NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Küche, Haushalt Wohnen => Küche, Kochen Backen => Geschirr, Besteck Gläser Professional Online Store Agent 00 - mit der Lizenz zum Totlachen Reduced Online USA Cheap Sale Agent 00 - mit der Lizenz zum Totlachen waschbar, Geschenk verpackt Glas Ständer 21cm (8 ") hoch und hält 36cl (12FL Unzen) Klares Glas Wein Glas, von hand bemalt in Großbritannien in Fett Relief mit Ausfachungen der Farbe Details zu Personalisierung Info Bestellung senden, geben die Personalisierung (max. zusätzliche Zeichen 25) und Weisungen in Geschenk-Textabschnitt initialled by the Artist mit einer Karte Echtheit Produktbeschreibungen personalisiert 50. Geburtstag Weinglas (S / Pea ) Max 25 Charaktere - waschbar, Geschenk verpackt - Glas Ständer 21cm (8 ") hoch und hält 36cl (12FL Unzen) - Klares Glas Wein Glas, von hand bemalt in Großbritannien in Fett Relief mit Ausfachungen der Farbe - Details zu Personalisierung Info Bestellung senden, geben die Personalisierung (max. zusätzliche Zeichen 25) und Weisungen in Geschenk-Textabschnitt - initialled by the Artist mit einer Karte Echtheit at our store, we stock over 2000 models, so if you see the manufacturer, but not the model, don't be shy - give us a call and we will be happy to check! personalisiert 50. Geburtstag Weinglas (S/Pea) Max 25 Charaktere
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Elektronik Foto => Kamera Foto => Ferngläser, Teleskope Optik 【Professionelles, leistungsstarkes Fernglas】 - Mehrschichtbeschichtete asphärische Linsenelemente bieten überlegene Lichtdurchlässigkeit und minimale Verzerrung, bessere Bildhelligkeit, Kontrast und Qualität. Das Bak-4-Prisma hat eine perfekt runde Austrittspupille. Helle, klare und gestochen scharfe Sicht. 【Premium BAK4 Prisma / Multilayer Coated Optics】 50 mm voll mehrfach beschichtete Objektive liefern die Helligkeit und Farbtreue, die Sie benötigen. Hat auch 7-fache Vergrößerung, die ideale Vergrößerung, um die klarsten, hellsten und gleichmäßigsten Bilder aufzunehmen 【Filterbeschichtung für optische Linsen / Nachtsicht】 FMC-Mehrschichtbeschichtungstechnologie. Die Bilddurchlässigkeit beträgt bis zu 99,52%. Dadurch wird Ihre Sicht heller, klarer und liefert gestochen scharfe Bilder. Die Verwendung des BAK4-Prismas kann das Phasenverschiebungsphänomen beseitigen. Das Objektiv verfügt über eine hohe Lichtdurchlässigkeit und eine klare Bildgebung. Hochauflösende Nachtsichtfunktion, mit der Sie nachts klare Bilder aufnehmen können. 【Doppelfokus-Fähigkeit / Präzise Einstellung】 Benutzerfreundlich mit Fokusknopf und Dioptrienringen, verbessertem Augenmuscheldesign und angebundenen Objektivabdeckungen für eine Vielzahl von Anwendern. Drehen Sie die Augenmuscheln nach oben und unten, um sie schnell und bequem mit oder ohne Brille zu betrachten. 【Wasserdichter, beschlagfreier und rutschfester Griff】 Verhindert, dass Feuchtigkeit, Staub und Schmutz in das Fernglas gelangen - für den täglichen Gebrauch und die meisten Umgebungen im Freien. Darüber hinaus kann die externe rutschfeste Gummipanzerung Stöße absorbieren und gleichzeitig einen festen Halt bieten. Produktbeschreibungen Farbe:Blue Spezifikation:Modell: 10 × 50 (Kompass)Vergrößerung: 10 malOkulargröße: 22mmObjektivgröße: 50mmProduktgröße: Breite 200 * Höhe 150 * Dicke 80mmFarbe: dunkelblauGewicht: 890 gPrismenmaterial: BAK4-PrismaObjektivtechnologie: BreitbandbeschichtungFokussierungsmethode binokulare FokussierungWasserdichtigkeit: Stickstoffgefüllt wasserdicht (IPX6)Schale: Robuste GummischaleLieferinhalt:1 x Fernglas1 x Objektivabdeckungen1 x Reinigungstuch1 x Stoffbeutel1 x Handschlaufe1 x BenutzerhandbuchWarme Tipps:Bitte benutzen Sie dieses Fernglas nicht, um direkt in die Sonne zu schauen, da es sonst Ihre Augen schädigt.Bitte legen Sie es an einen trockenen Ort, wenn es langfristig nicht verwendet wird.Bitte bewahren Sie Ihr Fernglas an einem trockenen Ort auf, auch wenn es wasserdicht ist. Es kann leichtem Wasser widerstehen, kann aber nicht lange bei starkem Regen verwendet oder im Wasser eingeweicht werden.Bitte wischen Sie das Objektiv mit einem trockenen und sauberen Tuch ab. Wenn es hartnäckige Flecken gibt, verwenden Sie bitte das in Alkohol getauchte Tuch. Es wäre leicht zu entfernen.Die Breite des Telefonadapters beträgt 57-80 mm und eignet sich für fast alle Telefone auf dem Markt.Das Fernglas hilft Ihnen, Dinge bei schlechten Lichtverhältnissen zu sehen, aber es kann Ihnen nicht helfen, Dinge bei völliger Dunkelheit zu sehen.Wenn das Telefon eine Verbindung mit einem Fernglas herstellt, ist das Bild eine Kreisansicht und die Umgebung ist schwarz. Bitte zoomen Sie das Bild und Sie erhalten ein Bild in voller Größe. Agent 00 - mit der Lizenz zum Totlachen driven by a simple passion to bring names both recognised and experimental to successive generations of customers. Manufacturer OFFicial shop Professional Online Store Agent 00 - mit der Lizenz zum Totlachen Reduced huasa Marine Fernglas für Erwachsene Wasserdicht 7x50,HD Wasserd
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Rezensionen

Produktbeschreibungen

Eurovideo Agent 00 - Mit der Lizenz zum Totlachen (DVD), USK/FSK: 12+

VideoMarkt

Dick Steele ist ein Top-Agent, sein Kürzel "00". Bei einem riskanten Einsatz kommt seine Freundin Barbara Dahl ums Leben. Der Agent fühlt sich schuldig und gibt seinen Beruf auf. 15 Jahre später erhält er von seinem damaligen Widersacher General Rancor eine Videocassette. Der Terrorist, der bei Steeles Anschlag beide Arme verlor, hält Barbaras Tochter Victoria gefangen und droht die Welt durch einen Nuklearangriff zu vernichten. Zusammen mit Veronique Ukrinsky alias Agent 3.14 macht sich 00 auf den Weg zu Rancors Hauptquartier.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES