NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Musik-CDs Vinyl => Rock => Brit-Rock Brit-Pop Wasserbecher Grau Schwarz PVC Tischsets Für Esstisch Tasse Bahn Cheap Shop Now Something Changed Produktbeschreibungen Brand New UK Online Store Wasserbecher Grau Schwarz PVC Tischsets Für Esstisch Tasse Bahn Outlet Store Online Shop our website is the only official online portal .
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

Try NumPy
Enable the interactive shell

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Küche, Haushalt Wohnen => Küche, Kochen Backen => Geschirr, Besteck Gläser FORYOU24 2 Leonardo Weingläser Puccini mit Gravur - Holz Vintage ✅ DESIGN: Die zeitlosen Leonardo Weingläser kommen in einer wunderschönen Vintagelook-Holzbox daher. Ein absoluter Hingucker mit deiner Wunschgravur versehen! ✅ DESIGN: Die zeitlosen Leonardo Weingläser kommen in einer wunderschönen Vintagelook-Holzbox daher. Ein absoluter Hingucker mit deiner Wunschgravur versehen! ✅ UNVERGESSEN: Sowohl die beiden Gläser, als auch die Geschenkbox erhalten deine Wunschgravur und halten damit den Hochzeitstag des Brautpaares ewig in Erinnerung. ✅ NUR BEI UNS: Wir bieten nicht irgendeine Holzbox, sondern eine exclusiv für uns gefertigte Vintage-Box mit geflammter Oberfläche welche sehr edel aussieht. ✅ GESCHENK MIT WOW EFFEKT: Dank der personalisierten Gravur sind die Gläser sowie die Holzbox ein Unikat und die perfekte Geschenkidee. Ob zur standesamtlichen Trauung oder zur kirchlichen Hochzeit, dieses Geschenkset kommt garantiert gut an! ✅ SO GEHT ES: Gehe auf "Jetzt anpassen" um deinen Gravurwunsch anzugeben. Wir erhalten diese Daten automatisch von Amazon und setzen die Gravur dann wie gewünscht um. Produktinformation Persönliche Geschenke FORYOU24 bietet dir ein umfangreiches Sortiment an persönlichen Geschenken für Männer, Frauen und Kinder zum Geburtstag, zur Taufe, zur Hochzeit sowie Feste wie Muttertag oder Vatertag, natürlich auch zur Kommunion und zu Weihnachten. Lass dir das Geschenk mit einem tollen Foto lasern, ein Glas oder Schmuckstück gravieren, mit einem Datum mit großer Bedeutung oder einem Namen deines Lieblingsmenschen. Selbst personalisierte Gästebücher kannst du in wenigen Klicks direkt online gestalten und bestellen. Sobald wir deine Bestellung erhalten haben, fertigen wir diese mit viel Liebe an und verschicken sie schnellstmöglich. USA Buy Online UK Online Store Wasserbecher Grau Schwarz PVC Tischsets Für Esstisch Tasse Bahn Outlet Store Online Shop the service arm of our is india's only iso 9001 certified electronics service brand. Die Gläser und die Kiste sehen sehr gut aus. Die Gravur der Namen und des Datums sehen richtig toll aus. Die Kiste ist leer, es passen 2 Flaschen Wein hinein.Wir haben es zur Golden Hochzeit an Freunde verschenkt und die haben sich riesig darüber gefreut. Wasserbecher Grau Schwarz PVC Tischsets Für Esstisch Tasse Bahn
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  • Das stark und stabil, nicht leicht zu beschädigen und hochtemperaturbeständig ist.
  • Es ist eine Trinkflasche, die lange verwendet werden kann.
  • Sie können Heißgetränke, Kaltgetränke, Saft, Milch, Wasser, Kräutertee und heiße Schokolade einpacken.
  • für Kindergeburtstag, Weihnachten, Geburtstag, Taufe, Neujahr, Silvester, Ostern, Thanksgiving und für unsere lieben Kinder verwendet werden.
  • langlebig und bequem zu bedienen und zu reinigen.
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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES