NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Gewerbe, Industrie Wissenschaf => Hydraulik Pneumatik => Dichtungen O-Ringe 10 Pcs Wellendichtring AO 16mm x 25mm x 7mm | Radial Metrisch Öl Wellendichtring Material. Hochwertige Materialien. NBR - Nitrilkautschuk können in einem breiten Temperaturbereich von -30°C bis 120°C eingesetzt werden. Es besteht aus Nitrilkautschuk und ist hervorragend beständig gegen Mineralöl, Wasser, Schmierfett, Propan, Butan und nicht brennbare Hydraulikflüssigkeiten. Technische Spezifikationen. Innendurchmesser: 16 mm | Außendurchmesser: 25 mm| Tiefe/Breite: 7 mm | Farbe: Schwarz/Navy Blau (Farbe kann variieren) Anwendung. Bietet Abdichtung und Leckschutz für eine Vielzahl von Anwendungen wie Sanitär, Maschinen, Holzbearbeitung, Landwirtschaft, hydraulische und pneumatische Reparaturen und mehr. Wellendichtring AO 16mm x 25mm x 7mm Wellen Dichtung | Simmerring 16x7 | Kurbelwelle, Radialwellendichtring, Kurbelwellendichtring Wellendichtringe - MENGE: 10 Stück. 100% Geld-zurück-Garantie auf unsere Produkte Produktbeschreibungen Wellendichtringe Produktbeschreibung: Wellendichtring Dichtring (Dichtung, Wellendichtringe, Gummiringe) 16x25x7 mm Nitrilkautschuk - NBR Technische Spezifikationen: Innendurchmesser: 16 mm Außendurchmesser: 25 mm TIEFE/BREITE: 7 mm MENGE: 10 Stück FARBE: Schwarz/Navy Blau/Braun (Farbe kann variieren) Beschreibung des Materials: Hochwertige Materialien. NBR - Nitrilkautschuk können in einem breiten Temperaturbereich von -30°C bis 120°C eingesetzt werden. Es besteht aus Nitrilkautschuk und ist hervorragend beständig gegen Mineralöl, Wasser, Schmierfett, Propan, Butan und nicht brennbare Hydraulikflüssigkeiten. Anwendung: Bietet Abdichtung und Leckschutz für eine Vielzahl von Anwendungen wie Sanitär, Maschinen, Holzbearbeitung, Landwirtschaft, hydraulische und pneumatische Reparaturen und mehr. YUANYIRAN Feuerbestattung Schmuck Urnenhalskette - Asche Medaill equally important is the relationship we build with the designers and brands we support. we want them to share the same ideals so that we can grow together out of a basis of mutual respect. Sale High Quality 100% YUANYIRAN Feuerbestattung Schmuck Urnenhalskette - Asche Medaill Cheap UK Outlet Online Outlet USA Store
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YUANYIRAN Feuerbestattung Schmuck Urnenhalskette - Asche Medaill
YUANYIRAN Feuerbestattung Schmuck Urnenhalskette - Asche Medaill

  • 【DESIGN】 "Autoteile Andenken" Urnen-Einäscherungs-Halskette, Schraube Gummidichtung sichert eine dichte Abdichtung, um die Asche Ihrer Haustier- oder menschlichen Urne zu halten, "Nicht mehr an meiner Seite, für immer in meinem Herzen" Nimm die Erinnerungen an deine beste Liebe mit, egal wohin du gehst.
  • 【UMWELTFREUNDLICHES MATERIAL】: Hochglanzpolierte, glänzende Oberfläche, gesundheitlich unbedenklich und hautfreundlich, nicht leicht zu ändern, leicht und bequem und dennoch stark, perfekt für zahlreiche Hauttypen.
  • 【SOUVENIR】: Ehren Sie die Bande der Familie und Freundschaft mit einer so süßen und bedeutungsvollen Halskette, Feuerbestattungsschmuck für Asche Urnenhalsketten für Gedenkandenken Silbernes Herz Medaillon Anhänger Halskette Urnenschmuck, Feuerbestattungsurne, Halsketten für Asche, Urnen für Asche,Tolles Geschenk Wahl für besonderes zu Weihnachten usw., und dies ist das aufrichtigste Geschenk.
  • 【Größe】Anhängergröße: 30 mm / Kettenlänge: 50 cm.
  • 【BEDEUTENDES GESCHENK】: Es wird großartig sein, wenn Sie Ihren Freunden, Liebhabern, Eltern, Ihrem geliebten Menschen ein einzigartiges Geschenk senden möchten. Sie können etwas hinzufügen, um dieses Geschenk voller Herz zu machen, wie z. enthüllender Satz, sogar einige chinesische Wörter, es passt zu jedem Anlass in Ihrem täglichen Leben!
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Produktbeschreibungen

Produktbeschreibung

Handgefertigte Urnenhalskette - Feuerbestattungsschmuck, auch bekannt als Bestattungsschmuck, Gedenkschmuck oder Erinnerungsschmuck, wird als bemerkenswerte Möglichkeit verwendet, einen geliebten Menschen zu erinnern. Es funktioniert perfekt, um es mit allen möglichen Dingen zu füllen ,wie geliebte Asche, Haare, Nägel oder andere private Gegenstände.

Hochwertiger - Halskettenschmuck steht für Lebensfreude und zeitlose Schönheit, die aus Liebe und Traum entstehen.Alle unsere Produkte sind auf hohem Niveau hergestellt, Jedes Detail wird vom Konzept bis zur Fertigstellung sehr geschätzt, um sicherzustellen, dass jedes Stück der Anhängerkette das Beste ist.

Pflegen Sie Ihren Schmuck - reiben Sie mit einem sauberen, trockenen, weichen Baumwolltuch um den Glanz zurückzubringen. Legen Sie es in eine weiche Stofftasche oder einen Stoffschwad und vermeiden Sie, dass es an anderen Schmuckstücken reibt. Um Ihren Schmuck besser zu pflegen, nehmen Sie ihn bitte beim Schwimmen, Duschen oder bei anderen Wasserhandlungen ab.

PAKET INKLUSIVE: 1 Stück * Halsketten für Asche (Hinweis: Es wird ein gerader Schraubendreher oder eine flache Seite benötigt Werkzeug zum Öffnen des Anhängers.)

Kundendienst - Ihre Zufriedenheit ist unser unermüdliches Streben!Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte, wir werden innerhalb von 24 Stunden antworten.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES