NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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JU FU Elektro-Mini Backofen - 20L rosa LED-Anzeige Home 2 Schich Auto Motorrad => Ersatz-, Tuning- Verschleißtei => Lichtmaschinen Keil Lichtmaschine Rotor Top Performances Racing für Minarelli A Cheap Sale UK Store Original Antique JU FU Elektro-Mini Backofen - 20L rosa LED-Anzeige Home 2 Schich Guaranteed Lowest Prices With Free Shipping Ranking TOP16 Aprilia Classic 50 (AM4/AM5) (ZD4LP/ZD4MF) Aprilia MX 50 (AM6-Motor) Aprilia RS 50 (Bj. 1994 - 1999) (AM6-Motor) Aprilia RS 50 (Bj. 1999 - 2005) (AM6-Motor) Aprilia RX 50 (Bj. 1999 - 2005) (AM6-Motor) Produktbeschreibungen Der Keil für den Lichtmaschinenrotor fixiert den Rotor auf der Kurbelwelle. Der Rotor löst nach jeder Umdrehung am Induktivgeber einen Zündimpuls aus und bestimmt dadurch den Zündzeitpunkt. Der Top Performances Lima-Keil ist speziell geschliffen und ermöglich dadurch einen Zündversatz in Richtung Frühzündung des Rotors. Der etwas frühere Zündfunken sorgt für eine zeitlich optimalere und leistungsorientiertere Verbrennung bei höheren Drehzahlen. Dadurch wird durch dieses kleine aber feine Bauteil noch einiges an Leistungspotential bei einer Original Serienzündung zur Verfügung gestellt. Auch bei entdrosselten Serienfahrzeugen ist der Keil bereits sinnvoll. Geniale Idee für echt kleines Geld. Achtung nicht falschherum montieren! Sonst passiert das Gegenteil. 9921770 4250362444752 customers can also choose from a variety of flexible payment options including debit and credit cards, cash-on-delivery, upi, online wallets and emi options.
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Passend für Alfa Romeo 159 Farbe: Rauchgrau Hergestellt aus hochwertigem gegossenem Acrylglas Produktbeschreibung des Herstellers Windabweiser ermöglichen die Luftzirkulation in Ihrem Auto und reduzieren gleichzeitig das Windgeräusch bei geöffnetem Fenster. Erhältlich für Frontscheiben und/oder Seitenscheiben. ClimAir Windabweiser sind das perfekte Zubehör für jedes Automodell. CLIMAIRE - Der Sitz in Karben Deutschland produziert hochwertige Regenabweiser und Windabweiser, die exakt auf Ihr Auto zugeschnitten sind. Die Windabweiser sind aus hochwertigem gegossenem Acrylglas gefertigt, verbessern das Raumklima und sorgen für eine optimale Luftzirkulation, indem Sie bei Regen oder Schnee oder an heißen sonnigen Tagen bei geöffneten Fenstern fahren können. Das leicht getönte Acrylglas (Smoke), welches auch in 2 weiteren Farben (Black und Clear Glass) erhältlich ist, sorgt für eine optimale Aerodynamik und einen sportlichen Look. Kein Regen durch das offene Seitenfenster Verringert die Innenraumtemperatur im Innenraum im Sommer optimierte Luftzirkulation Reduziert Windgeräusche bei geöffneten Fenstern. Auto Motorrad => Autozubehör => Windabweiser Cheap Sale UK Store Original Antique JU FU Elektro-Mini Backofen - 20L rosa LED-Anzeige Home 2 Schich Guaranteed Lowest Prices With Free Shipping Genau passend. High Quality Shop ClimAir CLI0033410 Windabweiser passend für Alfa Romeo 159 2005- JU FU Elektro-Mini Backofen - 20L rosa LED-Anzeige Home 2 Schich we are strives to be the most trusted product recommendation service on the internet.
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  • Maße: 36.8x43.4x36.8cm;Farbe Pink;Kapazität: 20 l;Spannungsfrequenz: 220 V - 50 Hz;Leistung: 1300 W
  • Cyclone Dämpfen - Cyclone Umlaufwärme, gleichmäßig zweischichtigen Lebensmittel, gleichmäßige Temperatur oberhalb und unterhalb, gleich Temperaturfeld, eine gute Wärmewirkung und eine lange Lebensdauer penetrieren
  • Stilvolle vertical - 20L exquisiten Mini-Stereo-Körper, hat geringe Größe den Boden nicht besetzen kann in der Küche oder anderen Orten, die Sie platzieren mögen platziert werden, geben Sie ihm einen wenig Platz, geben Ihnen einen köstlichen Ort zu genießen
  • Konvektionsheizung: Der Arbeitsplattenofen zirkuliert kontinuierlich die erwärmte Luft, um schnell und gleichmäßig gesunde und köstliche Speisen zu backen und zu kochen
  • Breites Anwendungsspektrum: Kann problemlos alle Arten von Bagels, Toast, Pizza, Brot, Kuchen, Keksen usw. zubereiten, um den täglichen praktischen Bedarf der Küche zu decken
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Produktbeschreibungen

Farbe:Pink

Willkommen in unserem Shop, wir sind bestrebt, Ihnen den besten Service zu bieten!
Name: Oven
Farbe Pink
Größe: 36.8x43.4x36.8cm
Kapazität: 20L
Spannungsfrequenz: 220 V - 50 Hz
Leistung: 1300W
Steuerverfahren: Computertyp
Vorsichtsmaßnahmen:
1: Der Fehler bei der manuellen Messung des Produkts beträgt 1 bis 3 cm, was normal ist
2: Neue Produkte sind zu 100% ab Werk erhältlich. Kaufen Sie also mit Vertrauen
3: Wenn es irgendwelche Schäden gibt, kontaktieren Sie uns bitte zuerst, wir werden das Problem so schnell wie möglich für Sie lösen
4: Wenn Sie das Produkt noch nicht innerhalb von 30 Tagen erhalten haben, können Sie uns eine Nachricht hinterlassen. Wir werden Ihnen innerhalb von 24 Stunden antworten.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES