NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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ZHZHUANG Schwarz-Weiß-Serie Der Pastoralen Isolation Mugravel-Be NANXCYR Für Samsung S6 / S6edge / S6edgePlus / S5 Fall, Mode-Öl- At the price ZHZHUANG Schwarz-Weiß-Serie Der Pastoralen Isolation Mugravel-Be San Jose Mall ❤Protect Ihr Handy: Es ist dünn und geeignet, ohne sperriges Gefühl. Weiche rutschsichere Leder verhindert, dass das Telefon rutscht .. ❤ Einfacher Zugang zu allen Häfen: Tasten, Sensoren und Kameratasten, Sensoren und Kameras .. ❤Cardholder: Slot geeignet für den täglichen Gebrauch, Personalausweis und EC-Karte sind zum Einführen der Karte in die Box geeignet. .. ❤Anti Schockschäden zu vermeiden: die Maschine von Allround-Schäden schützen .. ❤Ultra dünne Aussehen dünnen, stylish Produktbeschreibungen für Samsung S6 / S6edge / S6edgePlus / S5 Fall, Mode-Öl-Wachs-Muster Leder zurück Fall Durable Stoß- Anti-fallen-Abdeckung mit Kartensteckplatz, für Samsung Hinweis5 / Hinweis4Stil: rückseitige AbdeckungMaterial: KunstlederStil: simpleBeliebte Elemente: einfarbigeProzess: HandgemachteFarbe: blau, rot, braun, grau, gelbGilt für folgende Modelle: Samsung S6, Samsung S6edge, Samsung S6edge Plus Samsung S5, Samsung Hinweis5, Samsung Hinweis4 Discounts Outlet Sale Computer Zubehör => Computer-Zubehör => Hüllen für Leermedien worldwide in buying and selling online.
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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At the price ZHZHUANG Schwarz-Weiß-Serie Der Pastoralen Isolation Mugravel-Be San Jose Mall we are was founded in september 2001 and acquired by the new york times company in october 2010. Kensington kabellose Maus, Pro Fit Ergo Vertikale 2.4 GHz kabell Dieser Artikel passt für Ihre . Geben Sie Ihr Modell ein, um sicherzustellen, dass dieser Artikel passt. Die ergonomisch geformte Maus mit natürlichem Neigungswinkel (46,7 Grad) hält das Handgelenk in einer neutralen Händedruck-Position und reduziert den Druck auf das Handgelenk Maus mit vielen Funktionen dank Scroll Ring für Vorwärts-Rückwerts-und Seitwärtsbewegungen nach links und rechts, sowie DPI-Einstellungen (800/1000/1200/1600) Mit dem Einstecken des Nano-Empfängers erhalten Sie eine kabellose Verbindungen bis zu 20 Metern, Für neuere Mac Produkte von Apple wird ein USB C zu USB 3.0 Adapter benötigt LED-Anzeige für niedrigen Batteriestand Informiert Sie, wenn ein Batteriewechsel erforderlich ist. Die Lebensdauer der AA-Batterie beträgt bis zu sechs Monate. Der Nano-Empfänger kann bei Nichtgebrauch bequem in der Maus aufbewahrt werden. Durch den Download der kostenlosen Software können Sie Ihr Benutzererlebnis noch individueller gestalten Produktbeschreibung des Herstellers Pro Fit Ergo Vertikale kabellose Maus, Schwarz Ergonomische Haltung -Reichen Sie Ihrer Maus die Hand Die Pro Fit Ergo Vertikale kabellose Maus sorgt mit ihrer natürlichen senkrechten Händedruck-Position für eine bessere Haltung des Handgelenks und des Unterarms und entlastet damit die Muskulatur für komfortables Arbeiten. Funktionalität Die Maus verfügt über eine geschwungene natürliche Form (Neigungswinkel 46,7 Grad) für eine neutrale Handgelenk-Position, verlängerte Auflagefläche für den kleinen Finger, 6 Tasten (Links, Rechts, Vorwärts, Rückwärts und DPI-Einstellungen) und einem Nano-Empfänger für eine kabellose Verbindungen bis zu 20 Metern. Ihre Vorteile im Überblick: Maße (LxBxH): 112 x 76 x 71 mm Verbindung: Wireless 2,4 GHz Inkl. 1 x AA-Batterie Farbe: Schwarz Ergonomisches Design Die geschwungene natürliche Form (Neigungswinkel 46,7 Grad) positioniert das Handgelenk so, dass Druck deutlich reduziert wird und die verlängerte Auflagefläche bietet zusätzlich vollständige Unterstützung für geschmeidigere Bewegungen größerer Muskelgruppen. Verfügt über 6 Tasten Maus mit vielen Funktionen dank Scroll Ring für Vorwärts-Rückwärts-und Seitwärtsbewegungen nach links und rechts, sowie DPI-Einstellungen (800/1000/1200/1600). Nano-Receiver Aufbewahrungsfach Der Nano-Empfänger kann bei Nichtgebrauch bequem in der Maus aufbewahrt werden. Stecken Sie den Nano-Empfängers einfach in das Gerät, um eine kabellose Verbindungen von bis zu 20 Metern zu erhalten. LED-Anzeige für niedrigen Batteriestand Die LED-Anzeige informiert Sie darüber, wenn ein Batteriewechsel erforderlich ist. Somit sind Sie immer vorbereitet. Die Lebensdauer der AA-Batterie beträgt bis zu sechs Monate. (Die Lebensdauer der Batterie kann je nach tatsächlichem Benutzerverhalten variieren.) Ergonomisches Design Verfügt über 6 Tasten Nano-Receiver Aufbewahrungsfach LED-Anzeige für niedrigen Batteriestand Kensington kabelloser Presenter Kensington Schutzhülle für Ultrabook, Tablet oder E-Reader, 27,9 cm Kensington Business Laptop Rucksack - Contour 2.0 15,6" Kensington SD4700P USB-C amp; USB 3.0 Dual Display Universal Laptop-Dockingstation Kensington SmartFit Easy Riser Go Laptopständer Kensington USB-C 4-Port Hub Beschreibung Dank seiner höchst zuverlässigen, kabellosen Verbindung und den intuitiven Steuerungstasten können Sie sich mit diesem Presenter voll und ganz auf das Wesentliche konzentrieren Die Schutzhülle mit universeller Passform ermöglicht den Schutz von Geräten bis zu einer Größe von 11,6". Das weiche Futter schützt das Gerät vor Kratzern. Der verstärkte Tragegriff und das Außenfach sorgen für mehr Benutzerkomfort. Bequem, sicher, stylisch und langlebig, der ergonomisch bewährte Contour 2.0 Business Laptop Rucksack ist der ideale 15.6"-Laptoprucksack für mobile Geschäftsleute. Kensington hat die SD4700P Universal USB-C und USB 3.0 Docking Station mit der stabilsten und zuverlässigsten Technologie entwickelt, die sowohl die neuesten Computer mit USB-C-Anschlüssen als auch ältere Computer mit USB 3.0-Anschlüssen unterstützt. Der verstellbare SmartFit Easy Riser Go Ergonomic Laptopständer bietet sowohl ergonomische als auch technische Vorteile für Ihren Laptop oder Tablett, nämlich eine einstellbare Bildschirmerhöhung und eine erhöhte Luftzirkulation. Der CH1000 USB-C 4-Port Hub bietet 2 USB-A-Anschlüsse und 2 USB-C-Anschlüsse. Free USA Shipping ZHZHUANG Schwarz-Weiß-Serie Der Pastoralen Isolation Mugravel-Be Computer Zubehör => Mäuse, Tastaturen Eingabegerät => Mäuse Ok, ich bin keim Gamer, sondern nutze diese Maus an einem meiner PCs zum Layouten. Ich habe einigermaßen große Hände (Handschuhe mind. Größe 10). Bei mir muss eine Maus kabelgebunden sein, ein vernünftiges Rollrad zum Zoomen haben, zwei stino-Tasten und m
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Produktbeschreibungen

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Produktbeschreibung

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Box Enthält

1 X Vakuum-Reise-Becher

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES