  • Handbetriebene Konfettikanone
  • Top-Qualität für den professionellen Einsatz auf Bühnen, in Diskotheken und so weiter
  • Markenprodukt aus dem Hause Steinigke Showtechnic. Das Unternehmen steht bereits seit 1979 für absolut zuverlässige Qualität
  • Der Mechanismus wird durch Drehen des Unterteils ausgelöst
  • Schleudert das Konfetti bis zu 12 m weit
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Produktbeschreibungen

Handheld confetti cannon. Top quality for professional use on stages, in discotheques und so weiter.. Maximum load of paper confetti inside. Shoots the confetti up to 12 m. Mechanism activated by turning the bottom. Complies with SP 371(1). BAM tested. Flame resistant - B1 certified. Fun for young and old. Available in different sizes, shapes and colors.

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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
  • NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES