NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Flash gordon 4k ultra hd [FR Import] Lap-Schreibtisch PC-Arbeitsplätze Höhenverstellbarer tragbaren L Cheapest Wholesalers Durch das Faltendesign können die Beine flach zusammenfalten, sodass Sie sie leicht hinter die Tür oder die Ecke von zu Hause ausstellen können, wenn sie nicht verwendet werden. Bitte lesen Sie die Maße sorgfältig, zögern Sie nicht uns anzurufen oder eine E-Mail, um sicherzustellen, dass sie passen. Material: Stahlrahmen. Maße: 68x34cm, die perfekte Runde Tablett so können Sie die Arbeit aus dem Komfort von Ihrem Bett getan. Das Bett Tablett immer viel Platz für Sie im Internet surfen, lesen oder tun Kunst und Handwerk, während auf dem Sofa sitzen oder im Bett Frühstück. Produktbeschreibungen Größe:68x34cm  |  Farbe:Black Das Anti-Rutsch- und ist stabil und die Beine sind gefaltet, um Platz und Flexibilität zu sparen.Material: Stahlrahmen.Maße: 68x34cmDie Multi-Tasking Laptop Bett-Behälter ist die perfekte Runde Tisch für die Arbeit, Spiele, Lesen, Essen und Schule das alles bequem von Ihrem Bett, Sofa oder Couch.Bitte beachten Sie:1-3cm Fehler ist normal aufgrund unterschiedlicher Messmethoden und aufgrund unterschiedlicher Aufnahmewinkel und Lichteffekte, kann die tatsächliche Farbe von der Abbildung etwas unterschiedlich sein, was normal ist, Dank für Ihr Verständnis und genießen Sie Ihren Einkauf Moment!Packliste: Lap Desk * 1 at sport part, we live sneakers, clothing, they are all we think about and nothing makes us more proud than being able to keep our followers up to date with the latest trends. Computer Zubehör => Computer-Zubehör => Laptop-Zubehör Some reservation Flash gordon 4k ultra hd [FR Import] 5 ☆ very popular
Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

Try NumPy
Enable the interactive shell

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Sport Freizeit => Sport => Radsport Flash gordon 4k ultra hd [FR Import] Some reservation Flash gordon 4k ultra hd [FR Import] 5 ☆ very popular Outlet Cheap Prices Fahrradschloss Bügelschloss, Hochleistungs Diebstahlschutz 20T H we offer sellers the ability to grow a business with little barrier to entry regardless of size, background or geographic location. Fahrrad kabelschloss: Der Schließzylinder mit fortschrittlicher Technologie, die Dicke des Schlüssels beträgt nur 0,3 bis 0,6 mm, mit einer Anti-Bohrkappe aus Stahllegierung, verhindert ein technisches Stehlen. STABIL und LANGLEBIG: Spezialstahl mit Wärmebehandlung, sehr stark und hochfest, verhindert gut, dass er geschlagen, gesägt, geschert und gebohrt wird. HINZUGEFÜGTE SICHERHEIT: Die Staubschutzkappe soll Staub und Regenwasser verhindern. Dies verlängert nicht nur die Lebensdauer des Schließzylinders, sondern ist auch wirksamer gegen Diebstahl. NÜTZLICHE VERWENDUNG: Automatisches Verriegelungsdesign, bequem zu bedienen. Beim Entriegeln wird die U-Verriegelung automatisch ausgeblendet. Beim Verriegeln wird automatisch die Referenzfahrt ausgeführt. (Wenn der U-Verriegelungsring nicht in den Verriegelungsrahmen eingeführt wird, wird der Schlüssel nicht herausgezogen. Vermeiden Sie es, den Schlüssel zu vergessen oder nicht zu verriegeln.) EINFACHE INSTALLATION: Der Pull-Type-Halter kann überall befestigt werden, ist für mehrere Kaliber geeignet und kann auch am Sitzrohr befestigt werden. Produktbeschreibungen Eigenschaften: Der Schließzylinder mit fortschrittlicher Technologie, die Dicke des Schlüssels nur 0,3 bis 0,6 mm, mit Antidriing-Kappe aus Stahllegierung, verhindert gut technisches Stehlen. Spezialstahl mit Wärmebehandlung, sehr stark und zäh, gut verhindert, dass er geschlagen, gesägt, geschert und gebohrt wird. Automatisches Homing-Design, bequem zu bedienen. Befestigte Verriegelungshalterung, leicht zu pflegen. Spezifikation: Sicherheitsstufe: 5 Größe: S: 160 mm * 108 mm * 13 mm Gewicht: S: 1060 g Farbe: rot, blau, grün, grau Hinweis: Bitte erlauben Sie 0-1cm Fehler aufgrund manueller Messung. Bitte stellen Sie sicher, dass es Ihnen nichts ausmacht, bevor Sie bieten. Aufgrund des Unterschieds zwischen verschiedenen Monitoren spiegelt das Bild möglicherweise nicht die tatsächliche Farbe des Objekts wider. Dankeschön! Paket beinhaltet: 1 × Fahrradschloss 2 × Schlüssel
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  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES