NumPy
The fundamental package for scientific computing with Python
D&I Grant from CZI
Including NumPy, SciPy, Matplotlib and Pandas

Powerful N-dimensional arrays
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.

Numerical computing tools
NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.

Interoperable
NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.

Performant
The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.

Easy to use
NumPy’s high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.

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Open source
Distributed under a liberal BSD license, NumPy is developed and maintained publicly on GitHub by a vibrant, responsive, and diverse community.

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Ranking TOP16 Elektronik Foto => Handys Zubehör => Zubehör Dieser Artikel passt für Ihre . Geben Sie Ihr Modell ein, um sicherzustellen, dass dieser Artikel passt. HANDS FREE: Handykette mit Kordel kompatible mit Samsung Galaxy S20 Ultra (6.9 zoll), sehr widerstandsfähig, Handyanhänger nimmt keine Feuchtigkeit auf / geruchlos, trocken. Handytasche zum Umhängen: Von nun an hast du dein Smartphone immer um den Hals, dadurch hast du Hände und Hosentaschen frei, mehr Platz für dich und schneller erreichbar. Für jede Lebenslage ob Arbeit, Freizeit, Sport, Shopping, Party oder Festival MATERIAL:Die Handyschutzhülle besteht aus einem hochwertigen, elastischen und robusten TPU/Silikon Materialmix und sorgt so für eine extra lange Lebensdauer INDIVIDUELL: Das Band kann in der Länge verstellt werden, so dass Sie selbst entscheiden können wie Sie Ihr Handy tragen wollen. TOP HANDLING: Die griffige Silikonhülle für die Rückseite ist eine praktische Abdeckung für Dein smartes Phone. Alle Knöpfe und Anschlüsse bleiben auch im Handycover gut bedienbar. Produktbeschreibungen Größe:Samsung Galaxy S20 Ultra  |  Farbe:Schwarz Integrierte HandyhülleSicher vor jedem Sturz! Die Handyhülle besteht aus einem TPU Silikon Rahmen und einer gehärtetetn Rückwand aus hartem Kunststoff, an der Schutzhülle ist die Handy - Halskette befestigt mit einer Materialstärke von gerade einmal 0,8 mm schützt ihr Handy zuverlässig und ist dabei kaum spürbar, weich, superleicht und flexibel!Handykette: Geflochtenes, leichtes Seil mit seidig glänzender Schlanke amp; leichte Hülle 100% passgenau für das Samsung Galaxy S20 Ultra OberflächeVerstellbare LängeDas Necklace ist in der Länge verstellbar und hat eine Gesamtlänge von 155 cm, damit Du frei einstellen kannst, wie nah du dein Handy an dir trägst.Sei immer erreichbar Immer bereit für ein schnelles Bild oder Nachrichten von Freunden Große Auswahl an Handyband-Farben passend für dein OutfitSamsung kann zum Aufladen in der Handyhülle bleibenLieferumfang1x Samsung Galaxy S20 Ultra Hülle mit Handykette (Handy nicht im Lieferumfang enthalten) idlehour Handykette Handyhülle kompatibel mit Samsung Galaxy S20 Minneapolis Mall MengH-SHOP Skateboard Kugellager 608RS Rillenkugellager Deep Gro Max 81% OFF we are strives to be the most trusted product recommendation service on the internet. MengH-SHOP Skateboard Kugellager 608RS Rillenkugellager Deep Gro
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  • 608RS-Lager: Unsere Skateboard-Lagerklasse ist ABEC-9, das für Qualität, Laufruhe und Geschwindigkeitsleistung steht und Ihnen ein ruhigeres und leiseres Erlebnis bieten kann.
  • Hochwertige Materialien: Unsere Rollenlager bestehen aus hochwertigem Stahl. Der robuste Käfig trennt die Kugeln gleichmäßig, um Vibrationen und Geräusche zu reduzieren und einen Hochgeschwindigkeitsbetrieb zu erreichen.
  • Staub- und wasserdichte Abdeckung: Eine zweilagige Gummidichtung wird verwendet, um das Eindringen von Schadstoffen zu vermeiden und Schmiermittel zu sparen, die Arbeitsleistung zu verbessern und die Lebensdauer zu verlängern.
  • Paket enthalten: 10 rote und 10 schwarze Lager, Innendurchmesser: 8 mm, Außendurchmesser: 22 mm, Gesamtbreite: 7 mm, 2 transparente runde Kunststoffboxen für zehn Lager.
  • Weit verbreitet: Das tiefe Rillenlager eignet sich für Skateboards, Rollschuhe, Roller, Longboards, Spielzeuglager, Elektrowerkzeuge und für Räder aller Größen.
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Produktbeschreibungen

Hochgeschwindigkeits- und geräuscharme Skateboardlager.
- Lager mit hoher Härte, hervorragende Tragfähigkeit, Verschleißfestigkeit, hohe Temperaturbeständigkeit sorgen für eine langfristige Nutzung.
- Mit Gummidichtring, wasserdichter, staubdichter und Antifouling-Funktion kann das Rad lange rotieren.
- Die superharte Stahlkugel besteht aus einem starken Käfig, um die Kugeln gleichmäßig zu trennen und Reibung, Vibration und Geräusche zu reduzieren.
- Ersetzen Sie verschlissene Lager durch einen neuen Satz 608RS-Rillenkugellager, um den Spaß am Skaten zu maximieren.
- Breites Anwendungsspektrum, von Werkstätten bis hin zu landwirtschaftlichen Maschinen, Förderbändern, Robotern, Aufzügen, Ruderachsen usw.

Technische Daten:
Farbe: Schwarz + Rot
Material: Kohlenstoffstahl
Größe:
Innendurchmesser: 8mm
Außendurchmesser: 22mm
Dicke: 7 mm

Paket beinhaltet:
10 * schwarzes Lager
10 * rotes Lager

Ihre Zufriedenheit ist unser größtes Anliegen. Bei Fragen können Sie sich gerne an uns wenden. Wir werden Ihnen an einem Arbeitstag antworten.

  • Nearly every scientist working in Python draws on the power of NumPy.

    NumPy brings the computational power of languages like C and Fortran to Python, a language much easier to learn and use. With this power comes simplicity: a solution in NumPy is often clear and elegant.

    Quantum Computing Statistical Computing Signal Processing Image Processing Graphs and Networks Astronomy Processes Cognitive Psychology
    QuTiP Pandas SciPy Scikit-image NetworkX AstroPy PsychoPy
    PyQuil statsmodels PyWavelets OpenCV graph-tool SunPy
    Qiskit Xarray python-control Mahotas igraph SpacePy
    Seaborn PyGSP
    Bioinformatics Bayesian Inference Mathematical Analysis Chemistry Geoscience Geographic Processing Architecture & Engineering
    BioPython PyStan SciPy Cantera Pangeo Shapely COMPAS
    Scikit-Bio PyMC3 SymPy MDAnalysis Simpeg GeoPandas City Energy Analyst
    PyEnsembl ArviZ cvxpy RDKit ObsPy Folium Sverchok
    ETE emcee FEniCS Fatiando a Terra
  • NumPy's API is the starting point when libraries are written to exploit innovative hardware, create specialized array types, or add capabilities beyond what NumPy provides.

    Array Library Capabilities & Application areas
    Dask Distributed arrays and advanced parallelism for analytics, enabling performance at scale.
    CuPy NumPy-compatible array library for GPU-accelerated computing with Python.
    JAX Composable transformations of NumPy programs: differentiate, vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.
    Xarray Labeled, indexed multi-dimensional arrays for advanced analytics and visualization
    Sparse NumPy-compatible sparse array library that integrates with Dask and SciPy's sparse linear algebra.
    PyTorch Deep learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
    TensorFlow An end-to-end platform for machine learning to easily build and deploy ML powered applications.
    MXNet Deep learning framework suited for flexible research prototyping and production.
    Arrow A cross-language development platform for columnar in-memory data and analytics.
    xtensor Multi-dimensional arrays with broadcasting and lazy computing for numerical analysis.
    XND Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
    uarray Python backend system that decouples API from implementation; unumpy provides a NumPy API.
    tensorly Tensor learning, algebra and backends to seamlessly use NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow or CuPy.
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    NumPy lies at the core of a rich ecosystem of data science libraries. A typical exploratory data science workflow might look like:

    For high data volumes, Dask and Ray are designed to scale. Stable deployments rely on data versioning (DVC), experiment tracking (MLFlow), and workflow automation (Airflow and Prefect).

  • NumPy forms the basis of powerful machine learning libraries like scikit-learn and SciPy. As machine learning grows, so does the list of libraries built on NumPy. TensorFlow’s deep learning capabilities have broad applications — among them speech and image recognition, text-based applications, time-series analysis, and video detection. PyTorch, another deep learning library, is popular among researchers in computer vision and natural language processing. MXNet is another AI package, providing blueprints and templates for deep learning.

    Statistical techniques called ensemble methods such as binning, bagging, stacking, and boosting are among the ML algorithms implemented by tools such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost — one of the fastest inference engines. Yellowbrick and Eli5 offer machine learning visualizations.

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    NumPy is an essential component in the burgeoning Python visualization landscape, which includes Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, Bokeh, Holoviz, Vispy, Napari, and PyVista, to name a few.

    NumPy’s accelerated processing of large arrays allows researchers to visualize datasets far larger than native Python could handle.

CASE STUDIES