NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Sword Art Online - 2.Staffel - Vol. 4 Best Seller JR Servo Y-Verlängerungskabel, männlich auf weiblich, 30 cm Manufacturer direct delivery Sword Art Online - 2.Staffel - Vol. 4 Ranking TOP12 JR-Verlängerung männlich auf weiblich Y-förmiger Splitter 300 mm Kabel mit 22 AWG Drähten Geeignet für den Anschluss von 2 Servos parallel zu einem Controller Produktbeschreibungen JR Y-Verlängerungskabel mit 300 mm 22 AWG-Kabel, geeignet für den Anschluss von 2 Servos parallel zu einem Controller. Baumarkt => Elektroinstallation => Verlängerungskabel our ever-expanding product range includes the latest releases from global brands in:personal devices: mobile phones, tablets, and laptops.entertainment systems: tvs, sound systems, home assistants & home theatres home appliances: acs, refrigerators, washing machines, cooktops, dishwashers etc.cameras and accessories: dslr cameras and accessories - all at affordable prices
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Manufacturer direct delivery Sword Art Online - 2.Staffel - Vol. 4 Ranking TOP12 Schöne Lampe - muss man sagen. In Innenräumen macht sie vermutlich was her. Aber außen ist diese Lampe NICHT zu gebrauchen. Sie ist alles andere - nur nicht vor Regen geschützt. Ich halte das sogar für gefährlich, diese Lampe im Außenbereich zu montieren. we can offers a flexible shopping experience, seamlessly combining our online presence with our physical stores. Beleuchtung => Innenbeleuchtung => Wandbeleuchtung Dieser Artikel passt für Ihre . Geben Sie Ihr Modell ein, um sicherzustellen, dass dieser Artikel passt. 【Einstellbare Arm-Design】 Es kann als Multifunktions-Licht funktionieren, eine schöne Wahl als Wandleuchte für Schlafzimmer, Arbeitszimmer, Wohnzimmer Korridore, Kaffeebar, Bars, können auch als Außenwand Lampen, Korridor verwendet werden Lichter, Gartenleuchten für dekorierte Beleuchtung. 【Ausgefeilte Produktion】 Handspray Malerei, schwarzer Metall Schirm und Sockel, Retro Messing Lampenhalter Design mit wasserdicht Korrosionsschutz und komfortable Touch. 【Fashion Design】 Retro Design mit Addison Glühbirnen bringen die klassische Zeit zurück und geben Ihnen eine einzigartige alte Zeit Erfahrung (Birnen nicht inbegriffen). 【Einfache Installation】 Einfache und einfache Montage mit Montageanleitung. 【Was bekommst du】 Zwei Vintage Wandleuchte Fixture mit Zubehör installieren.Unser freundlichen Kundenservice.RISIKOFREIER KAUF! BEDINGUNGSLOSE GELD-ZURüCK-GARANTIE. Sollten Sie aus irgendeinem Grund nicht mit diesem Artikel zufrieden sein, dann erstatten wir Ihnen sofort den Kaufpreis zurück.RISIKOFREIER KAUF! BEDINGUNGSLOSE GELD-ZURüCK-GARANTIE. Sollten Sie aus irgendeinem Grund nicht mit diesem Artikel zufrieden sein, dann erstatten wir Ihnen sofort den Kaufpreis zurück. Produktbeschreibungen 1.Art der Lampe: Wandlampe 2.Stil: retro / antik 3.Material: Eisen 4.Farbe: Bronze Lampenschirm 5.Handwerk: Eisen Kunst 6.Lichtquelle: Birne E27 / E26 (nicht eingeschlossen) 7.Spannung: 110-240v 8.Macht: innerhalb 60W 9.Produktgröße (ca.): B:14cm im Durchmesser * 40cm / 15,6in Höhe, Abstand zur Wand: 11cm /4.29in C:19cm im Durchmesser * 41cm Höhe, Abstand zur Wand: 9cm / 3,51in D:15cm / 34 cm Durchmesser * 34cm Höhe, Abstand zur Wand: 10cm / 3.9in 10.Applicable Szenen: geeignet für den Bau der nostalgischen Stil in Wohnzimmer, Restaurants, Küchen, Studys, Schlafzimmer, Bars und Cafés Packungsinhalt: die Deckensaugplatte + das Teilepaket, die Lampenfassung und der Lampenschirm Eisen Wandleuchte Scheunenlaterne Wandleuchte Hotel Corridor Ais Stores UK Online Sword Art Online - 2.Staffel - Vol. 4
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Rezensionen

Nach ihrem gemeinsamen Duell stellt Yuuki Asuna ihre Gilde vor. Die kleine Gruppe besteht nur aus sechs Spielern, aber ihr Vorhaben ist groß! Sie wollen mit Asunas Hilfe zu siebt den Boss der 27. Ebene besiegen, damit sie alle gemeinsam auf der Ehrentafel in der Stadt der Anfänge verewigt werden. Denn alle wünschen sich eine tolle Erinnerung, bevor die Gruppe sich trennt. Doch besonders Yuuki scheint es, aus einem geheimnisvollen Grund, sehr ernst zu sein. Beeindruckt vom Mut der Truppe willigt Asuna ein und so ziehen die sieben in den Kampf. Leider endet die erste Runde mit einer Niederlage und nun versperren die Mitglieder einer großen Gilde den Weg. Asuna, Yuuki und den anderen bleibt nichts anderes übrig, als sich der übermächtigen Anzahl an Gegnern zu stellen – ist denn wirklich keine Hilfe in Sicht?

Episoden 20-24


Produktbeschreibung des Herstellers

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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
  • NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

  • NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES