NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Spannung [V]: 12; Starterleistung [kW]: 1,4; Zähnezahl: 9; Lochanzahl: 2; Lage/Grad: li 45 Ersatz für OPEL: 90348290 Alle für dieses Ersatzteil kompatiblen Fahrzeuge finden Sie genau aufgelistet in der Produktbeschreibung. Sollten Sie trotzdem Fragen zur Passgenauigkeit haben, kontaktieren Sie uns mit Bekanntgabe Ihrer genauen Fahrzeugdaten (Marke/Modell/Motorisierung/Baujahr/...), z.b. "A3 (8L1), 08/1999, 74 KW, 101 PS, 1595 ccm, 4 Zyl., Mot.Nr. AEH, Benzin".Wir helfen Ihnen gerne die richtigen Teile für Ihr Fahrzeug zu finden. Produktbeschreibungen Bei diesem Artikel handelt es sich um ein Original Aftermarkt Produkt.Angeführte OE-Nummern dienen nur zu Vergleichszwecken. Kompatibel mit OPEL   ASTRA F (56_, 57_): 1.8 i 03.1992 - 09.1998   ASTRA F Caravan (51_, 52_): 1.8 i 09.1991 - 01.1998   ASTRA F CC (53_, 54_, 58_, 59_): 2.0 i 09.1991 - 01.1998   CALIBRA A (85_): 2.0 i 06.1990 - 12.1996   KADETT E Caravan (35_, 36_, 45_, 46_): 1.8 i 06.1985 - 08.1991   OMEGA A (16_, 17_, 19_): 2.0 i 09.1986 - 03.1994   OMEGA A Caravan (66_, 67_): 2.0 i 09.1986 - 04.1994   VECTRA A (86_, 87_): 2.0 i 09.1988 - 10.1990 Kompatibel mit SAAB   9-5 Kombi (YS3E): 2.3 Turbo 09.2001 - 12.2009 Kompatibel mit VAUXHALL   ASTRA Mk III (F) CC: 2.0 i 09.1991 - 02.1998 Ersatz für OPEL: 90348290 Houston Mall MagiDeal Keramik Reusable Kaffee Tropf Gießen Über Kaffee Tropf Outlet Website New color MagiDeal Keramik Reusable Kaffee Tropf Gießen Über Kaffee Tropf Starter 031-8018260 our focus is to provide you with the ultimate experience through exceptional service. Auto Motorrad => Ersatz-, Tuning- Verschleißtei => Anlasser
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Wholesale Cheap Online their dynamism and focus have propelled our into a major brand, in our world and in new markets beyond. Houston Mall MagiDeal Keramik Reusable Kaffee Tropf Gießen Über Kaffee Tropf Outlet Website Westiny 2-Größen Kuppelzelt, Stoff wasserdicht einfache Montage 【Bestes Zelt für Sie】 Gewicht des Campingzeltes 5,5 / 8 kg (S / L), Größe des großen Zeltes (L * B * H): 360 cm * 360 cm * 205 cm (141,7 "L * 141,7" B * 80,7 "H). KleinZeltabmessung von (L * B * H): 270 cm * 270 cm * 185 cm (106,3 "L * 106,3" B * 72,8 "H).Bereitstellung eines geräumigen Innenschutzes, der bequem für mehrere Erwachsene geeignet ist. 【Einfache Einrichtung】 Mit hochfesten, leichten Materialien, leicht und einfach einzurichten.Das Zelt ist einfach aufzubauen. Der Aufbau des gesamten Zeltes dauert nur wenig Zeit! 【Schützen Sie Ihre Gesundheit.】 Die Stoffoberseite bietet einen ganztägigen UV-Schutz vor brennender Sonne und ist ideal für Schatten- und Regenschutz.Zelt kann Ihre Familie und Nahrung vor lästigen Mücken, Fliegen und Insekten schützen. 【Bequemes Leben】 Leichte Zelte sind leicht zu transportieren und der beste Platz im Garten, im Garten oder auf Reisen im Freien für Partys, Nachmittagstees oder Picknicks, für einen unvergesslichen Urlaub in der Natur. 【Zufriedenheitsgarantie】 Wenn Sie Fragen zu unserem Westiny-Produkt oder zu gekauften mangelhaften Produkten haben, können Sie sich gerne per E-Mail an uns wenden.Unser Kundendienstteam wird innerhalb von 24 Stunden antworten und das Problem lösen. Produktbeschreibungen Größe:L  |  Farbe:Blau Westiny ist ein Unternehmen, das Outdoor-Ausrüstung herstellt, und wir sind bestrebt, den Benutzern ein besseres Lebenserlebnis zu bieten.Markenname: WestinyProdukt: ZeltMaterial: Fiberglasstange, Oxford-StoffNettogewicht: 5,5 / 8 kg (S / L)Farbe:Maße:Große Zeltabmessung von (L * B * H): 360 cm * 360 cm * 205 cm (141,7 "L * 141,7" B * 80,7 "H).Abmessungen des kleinen Zeltes (L * B * H): 270 cm * 270 cm * 185 cm (106,3 "L * 106,3" B * 72,8 "H).Anwendbare Szene: Reisen, Wandern, Camping, Picknicks, Backpacking und viele Outdoor-Aktivitäten.Mitgelieferte Komponenten: 1 * Zelt.(Geschenk: Regenfester Zeltmantel.)Über ProdukttransportschädenWenn Sie nach Erhalt des Produkts einen Schaden feststellen, können Sie sich gerne per E-Mail an uns wenden.Sie müssen uns Fotos der beschädigten Teile und Ihre Handynummer schicken.Wir geben Ihnen volle Rückerstattung oder freien Wiedereinbau, was auch immer Sie bevorzugen. MagiDeal Keramik Reusable Kaffee Tropf Gießen Über Kaffee Tropf Sport Freizeit => Sport Outdoor Aktivitäten => Camping Outdoor
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  • Hergestellt von hoher qualität keramik kunststoff material, langlebig, leicht zu reinigen.
  • Specical design, ermöglicht sie zu geschwindigkeit bis die brauen mit eine gleiche schleifen einstellung, und auch ermöglicht sie, um die kaffee feiner ohne brau weg zu lange.
  • Machen ihre kaffee reiche favor und machen brauen mehr spaß.
  • Geeignet für home küche bar cafe hotel reise etc.
  • Nizza housewarming geburtstag geschenke für freunde kaffee liebhaber.
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Produktbeschreibungen

Farbe:Stil 5

Beschreibung:

- Hergestellt von hoher qualität keramik kunststoff material, langlebig, leicht zu reinigen.
- Specical design, ermöglicht sie zu geschwindigkeit bis die brauen mit eine gleiche schleifen einstellung, und auch ermöglicht sie, um die kaffee feiner ohne brau weg zu lange.
- Machen ihre kaffee reiche favor und machen brauen mehr spaß.
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Spezifikation:

- Material: keramik kunststoff
- Größe: Ca. 4,3x4,3x7,3 cm/1,69x1,69x2,87 in



Paket Enthält:

- 1Set Kaffee Tropf



Hinweis:

Farben könnte anders sein wegen der verschiedenen monitor display.
Bitte erlauben etwas unterschied in größe wegen des manuellen messung.




Geschäftsumfang: Gebrauchsgegenstand, Kosmetik, Sport, Hochzeitsbedarf, usw. Hier werden günstige Produkte von guter Qualität angeboten.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES