NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Beleuchtung => Innenbeleuchtung => Deckenbeleuchtung 【Energieeinsparung】 Die Beleuchtung kein Blitz, kein UV-Strahl, grün und umweltfreundlich. Mit gleichmäßigem Licht, perfektem Lichtpunkt und weicher Beleuchtung, geringem Stromverbrauch, geringem Stromverbrauch, geringerer Wärmeerzeugung und einer Energieeinsparung von mehr als 95% im Vergleich zu herkömmlichen Glühlampen. 【Größe】: Durchmesser 6 cm * Länge 23/33/43/53/63/83 cm, Basisdurchmesser: 6 cm, Kabellänge: 150 cm (einstellbar); Lichtquelle: LED COB (im Lieferumfang enthalten); Leistung: 5W; Eingangsspannung: AC 85-265V; Material: Aluminium ; Die lange Lebensdauer erreicht 300.000 Stunden. 【Einfache Installation】: Der Sockeldurchmesser beträgt 6 cm. Der Sockel dieser Lampe ist für eine einfache Installation an der Decke ausgelegt, insbesondere für das Deckendesign ohne vorherige Reservierung des Anschlusskastens. Sie müssen nur ein Loch in die Decke bohren, um die Drähte zu verbinden, und dann die Basis mit zwei Schrauben befestigen, um die Installation abzuschließen. 【Flexibel】: Mit dieser unverzichtbaren Pendelleuchte können Sie Ihr Raumensemble von schlicht zu stilvoll gestalten. Die Aufhängelänge ist einstellbar, Sie können die Länge frei einstellen, um sie einfach zu bedienen. 【Risikoloser Kauf】: Wenn das Produkt bei Erhalt beschädigt oder defekt ist, fordern Sie bitte eine Bestätigung an und nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Produktbeschreibungen Farbe:Neutral Light  |  Größe:Height 23cm Zylinderförmige LED-Hängelampe mit moderner LackierungDas Zylinderdesign passt besonders zu sehr modern gepflegten Umgebungen, da ein gewisser Purismus die LED-Hängelampe dominiert.【Produktdetails】Name: DeckenstrahlerMaterial: Metall AluminiumLeuchtenfarbe: SchwarzStil: ModernDurchmesser: 6 cmLänge: 23/33/43/53/63/83 CMHängende Drahtlänge: 150CMAnzahl der Lichter: 1Leistung: 5 WattSpannung: 110-220 VoltFarbtemperatur:Licht: 3000K / 4500K / 6000KSpezifische Verwendungen: Nur für den InnenbereichBatterien enthalten? NeinBatterien erforderlich? NeinLampentyp: LEDDurchschnittliche Lebensdauer: 20.000 StundenEnergieeffizienz-Label: A ++Farbwiedergabeindex (CRI): 80,00Installationsmethode: AufputzZertifizierung: 3C, CE, FCC, ETL-ZertifizierungMATERIAL: Aluminium, perfekt Ideal über dem Tisch im Essbereich und für Esszimmer, Wohnzimmer, Schlafzimmer, Arbeitszimmer, Büro.【Paket】1 x zylindrischer Kronleuchter SIGG Deutschland GmbH HC One Glacier COCNI 5W LED Pendelleuchten Moderne einfache Deckenleuchte zylin Max 51% OFF Denver Mall SIGG Deutschland GmbH HC One Glacier High Quality & Best Service we work with total editorial independence. that means nothing appears on the site as a recommendation unless our writers and editors have deemed it the best through our rigorous reporting and testing.
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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  • Auslaufsicherer Verschluss – Die Thermo Trinkflasche im modernen Design eignet sich dank des auslaufsicheren „Lock-Knopf”-Verschlusses perfekt für diverse Aktivitäten.
  • Perfekte Isolierung – Die Thermosflasche besteht aus hochwertigem Edelstahl und kann mit der doppelwandigen Isolierung sowohl für kalte als auch heiße Getränke verwendet werden.
  • Einhändig bedienbar – Der ONE-Verschluss ermöglicht ein Tragen, Öffnen, Trinken und Schließen der Metall Trinkflasche mit nur einer Hand. Der integrierte Teefilter ist entfernbar.
  • Sicherer Trinkgenuss – Alle Materialien der Edelstahl Trinkflasche sind frei von BPA und Schadstoffen. Dazu gehören unter anderem östrogenaktive Substanzen und Phthalate.
  • Lieferumfang amp; Details – SIGG Trinkflasche aus Edelstahl 0.5 L, vakuum-isolierte und auslaufsichere Thermo-Flasche, Handwäsche empfohlen, schadstoff- und BPA-frei, Swiss Design, Artikelnummer: 8674.10
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Produktbeschreibung des Herstellers

Edelstahl Wasserflasche isolierflasche erwachsene bpa frei auslaufsicher thermoflasche

Edelstahl Thermo Trinkflaschen

Für alle, die im Winter warm bleiben und im Sommer einen kühlen Kopf bewahren wollen: Aus hochwertigen Materialien gefertigt und mit Vakuum-Isolierung ausgestattet halten die Edelstahl Thermo Trinkflaschen von SIGG lange heiß und lange kalt. Die stabilen Flaschen sind garantiert auslaufsicher und bringen jede Flüssigkeit sicher unter. Eine Trinkflasche für alle Fälle eben – mit SIGG.

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Glas Wasserflasche isolierflasche erwachsene bpa frei auslaufsicher thermoflasche

sigg trinkflasche

sigg logo

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Hot amp; Cold ONE Magenta Hot amp; Cold Brushed Hot amp; Cold Leaf Green Hot amp; Cold Glass White Hot amp; Cold ONE Glacier Hot amp; Cold White
Kapazität 0.5 L 0.5 L 0.75 L 0.4 L 0.5 L 0.75 L
Grösse (H x Ø) 26.5 cm x 7.2 cm 29 cm x 7.2 cm 29 cm x 8.2 cm 26.3 cm x 6.9 cm 26.5 cm x 7.2 cm 29 cm x 8.2 cm
Gewicht 330 g 647 g 647 g 530 g 330 g 647 g
Auslaufsicher
Material Edelstahl Edelstahl Edelstahl Glas Edelstahl Edelstahl
BPA frei
Farbe Magenta Silberfarben Dunkelgrün Weiß Türkis Weiß
Vakuum-Isolierung
Inklusive Becher
Swiss Design
  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
  • NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

  • NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES