NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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[Echtes Produkt] Dieses Produkt ist ein offizielles Produkt durch eine Urheberrechtsvereinbarung mit HYBE Entertainment. [Vergleichen Sie die Qualität] Dieses Produkt wurde in Südkorea entworfen. Die Farbe und der Glanz des Produkts unterscheiden sich deutlich von anderen. [Praktische Dekoration] Kein Rahmen erforderlich. Ein Holzrahmen und die notwendigen Aufhängeelemente sind im Lieferumfang enthalten. Sie können das Gemälde einfach an die Wand hängen und Ihr Schlafzimmer, Esszimmer, Wohnzimmer überall dekorieren, wo Sie wollen. * Produktgröße: 40 x 50 cm Einfach anzubringen: Einfach die kubischen Perlen auf die Leinwand einfügen, die den Zahlen und Formen entsprechen. Sie können es ganz einfach tun, auch wenn Sie alle Daumen sind! Ein Holzbrett wird auf der Rückseite der Leinwand hinzugefügt, damit es bequem arbeiten kann. [Große Entspannung] Genießen Sie Ihre Freizeit mit BTS Cubic Painting. Vervollständigen Sie ein tolles Werkstück mit Zuneigung für den Künstler, den Sie mögen. BTS DIY Cubic Painting hilft, Stress zu reduzieren und Ausdauer zu entwickeln. Sie können auch ein Gefühl der Erfüllung spüren. Produktbeschreibungen Farbe:Jimin Dieses BTS DIY Cubic Painting ist ein echtes BTS Produkt. Kleben Sie die glitzernden Perlen auf die Leinwand, indem Sie die Zahlen anpassen. Jeder kann ganz einfach ein tolles Werk schaffen. Nach Fertigstellung können Sie einen glänzenden Rahmen in Ihrem Zimmer aufhängen. Dies könnte eine tolle Dekoration sein, auch ein besonderes Geschenk für jemanden, der BTS um Sie herum liebt. Cheap Factory Outlet Shop mDesign Abfallsammler aus Metall – schicker Papierkorb für Bad, Max 84% OFF mDesign Abfallsammler aus Metall – schicker Papierkorb für Bad, UK Official Online Shop embracing innovation has been a cornerstone of our growth and customer loyalty over the past 10 years – encompassing technologies such as ai, computer vision, natural language processing and machine translation. Küche, Haushalt Wohnen => Bilder, Poster, Kunstdrucke Sk => Gemälde I LOVE PAINTING BTS Offizielles Cubic Painting_Jimin Ver.3
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Enable the interactive shell

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Produktbeschreibungen Artist: Ben E. King Title: Stand By Me Format: (Vinyl, 12", 45 RPM, Single, Reissue) Musik-CDs Vinyl => Featured Categories => Vinyl mDesign Abfallsammler aus Metall – schicker Papierkorb für Bad, whoever you are, and wherever you are, we offers the same price to all: the lowest possible. Stand By Me [7" VINYL] Charlotte Mall Cheap Factory Outlet Shop mDesign Abfallsammler aus Metall – schicker Papierkorb für Bad, Max 84% OFF
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mDesign Abfallsammler aus Metall – schicker Papierkorb für Bad,
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  • VIELSEITIG VERWENDBAR: Der Abfalleimer eignet sich als Küchen Mülleimer, aber auch als Mülleimer im Bad oder als Papiereimer.
  • SCHICKER LOOK: Der Stil von diesem Design Mülleimer ist zeitlos. So passt er mit seinem Look und der grauen Farbe in jede Einrichtung.
  • KOMPAKT: Nicht immer muss ein Mülleimer groß sein. Dieser hier passt in jede Ecke, auf die Kommode oder unter den Schreibtisch.
  • ROBUST: Der Papierkorb besteht aus Metall und ist daher besonders stabil. Er verfügt zudem über eine rutschfeste Unterseite.
  • IDEALE ABMESSUNGEN: Mit einer Größe von 20,3 cm im Durchmesser und einer Höhe von 22,9 cm bietet der Badezimmer Mülleimer ausreichend Platz für Abfälle aller Art.
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Produktbeschreibungen

Farbe:Mattgrau

Praktisch und zeitlos schick – der mDesign Mülleimer für Bad, Büro und Küche! Wenn in jeder Ecke Müll rumliegt, wird es daheim schnell ungemütlich. Das gilt für die Küche genauso wie für das Bad oder Schlafzimmer. Mit diesem Abfalleimer ist Ordnung halten gar nicht schwer. Er eignet sich für alle Räume und kann beispielsweise auch als Papierkorb genutzt werden. Sein schlichtes Design sorgt dafür, dass er wirklich in jedem Raum gut aussieht. Er findet jedoch auch als Aufbewahrungskorb Verwendung. Die Produkteigenschaften im Detail runder Mülleimer mit rutschfester Unterseite auch als Papierkorb oder Aufbewahrungsmöglichkeit geeignet für Bad, Schlafzimmer und Büro aus robustem Metall Maße: 20,3 cm im Durchmesser und 22,9 cm hoch Farbe: mattes Grau Modellnummer: 6007MDBAEU


Von der Marke

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Unsere Geschichte


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Gemäß der 40-jährigen Erfahrung unseres Gründers Bob Immerman im Bereich Haushaltswaren und durch die Reaktion auf Markttrends besteht das Hauptziel von mdesign darin, stilvolle Qualitätsprodukte zu entwerfen und herzustellen. Unsere Heimprodukte liefern Designer-Stile zu erschwinglichen Preisen.
Was macht unser Produkt einzigartig?
Ein organisiertes Haus ist ein glückliches Haus - es macht den Kopf frei und sorgt für Ordnung! Mdesign bietet eine funktionelle und dennoch zweckmäßige Auswahl an Eimern, Möbeln und Dekorationen mit trendiger Ausstrahlung, die Ihnen helfen, Ihr Zuhause zu organisieren und zu gestalten.
Warum lieben wir, was wir tun?
Wir lieben es, Organisations- und Aufbewahrungslösungen anzubieten, die es Ihnen ermöglichen, Ihr Haus in ein Zuhause zu verwandeln. Designer-Stile bieten einen wesentlichen Wert zu Preisen, die Sie sich leisten können.
  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
  • NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES